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  • 有趣的Node爬虫,数据导出成Excel

      最近一直没更新了诶,因为学习Backbone好头痛,别问我为什么不继续AngularJs~因为2.0要出来了啊,妈蛋!好,言归正传,最近帮我的好基友扒数据,他说要一些股票债券的数据。我一听,那不就是要做爬虫了么...果断用Node做!(其实也有一个股票数据API,sina提供的,但是由于不适用于债券,没办法,只好自己动手丰衣足食了)

      工欲善其事,必先利其器嘛,蓬勃的Node社区提供了非常多的好的工具,下面我列出将要使用的工具:

    1. request,封装了Node的原生的http模块,使API更加简洁明了。
    2. cheerio,简化的jQuery库,可以让你操作DOM事半功倍。
    3. node-xlsx,Node平台上非常好用的读写xlsx的插件。
    4. fs,Node自带的文件操作的模块

      这次,因为是一个入门教程,涉及到的东西当然也就不多。比如对时间格式化的moment插件,还有对傻(哔!)的GBK和gb2312编码解码的插件iconv-lite,这些都是非常好的东西,可以帮助大家更快更舒服的构建自己所需要的东西。所以就要求如何更快的学习阅读API。(当然英文要好啊擦!)

      首先就是通过npm加载node_modules,你可以一个个加载(npm install request),也可以在npm的package.json里的dependencies一次性npm install加载。相信大家都已经耳熟能详啦,就不再赘述啦!(不知道的赶紧去补啊擦)

      然后我们的爬虫之旅就开始了,首先,当然就是各种require。

      然后指定一个URL,供request去发送请求。就像下面一样,这是一个异步的函数,回调函数的三个参数当然很好理解啦。

      重点是在body上,body是将整个url的html文档解析并存入body中。如果用http.on("data"),可麻烦啦。这下可好,已经帮你封装妥当。当我们有一个DOM文档,最想干的事情当然就是,操作DOM啊!这时cheerio就派上场了,它可以像jQuery一般操作文档。我们来看一下,怎么做的。

      

      是不是十分的简单易懂呢,之后我们就可以对body尽情的揉捏了。通过jQuery的选择器,获取特定的DOM上的值,然后保存起来。最后来说一说,如何将保存后的值,转化成一个Excel表格,也就是xlsx格式的文件。

      node-xlsx是通过操作一个数组,然后数组里面通过不同的对象来指定Excel的sheets,然后对象里面有各种属性,如data属性和name属性,一个是放数据的,一个是指定sheets的名称的,若不填则默认为Sheet。若存在多个同名Sheet,则会使用后一个,所以name属性,没事就加上吧~。data属性是精华,通过二维数组来确定行列。光说无益,来看一下代码。

      当把数据准备妥当后,便是通过fs模块的 writeFileSync 写入文件,参数分别为(文件名,文件数据,options选项)。最后node一执行,就可以导出文件了。可以查看一下成果。

      嗯,妥妥的!

      当然国内大部分坑爹的gb2312,就没那么简单咯。这里留个坑~~因为我在buffer这一块,也没弄懂~~。

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