数字在自然界中抽象出来的时候，一棵树，两只猪，是没有正数和负数的概念的
计算机保存最原始的数字，也是没有正和负的数字，叫没符号数字
如果我们在内存分配4位（bit）去存放无符号数字，是下面这样子的
后来在生活中为了表示“欠别人钱”这个概念，就从无符号数中，划分出了“正数”和“负数”正如上帝一挥手，从混沌中划分了“白天”与“黑夜”
为了表示正与负，人们发明了"原码"，把生活应该有的正负概念，原原本本的表示出来
把左边第一位腾出位置，存放符号，正用0来表示，负用1来表示
但使用“原码”储存的方式，方便了看的人类，却苦了计算机我们希望 （+1）和（-1）相加是0，但计算机只能算出0001+1001=1010 (-2)
这不是我们想要的结果 (╯' - ')╯︵ ┻━┻
另外一个问题，这里有一个（+0）和（-0）
为了解决“正负相加等于0”的问题，在“原码”的基础上，人们发明了“反码”
“反码”表示方式是用来处理负数的，符号位置不变，其余位置相反
当“原码”变成“反码”时，完美的解决了“正负相加等于0”的问题
过去的（+1）和（-1）相加，变成了0001+1101=1111，刚好反码表示方式中，1111象征-0
人们总是进益求精，历史遗留下来的问题—— 有两个零存在，+0 和 -0
我们希望只有一个0，所以发明了"补码"，同样是针对"负数"做处理的
"补码"的意思是，从原来"反码"的基础上，补充一个新的代码，（+1）
我们的目标是，没有蛀牙（-0）
有得必有失，在补一位1的时候，要丢掉最高位
我们要处理"反码"中的"-0",当1111再补上一个1之后，变成了10000，丢掉最高位就是0000，刚好和左边正数的0，完美融合掉了
这样就解决了+0和-0同时存在的问题
另外"正负数相加等于0"的问题，同样得到满足
举例，3和（-3）相加，0011 + 1101 =10000，丢掉最高位，就是0000（0）
同样有失必有得，我们失去了(-0) , 收获了（-8）
以上就是"补码"的存在方式
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