Python调试工具

1. 日志

通过日志或者print来打印变量。必要时可以打印locals()和globals()

建议使用logging.debug()来代替print，这样到了正式环境，就可以统一删除这些日志。

2.trace

Python有个trace模式，可以打印整个程序的执行流

# encoding=utf8
def f():
    print 'aa'


if __name__ == '__main__':
    f()

例如这段简单的程序，执行python -mtrace --trace test.py就会输出下面的日志：

 --- modulename: test, funcname: <module>   # test模块，module级函数
test.py(2): def f():   #test.py的第2行，执行def f命令定义函数
test.py(6): if __name__ == '__main__':
test.py(7):     f()
 --- modulename: test, funcname: f
test.py(3):     print 'aa'
aa
 --- modulename: trace, funcname: _unsettrace
trace.py(80):         sys.settrace(None)

可以详细得看到这代代码在Python中的执行流程。

当代码比较复杂，例如调用了一些第三方库，这个trace日志就会非常多，所以最好重定向到一个文件里面，慢慢分析。

3.PDB

# encoding=utf8
import pdb
def f2():
    a = 1
    pdb.set_trace()  # 设置断点
    b = 2
    c = a + b
    pdb.set_trace()


if __name__ == '__main__':
    f2()

在代码里面设置断点。执行代码python -mpdb test.py，就可以调试程序了。进程会在断点处暂停运行，等待我们执行命令

(vsing_env) [root@www script]# python -mpdb  test.py              
> /data/selfmoe_backend/script/test.py(2)<module>()
-> import pdb
(Pdb) c  
> /data/selfmoe_backend/script/test.py(13)f2()
-> b=2
(Pdb) p a
1
(Pdb) l
  8         cli=redis.Redis(host='127.0.0.1',port='6801')
  9         cli.get('test')
 10     def f2():
 11         a=1
 12         pdb.set_trace()
 13  ->     b=2
 14         c=a+b
 15         pdb.set_trace()
 16     if __name__ == '__main__':
 17         f2()
[EOF]

断点处可以执行的命令有：

• c continue 继续
• q quit 退出
• l list 显示断点前后的源码
• w or where 回溯执行到当前断点的过程
• d down 回溯的下一页
• u up 回溯的上一页
• 回车 重复最后一个命令，例如就不用一直按c，可以只按回车

其他分支

• ipdb pdb的基础上增加颜色，自动补齐
• pudb gui版本
• winpdb 远程调试，在windows调试linux的进程

上面几个库的接口和pdb都是一样的。

4.Pycharm

使用Pycharm这个IDE进行调试。这个功能就比较强大了。

Pycharm也支持远程调试。也就是在windows界面操作，进程运行在linux。

方法是：

1. 在Settings-Project Interpreter 里面点击Project Interpreter右边的配置，点击Add
2. 选择SSH Interpreter
3. 如果已有远程同步代码配置，就选择Existing Server configuration
4. 否则就选择New server configuration ，设置远程机的IP和ssh端口和用户名，密码等
5. 设置远程机的Python地址，例如/data/env/bin/python
6. 设置Sync folders。这个是windows和远程机的目录映射，例如E://project映射到/data/project。那如果执行E://project/test.py脚本就相当于执行/data/project/test.py脚本
7. 创建测试的脚本，test.py
8. 打开Run-Edit Configurations，修改test.py的Python interpreter为刚才设置的Remote Python
9. 点击 run test.py 就能在远程机执行这个脚本了，console会展示远程机的console
10. 除了run，也可以debug

参考：
Python调试工具