082 typing模块

目录

• typing模块
  • 1.使用typing模块
  • 2.typing的使用
  • 3.typing主要提供数据类型

typing模块

• 我们定义一个有参的函数，但是我们会在后面调用他的时候，自己会忘了需要传什么类型的参数，如果返回的是算数运算的结果的话，程序就会报错。

def func(a,b):
    return a+b
res = fun('10',20)
print(res)

must be str, not int（程序会进行报错，我们传的参数应该时数值型，才可以进行数值算数运算）

1.使用typing模块

• typing模块就可以帮我们解决这种问题，它可以再我们定义参数每一个位置形参的后面：+接收值的类型，来对我们进行一个提示，再pycharm里，如果我们传的参数不是typin给规定的类型的话，接收值会给我们进行划线提示。

  from typing import List,Dict,Tuple
  
  def func(a:str,b:bool,c:int,lt:list,dct:dict,tp:tuple):
      lis = [a,b,c,lt,dct,tp]
      return lis
  
  res = func('a',True,25,[1,2,3,4],{'b':20},(7,8))
  print(res)
  

  ['a', True, 25, [1, 2, 3, 4], {'b': 20}, (7, 8)]

• 但是如果我们传的参数是利用typing规定的类型时，我们使用列表来接收参数的时候，不管我们是否按照typing规定的类型来传值，我们最后返回列表的时候，程序再当前函数返回结果的时候时不会报错的

  from typing import List,Dict,Tuple
  
  def func(a:str,b:bool,c:int,lt:list,dct:dict,tp:tuple):
      lis = [a,b,c,lt,dct,tp]
      return lis
  
  # lt = 1
  res = func('a',True,25,1,{'b':20},(7,8))
  print(res)
  # ('a', True, 25, 1, {'b': 20}, (7, 8))程序再当前函数返回结果的时候时不会报错的，只是我们传的参数不规范
  

  ('a', True, 25, 1, {'b': 20}, (7, 8))

• 再下一次函数调用当前函数返回值的时候，就会产生错误。

  from typing import Generator,Iterable,Iterator
  
  def func(i: int, f: float, b: bool, lt: list, tup: tuple, dic: dict):
      lis = [a,b,c,lt,dct,tp]
      return lis
  a,b,c,lt,dct,tp = func(1,2,3,4,5,6) # 不错误,只是不规范
  
  def func1(lt):
      print(lt[4])# 这个时候程序会报错
  func1(lt)
  

  'int' object is not subscriptable

2.typing的使用

1. typing可以对函数参数类型进行限制

from typing import List,Dict,Tuple

def func(a:str,b:bool,c:int,lt:list,dct:dict,tp:tuple):
    lis = [a,b,c,lt,dct,tp]
    return lis

res = func('a',True,25,[1,2,3,4],{'b':20},(7,8))
print(res)

['a', True, 25, [1, 2, 3, 4], {'b': 20}, (7, 8)]

2. typing可以对函数的返回值进行限制

from typing import List,Dict,Tuple

def func(a:str,b:bool,c:int,lt:list,dct:dict,tp:tuple)-> tuple:
    lis = [a,b,c,lt,dct,tp]
    return tuple(lis)

res = func('a',True,25,[1,2,3,4],{'b':20},(7,8))
print(res)

('a', True, 25, [1, 2, 3, 4], {'b': 20}, (7, 8))

3.可以对返回值里具体的值进行类型限制

from typing import List, Tuple, Dict


def add(a: int, string: str, f: float,
        b: bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:
    list1 = list(range(a))
    tup = (string, string, string)
    d = {"a": f}
    bl = b
    return list1, tup, d, bl


print(add(5, "hhhh", 2.3, False))

([0, 1, 2, 3, 4], ('hhhh', 'hhhh', 'hhhh'), {'a': 2.3}, False)

• 在传入参数时通过"参数名:类型"的形式声明参数的类型；
• 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。
• 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒，但不会影响程序的运行。
• 对于如list列表等，还可以规定得更加具体一些，如："-> List[str]”,规定返回的是列表，并且元素是字符串。

from typing import List

def func(a: int, string: str) -> List[int or str]:  # 使用or关键字表示多种类型
    list1 = []
    list1.append(a)
    list1.append(string)
    return list1

3.typing主要提供数据类型

1. int、long、float: 整型、长整形、浮点型
2. bool、str: 布尔型、字符串类型
3. List、 Tuple、 Dict、 Set:列表、元组、字典、集合
4. Generator：生成器类型
5. Iterable：可迭代类型
6. Iterator:迭代器类型

from typing import Generator,Iterable,Iterator

def func(i: int, f: float, b: bool, lt: list, tup: tuple, dic: dict,g:Generator) -> tuple:
    lis = [i, f, b, lt, tup, dic]
    return tuple(lis)

def ger():# 生成器
    yield

res = func(1, 2, True, [1, 2], (1, 2), {'a': 1},ger())
print(res)
# (1, 2, True, [1, 2], (1, 2), {'a': 1})

def func1(lt):
    print(lt)
    print(lt[0])
func1(res)

[1,2]

1