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  • SDUST-2017年12数据结构期末考试题(转载)

    (1)考试时长2小时,从登录时间算起,12:10结束;(2)不想结束考试,千万不要点击结束考试,否则,后果自负;(3)考试期间只能使用PTA考试客户端、C、C++软件系统,严禁打开浏览器、通讯软件以及其他软件系统;违反以上规定以及学校的考试管理规定的以作弊论处(4)编程题禁止使用STL(5)如遇系统故障举手找监考

    判断题答案: 1-5: T, F, T, T, F 6-10: T, F, T, F, F

    选择题答案: 1-5: D, A, D, B, C 6-10: B, B, D, B, C

            11-15:  C,  B, B, C, B, C
    

    判断题

    1-1 图的关键路径上任意活动的延期都会引起工期的延长

    1-2 所有的排序算法中,关键字的比较操作都是不可避免的

    1-3 某二叉树的前序和中序遍历序列正好一样,则该二叉树中的任何结点一定都无左孩子

    1-4 折半查找的判定树一定是平衡二叉树

    1-5 查找某元素时,折半查找法的查找速度一定比顺序查找法快

    1-6 用邻接矩阵法存储图,占用的存储空间数只与图中结点个数有关,而与边数无关

    1-7 基于比较的排序算法中,只要算法的最坏时间复杂度或者平均时间复杂度达到了次平方级O(N * logN),则该排序算法一定是不稳定的

    1-8 B-树中一个关键字只能在树中某一个节点上出现,且节点内部关键字是有序排列的

    1-9 采用顺序存储结构的循环队列,出队操作会引起其余元素的移动

    1-10 二叉树中至少存在一个度为2的结点

    单选题

    2-1 下面代码段的时间复杂度是

    i = 1;
    while( i<=n )
        i=i*3;
    

    A. ({O(n)})

    B. ({O(n​2​​)})

    C. ({O(1)})

    D. ({O(log​3​​n)})

    2-2 设一段文本中包含4个对象{a,b,c,d},其出现次数相应为{4,2,5,1},则该段文本的哈夫曼编码比采用等长方式的编码节省了多少位数?

    A.5

    B.0

    C.2

    D.4

    2-3 在双向循环链表结点p之后插入s的语句是:

    A.s->prior=p;s->next=p->next; p->next=s; p->next->prior=s;

    B.p->next=s;s->prior=p; p->next->prior=s ; s->next=p->next;

    C.p->next->prior=s;p->next=s; s->prior=p; s->next=p->next;

    D.s->prior=p;s->next=p->next; p->next->prior=s; p->next=s;

    2-4 下图为一个AOV网,其可能的拓扑有序序列为

    A.ABCDFE

    B.ABCEDF

    C.ACBDEF

    D.ABCEFD

    2-5对于模式串'abaaab',利用KMP算法进行模式匹配时,其对应的Next取值(注意是未改进的Next值)为:

    A.0 1 1 2 3 1

    B.0 1 1 2 2 2

    C.0 1 2 3 4 5

    D.0 1 2 2 2 1

    2-6 给定散列表大小为11,散列函数为H(Key)=Key%11。采用平方探测法处理冲突:h​i​​(k)=(H(k)±i​2​​)%11将关键字序列{ 6,25,39,61 }依次插入到散列表中。那么元素61存放在散列表中的位置是:

    A.5

    B.6

    C.7

    D.8

    2-7 设栈S和队列Q的初始状态均为空,元素a、b、c、d、e、f、g依次进入栈S。若每个元素出栈后立即进入队列Q,且7个元素出队的顺序是b、d、c、f、e、a、g,则栈S的容量至少是

    A.3

    B.4

    C.1

    D.2

    2-8 有组记录的排序码为{46,79,56,38,40,84 },采用快速排序(以位于最左位置的对象为基准而)得到的第一次划分结果为:

    A.{38,79,56,46,40,84}

    B.{38,46,56,79,40,84}

    C.{38,46,79,56,40,84}

    D.{40,38,46,56,79,84}

    2-9 设森林F中有三棵树,第一、第二、第三棵树的结点个数分别为M​1​​,M​2​​和M​3​​。则与森林F对应的二叉树根结点的右子树上的结点个数是:

    A. M​1​​+M​2​​

    B. M​2​​+M​3​​

    C. M​1​​

    D. M​3​​

    2-10 在决定选取何种存储结构时,一般不考虑()

    A.结点个数的多少

    B.对数据有哪些运算

    C.所用编程语言实现这种结构是否方便

    D.各结点的值如何

    2-11 将{ 3, 8, 9, 1, 2, 6 }依次插入初始为空的二叉排序树。则该树的后序遍历结果是:

    A. 1, 2, 8,6, 9, 3

    B. 2,1, 6, 9, 8, 3

    C. 1, 2, 3,6, 9, 8

    D. 2, 1, 3,6, 9, 8

    2-12 具有65个结点的完全二叉树其深度为(根的深度为1):

    A. 6

    B. 5

    C. 8

    D. 7

    2-13 在图中自d点开始进行深度优先遍历算法可能得到的结果为:

    A. d,e,a,c,f,b

    B. d,f,c,e,a,b

    C. d,a,c,f,e,b

    D. d,a,e,b,c,f

    2-14 我们用一个有向图来表示航空公司所有航班的航线。下列哪种算法最适合解决找给定两城市间最经济的飞行路线问题?

    A. Kruskal算法

    B. Dijkstra算法

    C. 深度优先搜索

    D. 拓扑排序算法

    2-15 若对N阶对称矩阵A以行优先存储的方式将其下三角形的元素(包括主对角线元素)依次存放于一维数组B[1..(N(N+1))/2]中,则A中第i行第j列(i和j从1开始,且i>j)的元素在B中的位序k(k从1开始)为 (3分)

    A. j*(j-1)/2+i

    B. i*(i+1)/2+j

    C. j*(j+1)/2+i

    D. i*(i-1)/2+j

    函数题

    6-1 删除单链表中最后一个与给定值相等的结点

    本题要求在链表中删除最后一个数据域取值为x的节点。L是一个带头结点的单链表,函数ListLocateAndDel_L(LinkList L, ElemType x)要求在链表中查找最后一个数据域取值为x的节点并将其删除。例如,原单链表各个节点的数据域依次为1 3 1 4 3 5,则ListLocateAndDel_L(L,3)执行后,链表中剩余各个节点的数据域取值依次为1 3 1 4 5。

    函数接口定义:

    void ListLocateAndDel_L(LinkList L, ElemType x);
    

    其中 L 是一个带头节点的单链表。 x 是一个给定的值。函数须在链表中定位最后一个数据域取值为x的节点并删除之。

    裁判测试程序样例:

    //库函数头文件包含
    #include <stdio.h>
    #include <malloc.h>
    #include <stdlib.h>
    //函数状态码定义
    #define TRUE 1
    #define FALSE 0
    #define OK 1
    #define ERROR 0
    #define INFEASIBLE -1
    #define OVERFLOW -2
    #define NULL 0
    
    typedef int Status;
    typedef int ElemType; //假设线性表中的元素均为整型
    
    typedef struct LNode
    {
        ElemType data;
        struct LNode *next;
    } LNode, *LinkList;
    
    //链表创建函数
    Status ListCreate_L(LinkList &L, int n)
    {
        LNode *rearPtr, *curPtr;
        L = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));
        if (!L)
            exit(OVERFLOW);
        L->next = NULL;
        rearPtr = L;
        for (int i = 1; i <= n; i++)
        {
            curPtr = (LNode *)malloc(sizeof(LNode));
            if (!curPtr)
                exit(OVERFLOW);
            scanf("%d", &curPtr->data);
            curPtr->next = NULL;
            rearPtr->next = curPtr;
            rearPtr = curPtr;
        }
        return OK;
    }
    
    //链表输出函数
    void ListPrint_L(LinkList L)
    {
        LNode *p = L->next;
        if (!p)
        {
            printf("空表");
            return;
        }
        while (p != NULL)
        {
            if (p->next != NULL)
                printf("%d ", p->data);
            else
                printf("%d", p->data);
            p = p->next;
        }
    }
    
    //下面是需要实现的函数的声明
    void ListLocateAndDel_L(LinkList L, ElemType x);
    
    int main()
    {
        LinkList L;
        int n;
        int x;
        scanf("%d", &n);
        //输入链表中元素个数
    
        if (ListCreate_L(L, n) != OK)
        {
            printf("表创建失败!!!
    ");
            return -1;
        }
        scanf("%d", &x); //输入待查找元素
        ListLocateAndDel_L(L, x);
        ListPrint_L(L);
        return 0;
    }
    /* 请在这里填写答案 */
    

    输入样例:

    6
    1 3 1 4 3 5
    3
    

    输出样例:

    1 3 1 4 5
    

    答案:

    void ListLocateAndDel_L(LinkList L, ElemType x)
    {
        if(!L)
            return;//表空啥也不干
        else
        {
            LinkList p = L->next,q,t=L;//t指向头结点
            while(p)
            {
                if(p->data==x)
                    t = q;//记录并更新相同位置(t也是要删除位置的直接前驱)
                q = p;//这两部就是不等就一直往后更新
                p = p->next;
            }
            if(t!=L)//大概的意思就是t往后移动了,就可以删了(不知道不写这句行不行)
            {
                t->next = t->next->next;//删除操作
            }
        }
    }
    

    6-2 计算二叉树的深度

    编写函数计算二叉树的深度。二叉树采用二叉链表存储结构

    函数接口定义:

    int GetDepthOfBiTree ( BiTree T);

    其中 T是用户传入的参数,表示二叉树根节点的地址。函数须返回二叉树的深度(也称为高度)。

    裁判测试程序样例:

    //头文件包含
    #include <stdlib.h>
    #include <stdio.h>
    #include <malloc.h>
    //函数状态码定义
    #define TRUE 1
    #define FALSE 0
    #define OK 1
    #define ERROR 0
    #define OVERFLOW -1
    #define INFEASIBLE -2
    #define NULL 0
    typedef int Status;
    //二叉链表存储结构定义
    typedef int TElemType;
    typedef struct BiTNode
    {
        TElemType data;
        struct BiTNode *lchild, *rchild;
    } BiTNode, *BiTree;
    //先序创建二叉树各结点,输入0代表空子树
    Status CreateBiTree(BiTree &T)
    {
        TElemType e;
        scanf("%d", &e);
        if (e == 0)
            T = NULL;
        else
        {
            T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
            if (!T)
                exit(OVERFLOW);
            T->data = e;
            CreateBiTree(T->lchild);
            CreateBiTree(T->rchild);
        }
        return OK;
    }
    //下面是需要实现的函数的声明
    int GetDepthOfBiTree(BiTree T);
    //下面是主函数
    int main()
    {
        BiTree T;
        int depth;
        CreateBiTree(T);
        depth = GetDepthOfBiTree(T);
        printf("%d
    ", depth);
    }
    /*请在这里填写答案*/
    

    输入样例(输入0代表创建空子树):

    1 3 0 0 5 7 0 0 0
    

    输出样例:

    3
    

    编程题

    7-1 排序

    给定N个(长整型范围内的)整数,要求输出从小到大排序后的结果。

    本题旨在测试各种不同的排序算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下:

    · 数据1:只有1个元素;

    · 数据2:11个不相同的整数,测试基本正确性;

    · 数据3:103个随机整数;

    · 数据4:104个随机整数;

    · 数据5:105个随机整数;

    · 数据6:105个顺序整数;

    · 数据7:105个逆序整数;

    · 数据8:105个基本有序的整数;

    · 数据9:105个随机正整数,每个数字不超过1000。

    输入格式:

    输入第一行给出正整数N(≤10​5​​),随后一行给出N个(长整型范围内的)整数,其间以空格分隔。

    输出格式:

    在一行中输出从小到大排序后的结果,数字间以1个空格分隔,行末不得有多余空格。

    输入样例:

    11
    
    4 981 10 -17 0 -20 29 50 8 43 -5
    

    输出样例:

    -20 -17 -5 0 4 8 10 29 43 50 981
    
    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <math.h>
    #include <ctype.h>
    #include <time.h>//我要搞事 (`・ω・´)
    
    #define max(A, B) ((A > B) ? A : B)
    #define min(A, B) ((A < B) ? A : B)
    
    void swap(int arr[], int i, int j);
    void QuickSort(int arr[], int left, int right);
    void ShellSort(int arr[], int left, int right);
    void InsertSort(int arr[], int left, int right);
    void BucketSort(int arr[], int left, int right);
    void SelectSort(int arr[], int left, int right);
    void Merge(int arr[], int left, int mid, int right);
    void MergeSort(int arr[], int left, int right);
    
    int main()
    {
        int n;
        int *arr;
        int i;
    
        scanf("%d", &n);
        arr = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));
        for (i = 1; i <= n; i++)
            scanf("%d", arr + i);
        /*想测试人品吗?srand((unsigned)time(0));
        int temp = rand() % 6;   //骚一波 ≖‿≖✧ ps:拼人品,有可能过不了
        switch (temp) {
        case 0:
            QuickSort(arr, 1, n);
            break;
        case 1:
            ShellSort(arr, 1, n);
            break;
        case 2:
            InsertSort(arr, 1, n);
            break;
        case 3:
            BucketSort(arr, 1, n);
            break;
        case 4:
            SelectSort(arr, 1, n);
            break;
        case 5:
            MergeSort(arr, 1, n);
            break;
        default:
            printf("error: rand()? or mod Σ( ° △ °|||)︴
    ");
            break;
        }*/
        MergeSort(arr, 1, n);
        for (i = 1; i <= n; i++)
            printf("%d ", arr[i]);
        return 0;
    }
    
    void swap(int arr[], int i, int j)
    {
        int temp;
    
        temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
    
    void QuickSort(int arr[], int left, int right)
    {
        int i, pivot;
    
        if (left >= right)
            return;
        pivot = left;
        swap(arr, left, (left + right) / 2);
        for (i = left + 1; i <= right; i++) //单边搜索,可以该为双向搜索(据说快点( ° ▽、° ))
            if (arr[i] < arr[left])
                swap(arr, i, ++pivot);
        swap(arr, left, pivot);
        QuickSort(arr, left, pivot - 1);
        QuickSort(arr, pivot + 1, right);
    }
    
    void ShellSort(int arr[], int left, int right)
    {
        int gap, i, j;
    
    //ShellSort因为我只写过0——n-1的(最标准的),可能有点小bug(不过应该没错吧 (*´Д`*) )
        for (gap = (left + right) / 2; gap > 0; gap /= 2)
            for (i = gap; i <= right; i++)
                for (j = i - gap; j > 0 && arr[j] > arr[j + gap]; j -= gap)
                    swap(arr, j, j + gap);
    }
    
    void InsertSort(int arr[], int left, int right)
    {
        int i, v;
    
        for (i = left; i <= right; i++) {
            v = arr[i];
            int l = left, r = i;
            int j;
            while (l < r) {//在l与r之间插入排序,可以理解为解决子问题1→2→...→n
                int mid = (l + r) / 2;
                if (arr[mid] <= v)
                    l = mid + 1;
                else
                    r = mid;
            }
            for (j = i - 1; l <= j; j--)
                arr[j + 1] = arr[j];
            arr[l] = v;
        }
    }
    
    void BucketSort(int arr[], int left, int right)
    {
        int i, v;
        static int cnt[123456] = { 0 };
    
        for (i = left, v = 0; i <= right; i++) {
            v = max(v, arr[i]);//部分优化:统计最大值,不用遍历所有桶,但空间仍是个问题╮(╯▽╰)╭
            cnt[arr[i]]++;
        }
        v++;
        while (v-- > 0)
            while (cnt[v]-- > 0)
                arr[--i] = v;
    }
    
    void SelectSort(int arr[], int left, int right)
    {
        int i, j, k;
    
        for (i = left; i <= right; i++) {
            for (j = k = i; j <= right; j++) //可以理解为对k进行选择,将k的指向第i-left小的
                if (arr[j] < arr[k])
                    k = j;
            if (i < k)
                swap(arr, i, k);
        }
    }
    
    void Merge(int arr[], int left, int mid, int right)
    {
        //merge arr[L,M](sorted) and arr(M,R](sorted) into arr[L,R]
        static int p = 1, que[123456] = { 0 };
        int pl = left, pr = mid;
        int ql = mid + 1, qr = right;
    
        while (pl <= pr || ql <= qr) {
            if ((ql > qr) || (pl <= pr && arr[pl] <= arr[ql])) //有点麻烦的判断,要考虑arr已提取完的情况
                que[p++] = arr[pl++];
            else
                que[p++] = arr[ql++];
        }
        while (left <= right)
            arr[right--] = que[--p];
    }
    
    void MergeSort(int arr[], int left, int right)
    {
        if (left >= right)
            return;
        int mid = (left + right) / 2;
        MergeSort(arr, left, mid);
        MergeSort(arr, mid + 1, right);
        Merge(arr, left, mid, right);//二分递归
    }
    
    

    转载自:https://blog.csdn.net/weixin_42110638/article/details/85146619与https://www.luogu.org/blog/hardictdbsd/solution-p1177

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