题目描述：
学生在我们USACO的竞赛中的得分越多我们越高兴。我们试着设计我们的竞赛以便人们能尽可能的多得分。
现在要进行一次竞赛，总时间T固定，有若干类型可选择的题目，每种类型题目可选入的数量不限，每种类型题目有一个si(解答此题所得的分数)和ti(解答此题所需的时间)，现要选择若干题目，使解这些题的总时间在T以内的前提下，所得的总分最大。
输入包括竞赛的时间,M(1 <= M <= 10000)和题目类型数目N(1 <= N <= 10000)。
后面的每一行将包括两个整数来描述一种"题型":
第一个整数说明解决这种题目能得的分数(1 <= points <= 10000)；
第二整数说明解决这种题目所需的时间(1 <= minutes <= 10000)。
输入：
第 1 行:
两个整数：竞赛的时间M和题目类型数目N。
第 2-N+1 行:
两个整数：每种类型题目的分数和耗时。
输出：
单独的一行，在给定固定时间里得到的最大的分数。
样例输入：
300 4
100 60
250 120
120 100
35 20
样例输出：
605
先来一个一维的代码：
#include<iostream> #include<algorithm> #define BY Zhoier using namespace std; int dp[10010],ti[10010],si[10010]; int k,n,m; int main() { scanf("%d%d",&m,&n); for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&si[i],&ti[i]); for (int i=1;i<=n;i++) for (int j=ti[i];j<=m;j++) { dp[j]=max(dp[j],dp[j-ti[i]]+si[i]); k=max(k,dp[j]); } printf("%d",k); return 0; }
这道题首先想到的是DP，那么建一个一维或者二维的都是可以的。那么DP最重要的就是转移方程了，咱先列一个一维的：对于每一种不同题型的前几项时间加和（不包括自己），就是dp[j-ti[i]]+si[i];在max函数中，dp[j]代表不处理该数据，也就是在满足上面的for循环的前提下，这个dp的值不变，所以会执行该语句再往下走；如果执行的是后面的语句，则可以更新dp的值。
k的作用当然显而易见了，只做一个更新的作用就可以了。
PS：数组要尽量开大点……要不然……后果自负-_-