Java实现 蓝桥杯算法提高金明的预算方案

题目描述
金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过NN元钱就行”。今天一早，金明就开始做预算了，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于某个主件的，下表就是一些主件与附件的例子：

主件 附件

电脑 打印机，扫描仪

书柜 图书

书桌 台灯，文具

工作椅 无

如果要买归类为附件的物品，必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有00个、11个或22个附件。附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多，肯定会超过妈妈限定的NN元。于是，他把每件物品规定了一个重要度，分为55等：用整数1-51−5表示，第55等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格（都是1010元的整数倍）。他希望在不超过NN元（可以等于NN元）的前提下，使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。

请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。

输入输出格式
输入格式：
第11行，为两个正整数，用一个空格隔开：

N mNm （其中N(<32000)表示总钱数，m(<60)为希望购买物品的个数。） 从第2行到第m+1行，第j行给出了编号为j−1的物品的基本数据，每行有3个非负整数

v p q （其中v表示该物品的价格（v<10000），p表示该物品的重要度（1−5），q表示该物品是主件还是附件。如果q=0，表示该物品为主件，如果q>0，表示该物品为附件，q是所属主件的编号）

输出格式：
一个正整数，为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值（<200000）。

输入输出样例
输入样例#1：
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
输出样例#1：
2200

import java.util.Scanner;


public class jinmingdeyusuanfangan {
	public static int max(int a,int b,int c){
		return 0;
	}
	public static void main(String[] args) {
		int n,m,v,p,q;

 int maxn = 40000;
		int [] []f = new int [70][maxn];
		int [] []value = new int [70][3];
		int [] []imp = new int [70][3];

		Scanner sc =new Scanner(System.in);
		 n = sc.nextInt();
		 m = sc.nextInt();
		for (int i = 1; i <=m; i++) {
			v=sc.nextInt();
			p=sc.nextInt();
			q=sc.nextInt();
			//为主件 
			if (q==0)
			{
				value[i][0] = v;
				imp[i][0] = p;
			}
			//为附件 
			else
			{
				if (value[q][1]==0)
				{
					value[q][1] = v;
					imp[q][1] = p;
				}
				else
				{
					value[q][2] = v;
					imp[q][2] = p;
				}
			}

		}
		
		for(int i=1; i<=m; i++)
		{
			for(int j=1; j<=n; j++)
			{
				if (j-value[i][0]>=0)
				{
					//仅主件 
					f[i][j] = Math.max(f[i-1][j],f[i-1][j-value[i][0]] + value[i][0]*imp[i][0]);
					//这个时候的f[i][j]表示仅有主件的时候的情况，而下面每种加附件的情况，都是在有主件的基础下，所以
					//直接和f[i][j]比较 
					//主件 + 附件1 
					if (j-value[i][0]-value[i][1]>=0)
						f[i][j] = Math.max(f[i][j],f[i-1][j-value[i][0]-value[i][1]] + value[i][0]*imp[i][0] + value[i][1]*imp[i][1]);
					//主件 + 附件2 
					if (j-value[i][0]-value[i][2]>=0)
						f[i][j] = Math.max(f[i][j],f[i-1][j-value[i][0]-value[i][2]] + value[i][0]*imp[i][0] + value[i][2]*imp[i][2]);
					//主件 + 所有附件
					if (j-value[i][0]-value[i][1]-value[i][2]>=0)
						f[i][j] = Math.max(f[i][j],f[i-1][j-value[i][0]-value[i][1]-value[i][2]] + value[i][0]*imp[i][0] + value[i][1]*imp[i][1] + value[i][2]*imp[i][2]);
				}
				else
					f[i][j] = f[i-1][j];
			}
		}

		System.out.println(f[m][n]);
	}

}