一.表设计
库名、表名、字段名必须使用小写字母，“_”分割。 库名、表名、字段名必须不超过12个字符。 库名、表名、字段名见名知意,建议使用名词而不是动词。 建议使用InnoDB存储引擎。 存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。 建议使用UNSIGNED存储非负数值。 建议使用INT UNSIGNED存储IPV4。 整形定义中不添加长度，比如使用INT，而不是INT(4)。 使用短数据类型，比如取值范围为0-80时，使用TINYINT UNSIGNED。 不建议使用ENUM类型，使用TINYINT来代替。 尽可能不使用TEXT、BLOB类型。 VARCHAR(N)，N表示的是字符数不是字节数，比如VARCHAR(255)，可以最大可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。 VARCHAR(N)，N尽可能小，因为MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节，进行排序和创建临时表一类的内存操作时，会使用N的长度申请内存。 表字符集选择UTF8。 使用VARBINARY存储变长字符串。 存储年使用YEAR类型。 存储日期使用DATE类型。 存储时间（精确到秒）建议使用TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使用4字节，DATETIME使用8个字节。 建议字段定义为NOT NULL。 将过大字段拆分到其他表中。 禁止在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等。
二.索引
非唯一索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。 唯一索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。 索引名称必须使用小写。 索引中的字段数建议不超过5个。 单张表的索引数量控制在5个以内。 唯一键由3个以下字段组成，并且字段都是整形时，使用唯一键作为主键。 没有唯一键或者唯一键不符合5中的条件时，使用自增（或者通过发号器获取）id作为主键。 唯一键不和主键重复。 索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，个数多的放在前面。 ORDER BY，GROUP BY，DISTINCT的字段需要添加在索引的后面。 使用EXPLAIN判断SQL语句是否合理使用索引，尽量避免extra列出现：Using File Sort，UsingTemporary。 UPDATE、DELETE语句需要根据WHERE条件添加索引。 不建议使用%前缀模糊查询，例如LIKE “%weibo”。 对长度过长的VARCHAR字段建立索引时，添加crc32或者MD5 Hash字段，对Hash字段建立索引。 合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。 合理利用覆盖索引。
三.SQL语句
使用prepared statement，可以提供性能并且避免SQL注入。 SQL语句中IN包含的值不应过多。 UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT。 WHERE条件中必须使用合适的类型，避免MySQL进行隐式类型转化。 SELECT语句只获取需要的字段。 SELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称，不使用SELECT *，不使用INSERTINTO table()。 使用SELECT column_name1, column_name2 FROM table WHERE[condition]而不是SELECT column_name1 FROM table WHERE[condition]和SELECT column_name2 FROM table WHERE [condition]。 WHERE条件中的非等值条件（IN、BETWEEN、<、<=、>、>=）会导致后面的条件使用不了索引。 避免在SQL语句进行数学运算或者函数运算，容易将业务逻辑和DB耦合在一起。 INSERT语句使用batch提交（INSERT INTO tableVALUES(),(),()……），values的个数不应过多。 避免使用存储过程、触发器、函数等，容易将业务逻辑和DB耦合在一起，并且MySQL的存储过程、触发器、函数中存在一定的bug。 避免使用JOIN。 使用合理的SQL语句减少与数据库的交互次数。 不使用ORDER BY RAND()，使用其他方法替换。 建议使用合理的分页方式以提高分页的效率。 统计表中记录数时使用COUNT(*)，而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)。 禁止在从库上执行后台管理和统计类型功能的QUERY。
四.散表
每张表数据量建议控制在5000w以下。 可以结合使用hash、range、lookup table进行散表。 散表如果使用md5（或者类似的hash算法）进行散表，表名后缀使用16进制，比如user_ff。 推荐使用CRC32求余（或者类似的算术算法）进行散表，表名后缀使用数字，数字必须从0开始并等宽，比如散100张表，后缀从00-99。 使用时间散表，表名后缀必须使用特定格式，比如按日散表user_20110209、按月散表user_201102。
五.其他
1、建议使用UNSIGNED存储非负数值。
同样的字节数，存储的数值范围更大。如tinyint 有符号为 -128-127，无符号为0-255
2、INT[M]，M值代表什么含义？
注意数值类型括号后面的数字只是表示宽度而跟存储范围没有关系，比如INT(3)默认显示3位，空格补齐，超出时正常显示，python、java客户端等不具备这个功能。
3、什么是覆盖索引？
InnoDB 存储引擎中，secondaryindex（非主键索引）中没有直接存储行地址，存储主键值。
如果用户需要查询secondaryindex中所不包含的数据列时，需要先通过secondaryindex查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。
覆盖索引的概念就是查询可以通过在一个索引中完成，覆盖索引效率会比较高，主键查询是天然的覆盖索引。
合理的创建索引以及合理的使用查询语句，当使用到覆盖索引时可以获得性能提升。
比如SELECT email,uid FROM user_email WHEREuid=xx，如果uid不是主键，适当时候可以将索引添加为index(uid,email)，以获得性能提升。
4、为什么需要避免MySQL进行隐式类型转化？
因为MySQL进行隐式类型转化之后，可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型，导致使用不到索引，原因和避免在索引字段中使用函数是类似的。
5、如何减少与数据库的交互次数？
使用下面的语句来减少和db的交互次数：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
REPLACE
INSERT IGNORE
INSERT INTO values(),()如何结合使用多个纬度进行散表散库？
例如微博message，先按照crc32(message_id)将message散到16个库中，然后针对每个库中的表，一天生成一张新表。
6、MySQL中如何进行分页？
假如有类似下面分页语句：
SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10;
这种分页方式会导致大量的io，因为MySQL使用的是提前读取策略。
推荐分页方式：
SELECT * FROM table WHERE TIME<last_TIME ORDER BYTIME DESC LIMIT 10.
SELECT * FROM table inner JOIN(SELECT id FROM table ORDER BYTIME LIMIT 10000,10) as t USING(id)
7、为什么避免使用复杂的SQL？
拒绝使用复杂的SQL，将大的SQL拆分成多条简单SQL分步执行。原因：简单的SQL容易使用到MySQL的querycache；减少锁表时间特别是MyISAM；可以使用多核cpu。
8、InnoDB存储引擎为什么避免使用COUNT(*)?
InnoDB表避免使用COUNT(*)操作，计数统计实时要求较强可以使用memcache或者redis，非实时统计可以使用单独统计表，定时更新。