pymysql模块

一、python连接数据库

基本格式：

import pymysql
​
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',      # 数据库IP
                     user='root',           # 用户
                     password='123',        # 密码
                     database='staff')      # 数据库
​
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
​
# 使用 execute() 方法执行SQL语句
cursor.execute('select version()')
​
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据
data = cursor.fetchone()
​
# 打印获取结果
print(data)
​
db.close()      # 关闭数据库连接

创建表操作：

import pymysql
​
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
                     user='root',
                     password='123',
                     database='staff')
​
cursor = db.cursor()  # 创建一个游标对象
​
# 使用execute() 方法执行SQL，如果 employee 表存在则删除
cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS employee')
​
# 使用预处理语句创建 employee 表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
         LAST_NAME  CHAR(20),
         AGE INT,  
         SEX CHAR(1),
         INCOME FLOAT )"""
​
# 运行预处理语句
cursor.execute(sql)
db.close()      # 关闭数据库连接

数据插入操作：

import pymysql
​
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
                     user='root',
                     password='123',
                     database='staff')
​
cursor = db.cursor()
​
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
​
try:
    cursor.execute(sql)     # 执行SQL语句
    db.commit()             # 提交到数据库执行
except:
    db.rollback()           # 如果发生错误则回滚
​
db.close()

数据查询操作：

python查询MySQL使用 fetchone( ) 方法获取单条数据，使用 fetchall( ) 方法获取多条数据

fetchone( )：该方法获取下一个查询结果集，结果集是一个对象

fetchall( )：接收全部的返回结果行

rowcount：这是一个只读属性，并返回执行 execute( ) 方法后影响的行数

# fetchone方法：
import pymysql
​
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
                     user='root',
                     password='123',
                     database='staff')
​
cursor = db.cursor()
sql = 'select * from employee'
cursor.execute(sql)
data = cursor.fetchone()
print(data)
db.close()
​
# 输出
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000.0)
​
# ------------------------------------------------------------------------------
# fetchall方法：
import pymysql
​
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
                     user='root',
                     password='123',
                     database='staff')
​
cursor = db.cursor()
sql = 'select * from employee'
cursor.execute(sql)
data = cursor.fetchall()
print(data)
db.close()
​
# 输出
(('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000.0), ('yang', 'xiao', 18, 'M', 3000.0), ('hong', 'xiao', 18, 'F', 3000.0))
​
# --------------------------------------------------------------------------------
# rowcount方法
import pymysql
​
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
                     user='root',
                     password='123',
                     database='staff')
​
cursor = db.cursor()
sql = 'select * from employee'
cursor.execute(sql)
data = cursor.rowcount  
print(data)
db.close()
​
# 输出
3

数据更新操作：

import pymysql
​
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
                     user='root',
                     password='123',
                     database='staff')
​
cursor = db.cursor()
​
# 改之前
cursor.execute("select * from employee where sex = 'F'")
data1 = cursor.fetchone()
print('改之前：', data1)
​
# sql 更新语句
sql = "update employee set age = age+1 where sex = 'F'"
​
try:
    cursor.execute(sql)     # 执行SQL语句
    db.commit()             # 提交到数据库执行
except:
    db.rollback()           # 发生错误时回滚
​
# 改了之后
cursor.execute("select * from employee where sex = 'F'")
data2 = cursor.fetchone()
print('改之后：', data2)
db.close()
​
# 输出
改之前： ('hong', 'xiao', 22, 'F', 3000.0)
改之后： ('hong', 'xiao', 23, 'F', 3000.0)

数据删除操作：

import pymysql
​
db = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
                     user='root',
                     password='123',
                     database='staff')
​
cursor = db.cursor()
​
# 删除语句
sql = 'delete from employee where age > 20'
​
try:
    cursor.execute(sql)     # 执行SQL语句
    db.commit()             # 提交修改
except:
    db.rollback()
​
cursor.execute("select * from employee")
data = cursor.fetchall()
print(data)
db.close()
​
# 输出
(('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000.0), ('yang', 'xiao', 18, 'M', 3000.0))

二、数据备份

数据库的逻辑备份：

备份数据 在cmd命令行直接执行

# 语法：
# mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql
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​
# 示例：
# 单库备份
mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql
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​
# 多库备份
mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql
​
​
# 备份所有库
mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql 

数据恢复：

方法一：cmd命令行直接执行

方法二：恢复数据 在mysql中执行命令

# 方法一：
[root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql
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​
# 方法二：
mysql> use db1;
mysql> SET SQL_LOG_BIN=0;   #关闭二进制日志，只对当前session生效
mysql> source /root/db1.sql

三、事物和锁

为了避免同一行数据，同时被两个或多个用户的SQL语句进行算数运算的操作，尽管在计算算到写入的过程很短，但还是有数据不安全的情况，所以要加一把锁，同一时间只能有同一个用户对同一行数据进行操作。

begin;  # 开启事务
select * from emp where id = 1 for update;      # 查询id值，for update添加行锁；
update emp set salary=10000 where id = 1;       # 完成更新
commit; # 提交事务