Django模型层-单表操作

ORM介绍

MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
ORM是“对象-关系-映射”的简称。

#sql中的表                                                      

 #创建表:
     CREATE TABLE employee(                                     
                id INT PRIMARY KEY auto_increment ,                    
                name VARCHAR (20),                                      
                gender BIT default 1,                                  
                birthday DATA ,                                         
                department VARCHAR (20),                                
                salary DECIMAL (8,2) unsigned,                          
              );

  #sql中的表纪录                                                  
  #添加一条表纪录:                                                          
      INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department)            
             VALUES   ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保洁部");               
  #查询一条表纪录:                                                           
      SELECT * FROM employee WHERE age=24;                               
  #更新一条表纪录:                                                           
      UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1;              
  #删除一条表纪录:                                                          
      DELETE FROM employee WHERE name="alex"                             
#python的类
class Employee(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     name=models.CharField(max_length=32)
     gender=models.BooleanField()
     birthday=models.DateField()
     department=models.CharField(max_length=32)
     salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
 #python的类对象
      #添加一条表纪录:
          emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
          emp.save()
      #查询一条表纪录:
          Employee.objects.filter(age=24)
      #更新一条表纪录:
          Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
      #删除一条表纪录:
          Employee.objects.filter(name="alex").delete()

单表操作

1、创建模型

创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：

from django.db import models
# Create your models here.

class Book(models.Model):
     id=models.AutoField(primary_key=True)
     title=models.CharField(max_length=32)
     state=models.BooleanField()
     pub_date=models.DateField()
     price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
     publish=models.CharField(max_length=32)

2、更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

<1> CharField
       字符串字段, 用于较短的字符串.
       CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

<2> IntegerField
      #用于保存一个整数.

<3> FloatField
       一个浮点数. 必须 提供两个参数:

       参数    描述
       max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
       decimal_places    小数位数
               举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

               models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
               要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

               models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
               admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField
       一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
       自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
       如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

<5> BooleanField
       A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

<6> TextField
       一个容量很大的文本字段.
       admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

<7> EmailField
       一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

<8> DateField
       一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
       Argument    描述
       auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
       auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
       （仅仅在admin中有意义...)

<9> DateTimeField
        一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

<10> ImageField
       类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
       如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.    
<11> FileField
    一个文件上传字段.
    要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
    该格式将被上载文件的 date/time
    替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
    admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

    注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
           （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
           (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
            WEB服务器用户帐号是可写的.
           （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
            使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
            出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
            叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField
     用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
     没有返回404响应).
     admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

<13> NullBooleanField
      类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
      admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

<14> SlugField
      "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
      若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
      以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
      这暗示了 db_index=True.
      它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
      the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
      (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

<15> XMLField
       一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

<16> FilePathField
       可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
       参数    描述
       path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
       Example: "/home/images".
       match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
       注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
       路径全名. Example: "foo.*.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
       recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
       这三个参数可以同时使用.
       match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
       FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
       ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

<17> IPAddressField
       一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<18> CommaSeparatedIntegerField
       用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

(1)null

如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。

(3)primary_key

如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。
3 settings配置

若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}
注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的init,在里面写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "book"
]
注意3:如果报错如下：

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：

通过查找路径C:ProgramsPythonPython36-32Libsite-packagesDjango-2.0-py3.6.eggdjangodbackendsmysql 这个路径里的文件把

if version < (1, 3, 3):
     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
注释掉 就OK了。
注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}
一、添加表纪录
方式1

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
  book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
方式2

book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save()
二、查询表纪录
查询API

<1> all():                  查询所有结果

<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> order_by(*field):       对查询结果排序

<6> reverse():              对查询结果反向排序

<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<9> first():                返回第一条记录

<10> last():                返回最后一条记录

<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
三、删除表纪录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

    Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除，可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
四、修改表纪录
Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。　　

五 、章节作业
1 图书管理系统 实现功能：book单表的增删改查 2 查询操作练习

1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）

1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
    book_list = Book.objects.filter(publish='老男孩出版社',price__gt = 200)
    print(book_list) # <QuerySet [<Book: python>, <Book: linux>]>

2 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
    book_list = Book.objects.filter(title__startswith='py',pub_date__year=2017,pub_date__month=8).values('title')
    print(book_list)  # <QuerySet [{'title': 'python'}, {'title': 'pygo'}]>

3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称
book_list = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title','publish')
    print(book_list)
    # <QuerySet [{'title': '水浒传', 'publish': '陕西出版社'}, {'title': '红楼梦', 'publish': '人名出版社'}, {'title': '人物传之书', 'publish': '西方之家'}, {'title': 'pygo', 'publish': '西方'}]>

4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
book_list = Book.objects.filter(price__range = [100,200]).values('title','price')
    print(book_list)
    # <QuerySet [{'title': '红楼梦', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': '人物传之书', 'price': Decimal('150.00')}, {'title': 'go', 'price': Decimal('180.00')}, {'title': 'pygo', 'price': Decimal('100.00')}]>

5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
    book_list = Book.objects.filter(publish='人名出版社').values('price').distinct().order_by('-price')
    print(book_list)
    # <QuerySet [{'price': Decimal('500.00')}, {'price': Decimal('100.00')}]>

3、settings配置

若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'bms',     　　 　  # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',　　　　　　  # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',　　　　　　  # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',       # 连接主机，默认本级
        'PORT'：3306    　　　     #  端口 默认3306
    }
}

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'paginator',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': 3306
    }
}

注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的init,在里面写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：

python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

注意2:确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    "book"
]

注意3:如果报错如下：

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：

通过查找路径C:ProgramsPythonPython36-32Libsite-packagesDjango-2.0-py3.6.eggdjangodbackendsmysql 这个路径里的文件base.py把下面几行注释掉 就OK了。

if version < (1, 3, 3):
     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

一、添加记录

方式1

# create方法的返回值book_obj就是插入book表中的python葵花宝典这本书籍纪录对象
  book_obj=Book.objects.create(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

方式2

book_obj=Book(title="python葵花宝典",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")
book_obj.save()

二、查询表记录（重点）

查询API

    # ================================== 查询表记录API ==================================
    '''
      1 方法的返回值
      2 方法的调用者

    '''
    #(1) all方法:   返回值一个queryset对象

    #book_list=Book.objects.all()
    #print(book_list)  # [obj1,obj2,.....]

    # for  obj in book_list:
    #     print(obj.title,obj.price)

    #print(book_list[1].title)

    #(2) first,last : 调用者:queryset对象  返回值:model对象

    #book=Book.objects.all().first()
    #book=Book.objects.all()[0]


    #(3) filter()  返回值queryset对象 调用者 objects管理器

    # book_list=Book.objects.filter(price=100)     # [obj1,obj2,....]
    # print(book_list) #<QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: php>]>
    # book_obj=Book.objects.filter(price=100).first()

    # ret=Book.objects.filter(title="go",price=200)
    # print(ret)

    #(4) get()   有且只有一个查询结果时才有意义  返回值model对象   调用者 objects管理器


    # book_obj=Book.objects.get(title="go")
    # book_obj=Book.objects.get(price=100)
    # print(book_obj.price)

    # (5) exclude 返回值:queryset对象   调用者 objects管理器
    # 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
    # ret=Book.objects.exclude(title="go")
    # print(ret)

    # (6) order_by   调用者: queryset对象   返回值:  queryset对象
    # ret=Book.objects.all().order_by("-id")
    # ret=Book.objects.all().order_by("price","id")
    # print(ret)


    # (7) count()   调用者: queryset对象   返回值: int
    # ret=Book.objects.all().count()
    # print(ret)


    # (8) exist()    调用者 queryset对象 返回值：布尔值

    # ret=Book.objects.all().exists()
    #
    # if ret:
    #     print("ok")



    # (9) values 方法  调用者: queryset对象  返回值:queryset对象

    # ret=Book.objects.all()
    # for i in ret:
    #     print(i.title)

    # ret=Book.objects.all().values("price","title")

    '''
    values:

    temp=[]

    for obj in Book.objects.all()
         temp.append({
             "price"=obj.price
             "title"=obj.title
         })

    return temp

    '''
    #print(ret)

    # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('200.00')}]>
    #print(ret[0].get("price")) # 100.00


    # (10) values_list 方法  调用者: queryset对象  返回值:queryset对象

    # ret=Book.objects.all().values_list("price","title")
    # # print(ret) #<QuerySet [(Decimal('100.00'),), (Decimal('100.00'),), (Decimal('200.00'),)]>
    # print(ret)

    '''
values:
    <QuerySet [{'title': 'python红宝书', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': 'php', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': 'go', 'price': Decimal('200.00')}]>
values_list:
    <QuerySet [(Decimal('100.00'), 'python红宝书'), (Decimal('100.00'), 'php'), (Decimal('200.00'), 'go')]>

    '''

    # 11 distinct   调用者：queryset对象     返回值 queryset对象

    # ret=Book.objects.all().distinct()
    # print(ret)

    # ret=Book.objects.all().values("price").distinct()
    # print(ret)

    #Book.objects.all().filter().order_by().filter().reverse().first()

基于双下划线的模糊查询

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

三、删除表记录

删除方法就是delete()。它允许时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是：delete()方法是QuerySet上的方法，但并不适用于Manager本身，这是一种保护机制，是为了避免意外地调用Entry.objects.delete()方法导致所有的记录被误删除。如果你确认要删除所有对象，

那么你必须显示调用：

Entry.objects.all().delete()

如果不想级联删除，可以设置为：

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

四、修改表记录

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

此外，update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效，这以为着你可以同时更新多条记录，update方法会返回一个整数，表示受影响的记录条数。

注意： delete方法：调用者： queryset对象和model对象

　　　　update只允许queryset对象调用!!!