一、内存溢出问题分类
- 瞬时流量过大造成的创建大量对象
- 内存泄漏导致的内存溢出，一般就是程序编码的BUG引起的
二、内存泄漏问题分析
- step1: 收集内存泄漏的堆内存异常日志
> 添加HeapDumpOnOutOfMemoryError 和 HeapDumpPath两个参数开启堆内存异常日志：java -jar -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/heapdump.hprof -Xms4g -Xmx4g -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:/tmp/heapTest.log sinaif-XX .jar
- step2: 采用系统Linux命令top 查看Java进程内存使用情况；看下这个内存占用情况；举例：系统内存为8G,启动堆内存分配4G, 通过top命令看下Java进程内存占用是否超过50%
- step3:再通过 top -Hp pid 查看具体线程占用系统资源
- step4: 通过jstack pid 查看具体线程的堆栈信息，排除是否有死锁或者I/O阻塞的问题（检查CPU的使用率和负载情况）
- step5:通过 jmap -heap pid 查看堆内存的使用情况，看下老年代的内存是否没有可分配空间
- step6: 基本定位出内存泄漏后，具体分析看是什么对象引起的；
- step7:jmap -histo:live pid 查看存活对象数量，找出最大的5个对象进行分析
- step8: 把step1 设置的堆内存异常文件：heapdump.hprof 下载本地导入到Eclipse MAT 进行分析
- step9:导入MAT一般会有提示的：
点击进入到 Histogram 页面，可以查看到对象数量排序，我们可以看到 Byte[] 数组排在了第一位，选中对象后右击选择 with incomming reference 功能，可以查看到具体哪个对象引用了这个对象；
- step10:找到代码引用的地方，进行优化