D:UsersHONGZHENHUAAnaconda3envs ensorflowLibsite-packages ensorflow
https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive
https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/
C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.0
https://www.nvidia.com/zh-cn/geforce/geforce-experience/games/
使用VS和CUDA编译测试文件
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Studio2017CommunityCommon7IDEVCVCTargetsBuildCustomizationsCUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确，且磁盘上存在该文件。 C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.2 _SimplecudaTensorCoreGemmcudaTensorCoreGemm_vs2017.vcxproj C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.27_CUDALibrariesoundSegmentsNPPoundSegmentsNPP_vs2017.vcxproj : error : 未找到导入的项目“D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityCommon7IDEVCVCTargetsBuildCustomizationsCUDA 9.2.props”。请确认 <Import> 声明中的路径正确，且磁盘上存在该文件。 C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.27_CUDALibrariesoundSegmentsNPPoundSegmentsNPP_vs2017.vcxproj
正在升级项目“asyncAPI”... 正在升级项目“clock”... 正在升级项目“cppIntegration”... 正在升级项目“cppOverload”... 正在升级项目“cdpSimplePrint”... 正在升级项目“cdpSimpleQuicksort”... 正在升级项目“clock_nvrtc”... 正在升级项目“cudaOpenMP”... 正在升级项目“inlinePTX”... 正在升级项目“inlinePTX_nvrtc”... 正在升级项目“matrixMul”... 正在升级项目“matrixMul_nvrtc”... 正在升级项目“matrixMulCUBLAS”... 正在升级项目“matrixMulDrv”... 正在升级项目“simpleAssert”... 正在升级项目“simpleAssert_nvrtc”... 正在升级项目“simpleAtomicIntrinsics”... 正在升级项目“simpleAtomicIntrinsics_nvrtc”... 正在升级项目“simpleCallback”... 正在升级项目“simpleCubemapTexture”... 正在升级项目“simpleLayeredTexture”... 正在升级项目“simpleMultiCopy”... 正在升级项目“simpleMultiGPU”... 正在升级项目“simpleOccupancy”... 正在升级项目“simpleP2P”... 正在升级项目“simplePitchLinearTexture”... 正在升级项目“simplePrintf”... 正在升级项目“simpleSeparateCompilation”... 正在升级项目“simpleStreams”... 正在升级项目“simpleSurfaceWrite”... 正在升级项目“simpleTemplates”... 正在升级项目“simpleTemplates_nvrtc”... 正在升级项目“simpleTexture”... 正在升级项目“simpleTextureDrv”... 正在升级项目“simpleVoteIntrinsics”... 正在升级项目“simpleZeroCopy”... 正在升级项目“simpleVoteIntrinsics_nvrtc”... 正在升级项目“template”... 正在升级项目“UnifiedMemoryStreams”... 正在升级项目“vectorAdd”... 正在升级项目“vectorAddDrv”... 正在升级项目“vectorAdd_nvrtc”... 正在升级项目“bandwidthTest”... 正在升级项目“deviceQuery”... 正在升级项目“deviceQueryDrv”... 正在升级项目“p2pBandwidthLatencyTest”... 正在升级项目“bindlessTexture”... 正在升级项目“Mandelbrot”... 正在升级项目“marchingCubes”... 正在升级项目“simpleD3D9”... 正在升级项目“simpleD3D9Texture”... 正在升级项目“simpleD3D10”... 正在升级项目“simpleD3D10RenderTarget”... 正在升级项目“simpleD3D10Texture”... 正在升级项目“simpleD3D11Texture”... 正在升级项目“simpleGL”... 正在升级项目“simpleTexture3D”... 正在升级项目“SLID3D10Texture”... 正在升级项目“volumeFiltering”... 正在升级项目“volumeRender”... 正在升级项目“bicubicTexture”... 正在升级项目“bilateralFilter”... 正在升级项目“boxFilter”... 正在升级项目“convolutionFFT2D”... 正在升级项目“convolutionSeparable”... 正在升级项目“convolutionTexture”... 正在升级项目“cudaDecodeD3D9”... 正在升级项目“cudaDecodeGL”... 正在升级项目“dct8x8”... 正在升级项目“dwtHaar1D”... 正在升级项目“dxtc”... 正在升级项目“histogram”... 正在升级项目“HSOpticalFlow”... 正在升级项目“imageDenoising”... 正在升级项目“postProcessGL”... 正在升级项目“recursiveGaussian”... 正在升级项目“simpleCUDA2GL”... 正在升级项目“SobelFilter”... 正在升级项目“stereoDisparity”... 正在升级项目“binomialOptions”... 正在升级项目“BlackScholes”... 正在升级项目“MonteCarloMultiGPU”... 正在升级项目“quasirandomGenerator”... 正在升级项目“SobolQRNG”... 正在升级项目“binomialOptions_nvrtc”... 正在升级项目“BlackScholes_nvrtc”... 正在升级项目“quasirandomGenerator_nvrtc”... 正在升级项目“fluidsD3D9”... 正在升级项目“fluidsGL”... 正在升级项目“nbody”... 正在升级项目“oceanFFT”... 正在升级项目“particles”... 正在升级项目“smokeParticles”... 正在升级项目“VFlockingD3D10”... 正在升级项目“alignedTypes”... 正在升级项目“cdpAdvancedQuicksort”... 正在升级项目“cdpBezierTessellation”... 正在升级项目“cdpLUDecomposition”... 正在升级项目“cdpQuadtree”... 正在升级项目“concurrentKernels”... 正在升级项目“fastWalshTransform”... 正在升级项目“FDTD3d”... 正在升级项目“FunctionPointers”... 正在升级项目“interval”... 正在升级项目“lineOfSight”... 正在升级项目“matrixMulDynlinkJIT”... 正在升级项目“mergeSort”... 正在升级项目“newdelete”... 正在升级项目“ptxjit”... 正在升级项目“radixSortThrust”... 正在升级项目“reduction”... 正在升级项目“scalarProd”... 正在升级项目“scan”... 正在升级项目“segmentationTreeThrust”... 正在升级项目“shfl_scan”... 正在升级项目“simpleHyperQ”... 正在升级项目“sortingNetworks”... 正在升级项目“threadFenceReduction”... 正在升级项目“threadMigration”... 正在升级项目“transpose”... 正在升级项目“batchCUBLAS”... 正在升级项目“simpleCUBLAS”... 正在升级项目“simpleDevLibCUBLAS”... 正在升级项目“conjugateGradient”... 正在升级项目“conjugateGradientPrecond”... 正在升级项目“conjugateGradientUM”... 正在升级项目“simpleCUFFT”... 正在升级项目“simpleCUFFT_2d_MGPU”... 正在升级项目“simpleCUFFT_MGPU”... 正在升级项目“MC_EstimatePiInlineP”... 正在升级项目“MC_EstimatePiInlineQ”... 正在升级项目“MC_EstimatePiP”... 正在升级项目“MC_EstimatePiQ”... 正在升级项目“MC_SingleAsianOptionP”... 正在升级项目“randomFog”... 正在升级项目“MersenneTwisterGP11213”... 正在升级项目“boxFilterNPP”... 正在升级项目“freeImageInteropNPP”... 正在升级项目“histEqualizationNPP”... 正在升级项目“jpegNPP”... 正在升级项目“cuSolverDn_LinearSolver”... 正在升级项目“cuSolverRf”... 正在升级项目“cuSolverSp_LinearSolver”... 正在升级项目“cuSolverSp_LowlevelCholesky”... 正在升级项目“cuSolverSp_LowlevelQR”... 正在升级项目“eigenvalues”... 正在升级项目“FilterBorderControlNPP”... 正在升级项目“cannyEdgeDetectorNPP”... 正在升级项目“topologyQuery”... 正在升级项目“fp16ScalarProduct”... 正在升级项目“BiCGStab”... 正在升级项目“nvgraph_Pagerank”... 正在升级项目“nvgraph_SemiRingSpMV”... 正在升级项目“nvgraph_SSSP”... 正在升级项目“simpleCUBLASXT”... 正在升级项目“nvgraph_SpectralClustering”... 正在升级项目“simpleMPI”... 正在升级项目“reductionMultiBlockCG”... 正在升级项目“warpAggregatedAtomicsCG”... 正在升级项目“simpleCooperativeGroups”... 正在升级项目“conjugateGradientMultiBlockCG”... 正在升级项目“cudaTensorCoreGemm”... 重定目标结束: 162 个已完成，0 个未通过，0 个已跳过
1>------ 已启动生成: 项目: bandwidthTest, 配置: Debug x64 ------ 2>------ 已启动生成: 项目: deviceQuery, 配置: Debug x64 ------ 3>------ 已启动生成: 项目: deviceQueryDrv, 配置: Debug x64 ------ 4>------ 已启动生成: 项目: p2pBandwidthLatencyTest, 配置: Debug x64 ------ 1>D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityCommon7IDEVCVCTargetsMicrosoft.Cpp.WindowsSDK.targets(46,5): error MSB8036: 找不到 Windows SDK 版本10.0.15063.0。请安装所需的版本的 Windows SDK 或者在项目属性页中或通过右键单击解决方案并选择“重定解决方案目标”来更改 SDK 版本。 1>已完成生成项目“bandwidthTest_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。 2>D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityCommon7IDEVCVCTargetsMicrosoft.Cpp.WindowsSDK.targets(46,5): error MSB8036: 找不到 Windows SDK 版本10.0.15063.0。请安装所需的版本的 Windows SDK 或者在项目属性页中或通过右键单击解决方案并选择“重定解决方案目标”来更改 SDK 版本。 2>已完成生成项目“deviceQuery_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。 5>------ 已启动生成: 项目: topologyQuery, 配置: Debug x64 ------ 4>D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityCommon7IDEVCVCTargetsMicrosoft.Cpp.WindowsSDK.targets(46,5): error MSB8036: 找不到 Windows SDK 版本10.0.15063.0。请安装所需的版本的 Windows SDK 或者在项目属性页中或通过右键单击解决方案并选择“重定解决方案目标”来更改 SDK 版本。 4>已完成生成项目“p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。 3>D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityCommon7IDEVCVCTargetsMicrosoft.Cpp.WindowsSDK.targets(46,5): error MSB8036: 找不到 Windows SDK 版本10.0.15063.0。请安装所需的版本的 Windows SDK 或者在项目属性页中或通过右键单击解决方案并选择“重定解决方案目标”来更改 SDK 版本。 3>已完成生成项目“deviceQueryDrv_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。 5>D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityCommon7IDEVCVCTargetsMicrosoft.Cpp.WindowsSDK.targets(46,5): error MSB8036: 找不到 Windows SDK 版本10.0.15063.0。请安装所需的版本的 Windows SDK 或者在项目属性页中或通过右键单击解决方案并选择“重定解决方案目标”来更改 SDK 版本。 5>已完成生成项目“topologyQuery_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。 ========== 生成: 成功 0 个，失败 5 个，最新 0 个，跳过 0 个 ==========
1>------ 已启动生成: 项目: bandwidthTest, 配置: Release x64 ------ 2>------ 已启动生成: 项目: deviceQuery, 配置: Release x64 ------ 3>------ 已启动生成: 项目: deviceQueryDrv, 配置: Release x64 ------ 4>------ 已启动生成: 项目: p2pBandwidthLatencyTest, 配置: Release x64 ------ 3>deviceQueryDrv.cpp 2>deviceQuery.cpp 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(146): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(146): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(147): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(147): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(160): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(160): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(161): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(161): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 4>Compiling CUDA source file p2pBandwidthLatencyTest.cu... 1>Compiling CUDA source file bandwidthTest.cu... 1> 4> 4>C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTest>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.15.26726inHostX86x64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" --keep-dir x64Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi /MT " -o x64/Release/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTestp2pBandwidthLatencyTest.cu" 1>C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesandwidthTest>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.15.26726inHostX86x64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" --keep-dir x64Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi /MT " -o x64/Release/bandwidthTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesandwidthTestandwidthTest.cu" 4>c:program files vidia gpu computing toolkitcudav9.0includecrt/host_config.h(133): fatal error C1189: #error: -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported! 4>p2pBandwidthLatencyTest.cu 4>D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityCommon7IDEVCVCTargetsBuildCustomizationsCUDA 9.0.targets(707,9): error MSB3721: 命令“"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.15.26726inHostX86x64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" --keep-dir x64Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi /MT " -o x64/Release/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTestp2pBandwidthLatencyTest.cu"”已退出，返回代码为 2。 4>已完成生成项目“p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。 1>c:program files vidia gpu computing toolkitcudav9.0includecrt/host_config.h(133): fatal error C1189: #error: -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported! 1>bandwidthTest.cu 1>D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityCommon7IDEVCVCTargetsBuildCustomizationsCUDA 9.0.targets(707,9): error MSB3721: 命令“"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.15.26726inHostX86x64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" --keep-dir x64Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi /MT " -o x64/Release/bandwidthTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesandwidthTestandwidthTest.cu"”已退出，返回代码为 2。 1>已完成生成项目“bandwidthTest_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。 5>------ 已启动生成: 项目: topologyQuery, 配置: Release x64 ------ 2> 正在创建库 ../../bin/win64/Release/deviceQuery.lib 和对象 ../../bin/win64/Release/deviceQuery.exp 3>正在生成代码 2>正在生成代码 3>已完成代码的生成 2>已完成代码的生成 5>Compiling CUDA source file topologyQuery.cu... 5> 5>C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilities opologyQuery>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.15.26726inHostX86x64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" --keep-dir x64Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi /MT " -o x64/Release/topologyQuery.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilities opologyQuery opologyQuery.cu" 3>deviceQueryDrv_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesdeviceQueryDrv../../bin/win64/Release/deviceQueryDrv.exe 2>deviceQuery_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesdeviceQuery../../bin/win64/Release/deviceQuery.exe 2>已完成生成项目“deviceQuery_vs2017.vcxproj”的操作。 5>c:program files vidia gpu computing toolkitcudav9.0includecrt/host_config.h(133): fatal error C1189: #error: -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported! 5>topologyQuery.cu 5>D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityCommon7IDEVCVCTargetsBuildCustomizationsCUDA 9.0.targets(707,9): error MSB3721: 命令“"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.15.26726inHostX86x64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" --keep-dir x64Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi /MT " -o x64/Release/topologyQuery.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilities opologyQuery opologyQuery.cu"”已退出，返回代码为 2。 5>已完成生成项目“topologyQuery_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。 ========== 生成: 成功 2 个，失败 3 个，最新 0 个，跳过 0 个 ==========
1>------ 已启动生成: 项目: bandwidthTest, 配置: Release x64 ------ 2>------ 已启动生成: 项目: deviceQuery, 配置: Release x64 ------ 3>------ 已启动生成: 项目: deviceQueryDrv, 配置: Release x64 ------ 4>------ 已启动生成: 项目: p2pBandwidthLatencyTest, 配置: Release x64 ------ 1>Compiling CUDA source file bandwidthTest.cu... 4>Compiling CUDA source file p2pBandwidthLatencyTest.cu... 3>deviceQueryDrv.cpp 2>deviceQuery.cpp 1> 1>C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesandwidthTest>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.15.26726inHostX86x64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" --keep-dir x64Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi /MT " -o x64/Release/bandwidthTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesandwidthTestandwidthTest.cu" 4> 4>C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTest>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.15.26726inHostX86x64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" --keep-dir x64Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi /MT " -o x64/Release/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTestp2pBandwidthLatencyTest.cu" 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(146): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(146): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(147): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(147): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(160): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(160): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(161): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(161): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 4>c:program files vidia gpu computing toolkitcudav9.0includecrt/host_config.h(133): fatal error C1189: #error: -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported! 4>p2pBandwidthLatencyTest.cu 1>c:program files vidia gpu computing toolkitcudav9.0includecrt/host_config.h(133): fatal error C1189: #error: -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported! 1>bandwidthTest.cu 1>D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityCommon7IDEVCVCTargetsBuildCustomizationsCUDA 9.0.targets(707,9): error MSB3721: 命令“"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.15.26726inHostX86x64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" --keep-dir x64Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi /MT " -o x64/Release/bandwidthTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesandwidthTestandwidthTest.cu"”已退出，返回代码为 2。 1>已完成生成项目“bandwidthTest_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。 4>D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityCommon7IDEVCVCTargetsBuildCustomizationsCUDA 9.0.targets(707,9): error MSB3721: 命令“"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.15.26726inHostX86x64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" --keep-dir x64Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi /MT " -o x64/Release/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTestp2pBandwidthLatencyTest.cu"”已退出，返回代码为 2。 4>已完成生成项目“p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。 5>------ 已启动生成: 项目: topologyQuery, 配置: Release x64 ------ 5>Compiling CUDA source file topologyQuery.cu... 5> 5>C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilities opologyQuery>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.15.26726inHostX86x64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" --keep-dir x64Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi /MT " -o x64/Release/topologyQuery.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilities opologyQuery opologyQuery.cu" 5>c:program files vidia gpu computing toolkitcudav9.0includecrt/host_config.h(133): fatal error C1189: #error: -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions 2012, 2013, 2015 and 2017 are supported! 5>topologyQuery.cu 5>D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityCommon7IDEVCVCTargetsBuildCustomizationsCUDA 9.0.targets(707,9): error MSB3721: 命令“"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2017 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio2017CommunityVCToolsMSVC14.15.26726inHostX86x64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" --keep-dir x64Release -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /O2 /FS /Zi /MT " -o x64/Release/topologyQuery.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilities opologyQuery opologyQuery.cu"”已退出，返回代码为 2。 5>已完成生成项目“topologyQuery_vs2017.vcxproj”的操作 - 失败。 2> 正在创建库 ../../bin/win64/Release/deviceQuery.lib 和对象 ../../bin/win64/Release/deviceQuery.exp 3>正在生成代码 2>正在生成代码 2>已完成代码的生成 3>已完成代码的生成 2>deviceQuery_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesdeviceQuery../../bin/win64/Release/deviceQuery.exe 3>deviceQueryDrv_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesdeviceQueryDrv../../bin/win64/Release/deviceQueryDrv.exe 2>已完成生成项目“deviceQuery_vs2017.vcxproj”的操作。 ========== 生成: 成功 2 个，失败 3 个，最新 0 个，跳过 0 个 ==========
1>------ 已启动生成: 项目: bandwidthTest, 配置: Debug x64 ------ 2>------ 已启动生成: 项目: deviceQuery, 配置: Debug x64 ------ 3>------ 已启动生成: 项目: deviceQueryDrv, 配置: Debug x64 ------ 4>------ 已启动生成: 项目: p2pBandwidthLatencyTest, 配置: Debug x64 ------ 2>deviceQuery.cpp 3>deviceQueryDrv.cpp 4>Compiling CUDA source file p2pBandwidthLatencyTest.cu... 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(146): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(146): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(147): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(147): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(160): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(160): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(161): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(161): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 4> 4>C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTest>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCinx86_amd64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" -G --keep-dir x64Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTestp2pBandwidthLatencyTest.cu" 1>Compiling CUDA source file bandwidthTest.cu... 1> 1>C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesandwidthTest>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCinx86_amd64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" -G --keep-dir x64Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/bandwidthTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesandwidthTestandwidthTest.cu" 3>deviceQueryDrv_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesdeviceQueryDrv../../bin/win64/Debug/deviceQueryDrv.exe 5>------ 已启动生成: 项目: topologyQuery, 配置: Debug x64 ------ 5>Compiling CUDA source file topologyQuery.cu... 5> 5>C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilities opologyQuery>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCinx86_amd64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" -G --keep-dir x64Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/topologyQuery.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilities opologyQuery opologyQuery.cu" 4>p2pBandwidthLatencyTest.cu 2> 正在创建库 ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.exp 4> 正在创建库 ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.exp 2>deviceQuery_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesdeviceQuery../../bin/win64/Debug/deviceQuery.exe 4>p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTest../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.exe 2>已完成生成项目“deviceQuery_vs2017.vcxproj”的操作。 4>p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.pdb (Full PDB) 1>bandwidthTest.cu 1> 正在创建库 ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.exp 5>topologyQuery.cu 1>bandwidthTest_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesandwidthTest../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.exe 1>bandwidthTest_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.pdb (Full PDB) 5> 正在创建库 ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.exp 5>topologyQuery_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilities opologyQuery../../bin/win64/Debug/topologyQuery.exe 5>topologyQuery_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.pdb (Full PDB) ========== 生成: 成功 5 个，失败 0 个，最新 0 个，跳过 0 个 ==========
正在升级项目“asyncAPI”... 正在升级项目“clock”... 正在升级项目“cppIntegration”... 正在升级项目“cppOverload”... 正在升级项目“cdpSimplePrint”... 正在升级项目“cdpSimpleQuicksort”... 正在升级项目“clock_nvrtc”... 正在升级项目“cudaOpenMP”... 正在升级项目“inlinePTX”... 正在升级项目“inlinePTX_nvrtc”... 正在升级项目“matrixMul”... 正在升级项目“matrixMul_nvrtc”... 正在升级项目“matrixMulCUBLAS”... 正在升级项目“matrixMulDrv”... 正在升级项目“simpleAssert”... 正在升级项目“simpleAssert_nvrtc”... 正在升级项目“simpleAtomicIntrinsics”... 正在升级项目“simpleAtomicIntrinsics_nvrtc”... 正在升级项目“simpleCallback”... 正在升级项目“simpleCubemapTexture”... 正在升级项目“simpleLayeredTexture”... 正在升级项目“simpleMultiCopy”... 正在升级项目“simpleMultiGPU”... 正在升级项目“simpleOccupancy”... 正在升级项目“simpleP2P”... 正在升级项目“simplePitchLinearTexture”... 正在升级项目“simplePrintf”... 正在升级项目“simpleSeparateCompilation”... 正在升级项目“simpleStreams”... 正在升级项目“simpleSurfaceWrite”... 正在升级项目“simpleTemplates”... 正在升级项目“simpleTemplates_nvrtc”... 正在升级项目“simpleTexture”... 正在升级项目“simpleTextureDrv”... 正在升级项目“simpleVoteIntrinsics”... 正在升级项目“simpleZeroCopy”... 正在升级项目“simpleVoteIntrinsics_nvrtc”... 正在升级项目“template”... 正在升级项目“UnifiedMemoryStreams”... 正在升级项目“vectorAdd”... 正在升级项目“vectorAddDrv”... 正在升级项目“vectorAdd_nvrtc”... 正在升级项目“bandwidthTest”... 配置“Debug|x64”: 将平台工具集更改为“v141”(之前为“v140”)。 配置“Release|x64”: 将平台工具集更改为“v141”(之前为“v140”)。 正在升级项目“deviceQuery”... 正在升级项目“deviceQueryDrv”... 正在升级项目“p2pBandwidthLatencyTest”... 配置“Debug|x64”: 将平台工具集更改为“v141”(之前为“v140”)。 配置“Release|x64”: 将平台工具集更改为“v141”(之前为“v140”)。 正在升级项目“bindlessTexture”... 正在升级项目“Mandelbrot”... 正在升级项目“marchingCubes”... 正在升级项目“simpleD3D9”... 正在升级项目“simpleD3D9Texture”... 正在升级项目“simpleD3D10”... 正在升级项目“simpleD3D10RenderTarget”... 正在升级项目“simpleD3D10Texture”... 正在升级项目“simpleD3D11Texture”... 正在升级项目“simpleGL”... 正在升级项目“simpleTexture3D”... 正在升级项目“SLID3D10Texture”... 正在升级项目“volumeFiltering”... 正在升级项目“volumeRender”... 正在升级项目“bicubicTexture”... 正在升级项目“bilateralFilter”... 正在升级项目“boxFilter”... 正在升级项目“convolutionFFT2D”... 正在升级项目“convolutionSeparable”... 正在升级项目“convolutionTexture”... 正在升级项目“cudaDecodeD3D9”... 正在升级项目“cudaDecodeGL”... 正在升级项目“dct8x8”... 正在升级项目“dwtHaar1D”... 正在升级项目“dxtc”... 正在升级项目“histogram”... 正在升级项目“HSOpticalFlow”... 正在升级项目“imageDenoising”... 正在升级项目“postProcessGL”... 正在升级项目“recursiveGaussian”... 正在升级项目“simpleCUDA2GL”... 正在升级项目“SobelFilter”... 正在升级项目“stereoDisparity”... 正在升级项目“binomialOptions”... 正在升级项目“BlackScholes”... 正在升级项目“MonteCarloMultiGPU”... 正在升级项目“quasirandomGenerator”... 正在升级项目“SobolQRNG”... 正在升级项目“binomialOptions_nvrtc”... 正在升级项目“BlackScholes_nvrtc”... 正在升级项目“quasirandomGenerator_nvrtc”... 正在升级项目“fluidsD3D9”... 正在升级项目“fluidsGL”... 正在升级项目“nbody”... 正在升级项目“oceanFFT”... 正在升级项目“particles”... 正在升级项目“smokeParticles”... 正在升级项目“VFlockingD3D10”... 正在升级项目“alignedTypes”... 正在升级项目“cdpAdvancedQuicksort”... 正在升级项目“cdpBezierTessellation”... 正在升级项目“cdpLUDecomposition”... 正在升级项目“cdpQuadtree”... 正在升级项目“concurrentKernels”... 正在升级项目“fastWalshTransform”... 正在升级项目“FDTD3d”... 正在升级项目“FunctionPointers”... 正在升级项目“interval”... 正在升级项目“lineOfSight”... 正在升级项目“matrixMulDynlinkJIT”... 正在升级项目“mergeSort”... 正在升级项目“newdelete”... 正在升级项目“ptxjit”... 正在升级项目“radixSortThrust”... 正在升级项目“reduction”... 正在升级项目“scalarProd”... 正在升级项目“scan”... 正在升级项目“segmentationTreeThrust”... 正在升级项目“shfl_scan”... 正在升级项目“simpleHyperQ”... 正在升级项目“sortingNetworks”... 正在升级项目“threadFenceReduction”... 正在升级项目“threadMigration”... 正在升级项目“transpose”... 正在升级项目“batchCUBLAS”... 正在升级项目“simpleCUBLAS”... 正在升级项目“simpleDevLibCUBLAS”... 正在升级项目“conjugateGradient”... 正在升级项目“conjugateGradientPrecond”... 正在升级项目“conjugateGradientUM”... 正在升级项目“simpleCUFFT”... 正在升级项目“simpleCUFFT_2d_MGPU”... 正在升级项目“simpleCUFFT_MGPU”... 正在升级项目“MC_EstimatePiInlineP”... 正在升级项目“MC_EstimatePiInlineQ”... 正在升级项目“MC_EstimatePiP”... 正在升级项目“MC_EstimatePiQ”... 正在升级项目“MC_SingleAsianOptionP”... 正在升级项目“randomFog”... 正在升级项目“MersenneTwisterGP11213”... 正在升级项目“boxFilterNPP”... 正在升级项目“freeImageInteropNPP”... 正在升级项目“histEqualizationNPP”... 正在升级项目“jpegNPP”... 正在升级项目“cuSolverDn_LinearSolver”... 正在升级项目“cuSolverRf”... 正在升级项目“cuSolverSp_LinearSolver”... 正在升级项目“cuSolverSp_LowlevelCholesky”... 正在升级项目“cuSolverSp_LowlevelQR”... 正在升级项目“eigenvalues”... 正在升级项目“FilterBorderControlNPP”... 正在升级项目“cannyEdgeDetectorNPP”... 正在升级项目“topologyQuery”... 配置“Debug|x64”: 将平台工具集更改为“v141”(之前为“v140”)。 配置“Release|x64”: 将平台工具集更改为“v141”(之前为“v140”)。 正在升级项目“fp16ScalarProduct”... 正在升级项目“BiCGStab”... 正在升级项目“nvgraph_Pagerank”... 正在升级项目“nvgraph_SemiRingSpMV”... 正在升级项目“nvgraph_SSSP”... 正在升级项目“simpleCUBLASXT”... 正在升级项目“nvgraph_SpectralClustering”... 正在升级项目“simpleMPI”... 正在升级项目“reductionMultiBlockCG”... 正在升级项目“warpAggregatedAtomicsCG”... 正在升级项目“simpleCooperativeGroups”... 正在升级项目“conjugateGradientMultiBlockCG”... 正在升级项目“cudaTensorCoreGemm”... 重定目标结束: 162 个已完成，0 个未通过，0 个已跳过
1>------ 已启动生成: 项目: bandwidthTest, 配置: Debug x64 ------ 2>------ 已启动生成: 项目: deviceQuery, 配置: Debug x64 ------ 3>------ 已启动生成: 项目: deviceQueryDrv, 配置: Debug x64 ------ 4>------ 已启动生成: 项目: p2pBandwidthLatencyTest, 配置: Debug x64 ------ 1>Compiling CUDA source file bandwidthTest.cu... 1> 1>C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesandwidthTest>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCinx86_amd64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" -G --keep-dir x64Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/bandwidthTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesandwidthTestandwidthTest.cu" 2>deviceQuery.cpp 3>deviceQueryDrv.cpp 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(146): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“std::size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(146): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 4>Compiling CUDA source file p2pBandwidthLatencyTest.cu... 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(147): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“std::size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(147): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(160): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“std::size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(160): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(161): warning C4477: “printf”: 格式字符串“%lu”需要类型“unsigned long”的参数，但可变参数 1 拥有了类型“std::size_t” 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv9.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(161): note: 请考虑在格式字符串中使用“%zu” 3>deviceQueryDrv_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesdeviceQueryDrv../../bin/win64/Debug/deviceQueryDrv.exe 3>deviceQueryDrv_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/deviceQueryDrv.pdb (Full PDB) 5>------ 已启动生成: 项目: topologyQuery, 配置: Debug x64 ------ 5>Compiling CUDA source file topologyQuery.cu... 4> 4>C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTest>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCinx86_amd64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" -G --keep-dir x64Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTestp2pBandwidthLatencyTest.cu" 5> 5>C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilities opologyQuery>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" -gencode=arch=compute_70,code="sm_70,compute_70" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCinx86_amd64" -x cu -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv9.0include" -G --keep-dir x64Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/topologyQuery.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilities opologyQuery opologyQuery.cu" 4>p2pBandwidthLatencyTest.cu 2> 正在创建库 ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.exp 2>deviceQuery_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesdeviceQuery../../bin/win64/Debug/deviceQuery.exe 2>deviceQuery_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.pdb (Full PDB) 2>已完成生成项目“deviceQuery_vs2017.vcxproj”的操作。 1>bandwidthTest.cu 5>topologyQuery.cu 4> 正在创建库 ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.exp 1> 正在创建库 ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.exp 5> 正在创建库 ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.lib 和对象 ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.exp 1>bandwidthTest_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_UtilitiesandwidthTest../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.exe 1>bandwidthTest_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.pdb (Full PDB) 4>p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTest../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.exe 4>p2pBandwidthLatencyTest_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.pdb (Full PDB) 5>topologyQuery_vs2017.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv9.01_Utilities opologyQuery../../bin/win64/Debug/topologyQuery.exe 5>topologyQuery_vs2017.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.pdb (Full PDB) ========== 生成: 成功 5 个，失败 0 个，最新 0 个，跳过 0 个 ==========
可能要重新装一次tensorflow-gpu才行
晕死，卸载tensorflow-gpu都不行
手动卸载tensorflow-gpu算了
uild started: Project: bandwidthTest, Configuration: Debug x64 ------ 2>------ Build started: Project: deviceQuery, Configuration: Debug x64 ------ 3>------ Build started: Project: deviceQueryDrv, Configuration: Debug x64 ------ 4>------ Build started: Project: p2pBandwidthLatencyTest, Configuration: Debug x64 ------ 4> Compiling CUDA source file p2pBandwidthLatencyTest.cu... 2> deviceQuery.cpp 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv8.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(146): warning C4477: 'printf' : format string '%lu' requires an argument of type 'unsigned long', but variadic argument 1 has type 'std::size_t' 2> c:programdata vidia corporationcuda samplesv8.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(146): note: consider using '%zu' in the format string 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv8.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(147): warning C4477: 'printf' : format string '%lu' requires an argument of type 'unsigned long', but variadic argument 1 has type 'std::size_t' 2> c:programdata vidia corporationcuda samplesv8.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(147): note: consider using '%zu' in the format string 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv8.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(160): warning C4477: 'printf' : format string '%lu' requires an argument of type 'unsigned long', but variadic argument 1 has type 'std::size_t' 2> c:programdata vidia corporationcuda samplesv8.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(160): note: consider using '%zu' in the format string 2>c:programdata vidia corporationcuda samplesv8.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(161): warning C4477: 'printf' : format string '%lu' requires an argument of type 'unsigned long', but variadic argument 1 has type 'std::size_t' 2> c:programdata vidia corporationcuda samplesv8.01_utilitiesdevicequerydevicequery.cpp(161): note: consider using '%zu' in the format string 1> Compiling CUDA source file bandwidthTest.cu... 3> deviceQueryDrv.cpp 4> 4> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTest>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code="sm_20,compute_20" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCinx86_amd64" -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0include" -G --keep-dir x64Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTestp2pBandwidthLatencyTest.cu" 1> 1> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.01_UtilitiesandwidthTest>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code="sm_20,compute_20" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCinx86_amd64" -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0include" -G --keep-dir x64Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/bandwidthTest.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.01_UtilitiesandwidthTestandwidthTest.cu" 2> Creating library ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.lib and object ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.exp 2> deviceQuery_vs2015.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.01_UtilitiesdeviceQuery../../bin/win64/Debug/deviceQuery.exe 2> deviceQuery_vs2015.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/deviceQuery.pdb (Full PDB) 3> deviceQueryDrv_vs2015.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.01_UtilitiesdeviceQueryDrv../../bin/win64/Debug/deviceQueryDrv.exe 3> deviceQueryDrv_vs2015.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/deviceQueryDrv.pdb (Full PDB) 5>------ Build started: Project: topologyQuery, Configuration: Debug x64 ------ 5> Compiling CUDA source file topologyQuery.cu... 5> 5> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.01_Utilities opologyQuery>"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0in vcc.exe" -gencode=arch=compute_20,code="sm_20,compute_20" -gencode=arch=compute_30,code="sm_30,compute_30" -gencode=arch=compute_35,code="sm_35,compute_35" -gencode=arch=compute_37,code="sm_37,compute_37" -gencode=arch=compute_50,code="sm_50,compute_50" -gencode=arch=compute_52,code="sm_52,compute_52" -gencode=arch=compute_60,code="sm_60,compute_60" --use-local-env --cl-version 2015 -ccbin "D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VCinx86_amd64" -I./ -I../../common/inc -I./ -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0/include" -I../../common/inc -I"C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv8.0include" -G --keep-dir x64Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile -cudart static -Xcompiler "/wd 4819" -g -DWIN32 -DWIN32 -D_MBCS -D_MBCS -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /FS /Zi /RTC1 /MTd " -o x64/Debug/topologyQuery.cu.obj "C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.01_Utilities opologyQuery opologyQuery.cu" 4>CUDACOMPILE : nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning). 4> p2pBandwidthLatencyTest.cu 4> Creating library ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.lib and object ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.exp 4> p2pBandwidthLatencyTest_vs2015.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.01_Utilitiesp2pBandwidthLatencyTest../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.exe 4> p2pBandwidthLatencyTest_vs2015.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/p2pBandwidthLatencyTest.pdb (Full PDB) 1>CUDACOMPILE : nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning). 1> bandwidthTest.cu 1> Creating library ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.lib and object ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.exp 5>CUDACOMPILE : nvcc warning : The 'compute_20', 'sm_20', and 'sm_21' architectures are deprecated, and may be removed in a future release (Use -Wno-deprecated-gpu-targets to suppress warning). 5> topologyQuery.cu 1> bandwidthTest_vs2015.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.01_UtilitiesandwidthTest../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.exe 1> bandwidthTest_vs2015.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/bandwidthTest.pdb (Full PDB) 5> Creating library ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.lib and object ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.exp 5> topologyQuery_vs2015.vcxproj -> C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.01_Utilities opologyQuery../../bin/win64/Debug/topologyQuery.exe 5> topologyQuery_vs2015.vcxproj -> ../../bin/win64/Debug/topologyQuery.pdb (Full PDB) ========== Build: 5 succeeded, 0 failed, 0 up-to-date, 0 skipped ==========
可能要降低tensorflow-gpu的版本才行
#opencv tensorflow #类比 语法 api 原理 #基础数据类型 运算符 流程 字典 数组 import tensorflow as tf data1 = tf.constant(2.5) data2 = tf.Variable(10,name='var') print(data1) print(data2)
#opencv tensorflow #类比 语法 api 原理 #基础数据类型 运算符 流程 字典 数组 import tensorflow as tf #data1 = tf.constant(2.5) data1 = tf.constant(2.5,dtype=tf.float32) #data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32) #data1 = tf.constant(2) data2 = tf.Variable(10,name='var') print(data1) print(data2) sess = tf.Session() init = tf.global_variables_initializer() sess.run(init) print(sess.run(data1)) print(sess.run(data2))