现在有很多人脸识别的技术我们可以拿来使用；但是个人认为还是离线端的SDK比较实用；所以个人一直在搜集人脸识别的SDK；原来使用开源的OpenCV；最近有个好友推荐虹软的ArcFace, 闲来无事就下来测试了一下。个人感觉还不错，效率比OpenCV要好很多，检测速度很快；20ms左右就可以检测出来；获取特征点（人脸比对）的效率也很高，基本上在200ms左右。
SDK Demo使用步骤：
1. 下载 SDK （下载时会获取APPID与KEY）
下载到的SDK有3个Zip包：
分别为人脸检测:ARCSOFT_FACEDETECTION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip人脸识别：
ARCSOFT_FACERECOGNITION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip人脸跟踪:
ARCSOFT_FACERETRACKING_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip虹软Android是用的javaSDK。三个包解压后的目录如下
图：
目录：
doc：说明文档
libs：算法对应的jar包和so库
samplecode：示例代码
releasenotes：库结构说明
将sdk包中libs目录下的的文件拷贝到到 applibs下
2. 下载Demo源码（下载地址：https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo）到本地目录
3. 在Android Studio2.3.3中导入Demo工程
4. 将步骤1中解压得到的所有libs目录中的文件和目录拷贝到androidstudio工程的libs目录下，并将jar作为library加入工程
5. 修改 appsrcmainjavacomarcsoftsdk_demoFaceDB.java中appid和各算法sdk key的值:
public static String appid = "xxxx";
//获取的APPidpublic static String fd_key = "xxxx";
//人脸检测keypublic static String fr_key = "xxxx";
//人脸识别keypublic static String ft_key = "xxxx";
//人脸跟踪key5. 编译运行，就可以体验人脸检测、人脸跟踪与人脸识别的效果。
提示： 若出现错误提示 Error:Failed to find target with hash string 'android-24'.......一般Android Studio 窗口会有个链接(Install missing platform(s) and sync project)点击下载更新 android-24 即可解决（其他版本没测试过，建议不要随意更改）。