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  • java实现洛谷P3376【模板】网络最大流

    题目描述
    如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,求出其网络最大流。
    
    输入格式
    第一行包含四个正整数N、M、S、T,分别表示点的个数、有向边的个数、源点序号、汇点序号。
    
    接下来M行每行包含三个正整数ui、vi、wi,表示第i条有向边从ui出发,到达vi,边权为wi(即该边最大流量为wi)
    
    输出格式
    一行,包含一个正整数,即为该网络的最大流。
    
    输入输出样例
    输入 #1 复制
    4 5 4 3
    4 2 30
    4 3 20
    2 3 20
    2 1 30
    1 3 40
    输出 #1 复制
    50
    说明/提示
    时空限制:1000ms,128M
    
    数据规模:
    
    对于30%的数据:N<=10,M<=25
    
    对于70%的数据:N<=200,M<=1000
    
    对于100%的数据:N<=10000,M<=100000
    
    样例说明:
    
    
    
    题目中存在3条路径:
    
    4-->2-->3,该路线可通过20的流量
    
    4-->3,可通过20的流量
    
    4-->2-->1-->3,可通过10的流量(边4-->2之前已经耗费了20的流量)
    
    故流量总计20+20+10=50。输出50。
    

    在这里插入图片描述

    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.util.LinkedList;
    import java.util.Queue;
    import java.util.Scanner;
    import java.util.StringTokenizer;
     
    public class Main {
    	public static class node{   //存边
    		private int to;
    		private int next;
    		private int v;
    		
    	public node(){
    		
    	} 	
    	}
    	public static class pre{  //记录路径
    		private int e;       //该边的编号
    		private int b;        //该边的去向
    		public pre(){
    			
    		}
    		public pre(int b,int e){
    			this.b=b;
    			this.e=e;
    		}
    	}
    	
    	static int cnt=0,head[];
    	static node a[];
    	static pre pre[];
    	static boolean vis[];
    	static int n,m,s,t;
      public static void main(String[] args) {
           FastScanner fs = new FastScanner();
    	n=fs.nextInt();        //源点总数
    	m=fs.nextInt();        //边的数量
        s =fs.nextInt();       //起点
    	t=fs.nextInt();        //终点
    	a=new node[2*(m+1)];
    	head=new int[n+1];
    	for (int i = 0; i <=n; i++) {  
    		head[i]=-1;
    	}
    	for (int i = 0; i <m; i++) {  //存数据
    		int x=fs.nextInt();
    		int y=fs.nextInt();
    		int v=fs.nextInt();
    		add(x,y,v);
    		add(y,x,0);
    	}
    	System.out.println(ek());
    	
    }
      public static void add(int x,int y,int v){ //前向星存
    	  a[cnt]=new node();
    	  a[cnt].to=y;         
    	  a[cnt].v=v;
    	  a[cnt].next=head[x];
    	  head[x]=cnt++;
      }
      public static boolean bfs(){     //寻找是否有增广路
    	  vis=new boolean[n+1];         //标记访问,防止重复访问
    	  pre=new pre[n+1];               //初始化记录路径
    	  Queue<Integer> d=new LinkedList();
    	  vis[s]=true;
    	  d.offer(s);
    	  while(!d.isEmpty()){
    		  int v=d.poll();
    		  for(int u=head[v];;u=a[u].next){ //搜寻该点所有的边
    			  if(u==-1)break;         //到头了就结束
    			  int f=a[u].to;          
    			  if(!vis[f]&&a[u].v>0){         //查看是否访问和是否为可行流
    				  vis[f]=true;
    				  pre[f]=new pre(v,u);      //标记路径,后面好更新
    				  if(f==t)return true;
    				  d.offer(f);
    			  }
    		  }
    	  }
    	  return false;
      }
      public static int ek(){
    	  int ans=0;
    	  while(bfs()){
    		  int min=Integer.MAX_VALUE;
    		  for (int i =t; i!=s; i=pre[i].b) { //寻找这条路可流入量
    				min=Math.min(min,a[pre[i].e].v);
    		}
    		  for (int i =t; i!=s; i=pre[i].b) {  //更新
    			if(pre[i].e%2!=0){           //该边减,对应的相反边加
    				a[pre[i].e].v-=min;
    				a[pre[i].e-1].v+=min;
    			}else{
    				a[pre[i].e].v-=min;
    				a[pre[i].e+1].v+=min;
    			}
    		}
    		  ans+=min;               //流入量
    	  }
    	 return ans; 
      }
      public static class FastScanner {
          private BufferedReader br;
          private StringTokenizer st;
          public FastScanner() {
              br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
          }
     
          public String nextToken() {
              while(st == null || !st.hasMoreElements()) {
                  try {
                      st = new StringTokenizer(br.readLine());
                  } catch (IOException e) {
                      // TODO Auto-generated catch block
                      e.printStackTrace();
                  }
              }
              return st.nextToken();
          }
     
          public int nextInt() {
              return Integer.valueOf(nextToken());
          }
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/a1439775520/p/12947156.html
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