Java实现 LeetCode 72 编辑距离

72. 编辑距离

给定两个单词 word1 和 word2，计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
示例 1:

输入: word1 = “horse”, word2 = “ros”
输出: 3
解释:
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)
示例 2:

输入: word1 = “intention”, word2 = “execution”
输出: 5
解释:
intention -> inention (删除 ‘t’)
inention -> enention (将 ‘i’ 替换为 ‘e’)
enention -> exention (将 ‘n’ 替换为 ‘x’)
exention -> exection (将 ‘n’ 替换为 ‘c’)
exection -> execution (插入 ‘u’)

class Solution {
   public int minDistance(String word1, String word2) {
        int len1 = word1.length();
        int len2 = word2.length();
        //处理有空字符串的特殊情况
        if (len1 * len2 == 0)
            return len1 + len2;
        String longerStr = len1 > len2 ? word1 : word2;
        String shorterStr = len1 > len2 ? word2 : word1;
        int shorterOne = Math.min(len1, len2);
        //dp数组长度为两字符串中长度较小的那个
        int[] dp = new int[shorterOne + 1];
        //初始化dp数组
        for (int i = 0; i < shorterOne + 1; i++) {
            dp[i] = i;
        }
        //从长度较长的字符串开始遍历，注意j从1开始，取第j-1位字符，因此结束位置是 longerStr.length()
        for (int j = 1; j <= longerStr.length(); j++) {
            // 每次遍历短字符串前，先给left赋初始值
            int left = j;
            //遍历长度较短的字符串，同样从1开始，取第i-1位字符，因此结束位置是 shortStr.length()
            for (int i = 1; i <= shorterStr.length(); i++) {
                int updateDown = dp[i] + 1;
                int updateLeft = left + 1;
                int updateLeftDown = dp[i - 1];
                //如果当前字符不匹配，左下角的那个值要加一，表示替换当前字符
                if (longerStr.charAt(j - 1) != shorterStr.charAt(i - 1)) {
                    updateLeftDown++;
                }
                //获取较小的那个
                int min = Math.min(updateLeft, Math.min(updateDown, updateLeftDown));
                //因为 dp[i - 1]后面用不到了，替换为当前的left值
                dp[i - 1] = left;
                //如果遍历到最后一个时，直接更新dp[i]
                if(i == dp.length - 1){
                    dp[i] = min;
                }else{
                    //否则更新左边的值，而不是直接更新 dp[i]，因为下个循环需要用到原来的 dp[i]以及刚更新的left
                    left = min;
                }
            }
        }
        return dp[shorterOne];
    }
}