介绍
1. cluster的作用
（1）自动将数据进行分片，每个master上放一部分数据
（2）提供内置的高可用支持，部分master不可用时，还是可以继续工作的
2. redis集群实现方案
关于redis的集群化方案 目前有三种
（1）Twitter开发的twemproxy
（2）豌豆荚开发的codis
（3）redis官方的redis-cluster
简介：
twemproxy架构简单 就是用proxy对后端redis server进行代理 但是由于代理层的消耗性能很低 而且通常涉及多个key的操作都是不支持的 而且本身不支持动态扩容和透明的数据迁移 而且也失去维护 Twitter内部已经不使用了
redis-cluster是三个里性能最强大的 因为他使用去中心化的思想 使用hash slot方式 将16348个hash slot 覆盖到所有节点上 对于存储的每个key值 使用CRC16(KEY)&16348=slot 得到他对应的hash slot 并在访问key时就去找他的hash slot在哪一个节点上 然后由当前访问节点从实际被分配了这个hash slot的节点去取数据 节点之间使用轻量协议通信 减少带宽占用 性能很高 自动实现负载均衡与高可用 自动实现failover 并且支持动态扩展 官方已经玩到可以1000个节点 实现的复杂度低 总之个人比较喜欢这个架构 因为他的去中心化思想免去了proxy的消耗 是全新的思路
但是它也有一些不足 例如官方没有提供图形化管理工具 运维体验差 全手工数据迁移 并且自己对自己本身的redis命令支持也不完全等 但是这些问题 我觉得不能掩盖他关键的新思想所带来的的优势 随着官方的推进 这些问题应该都能在一定时间内得到解决 那么这时候去中心化思想带来的高性能就会表现出他巨大的优势
codis使用的也是proxy思路 但是做的比较好 是这两种之间的一个中间级 而且支持redis命令是最多的 有图形化GUI管理和监控工具 运维友好
redis cluster架构下，每个redis要放开两个端口号，比如一个是6379，另外一个就是加10000的端口号，比如16379，
16379端口号是用来进行节点间通信的，也就是cluster bus的东西，集群总线。cluster bus的通信，用来进行故障检测，配置更新，故障转移授权
cluster bus用了另外一种二进制的协议，主要用于节点间进行高效的数据交换，占用更少的网络带宽和处理时间。
3. 持久化的方案
由两种方式构成 aof & rdb
1). aof就像关系数据库中的binlog一样 把每一次写操作以追加的形式记录在其中以文件的形式刷到磁盘里
并且可以使用不同的fsync策略 无fsync,每秒fsync,每次写的时候fsync.
使用默认的每秒fsync策略,Redis的性能依然很好(fsync是由后台线程进行处理的,主线程会尽力处理客户端请求)
一旦出现故障，最多丢失1秒的数据.
但是缺点也随之而来 那就是aof文件的大小会随着时间线性增长 一段时间之后 就会变得很大
如果要在一端以AOF的形式来恢复数据 那么由于AOF文件的巨大体积 可能会让进程如同假死一样 十分的慢
2). rdb则是一种快照机制
redis工作在内存中 rdb就是每隔一段时间 对内存中的数据做一次快照 保存在rdb文件中
而且redis的主从同步可以实现异步 也是由于rdb的机制 他在做快照时会fork出一个子进程 由子进程来做快照
父进程完全处理请求 毫不影响 很适合数据的备份
但是问题是 如果数据量很大的话 rdb它要保存一个完整的数据集 是一个大的工作 如果时间间隔设置的太短
那么严重影响redis的性能 但是按照常规设置的话 如5分钟一次 那么如果宕机或者重启 就会基于上次做rdb的时间
从而丢失分钟级的数据
4.Redis Cluster分区
Redis Cluster中有一个16384长度的槽的概念，他们的编号为0、1、2、3……16382、16383。这个槽是一个虚拟的槽，并不是真正存在的。正常工作的时候，Redis Cluster中的每个Master节点都会负责一部分的槽，当有某个key被映射到某个Master负责的槽，那么这个Master负责为这个key提供服务，至于哪个Master节点负责哪个槽，这是可以由用户指定的，也可以在初始化的时候自动生成（redis-trib.rb脚本）。
键到slot的基本映射算法如下：
HASH_SLOT=CRC16(key)mod16384
一般采用三主三从的方式搭建集群。具体步骤见下篇文章。