列表生成式
需求：将列表 lis = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]每个值➕1
这样情况就可以利用列表生成式
lis = [i+1 for i in range(10)]
lis = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
生成器 generator
像上面这种情况，如果列表内容很多，我们只需要取一部分，不想一次性全部输出数据该怎么办呢？
这个时候我们就可以利用生成器，生成器的语法和列表生成式很像。
创建生成器语法1：（类似列表生成式的方式）
lis = (i for i in range(10))
当执行lis的时候其实就是启动了这个算法，如果下一次次取得计算结果就用
next(lis)
生成器保存的是算法，每次调用next(lis)的时候就计算出lis 一直到最后一个元素的时候还next(lis)就会报错
所以我们创建了generator以后 一般不用next()语法，这样会报错，直接用for循环 这样就可以循环输出结果，不用担心报错。
调用生成器：（for循环）
lis = (i for i in range(10))
调用： for item in lis
print(item)
用for循环的时候调用生成器就直接打用，不需要next()调用，并且不会报错
调用生成器2:（while循环）
lis = (i for i in range(10))
while True:
print(next(lis))
一般就用for循环，也不会报错。
创建生成器方式2:（函数）yield
def range2(n):
count = 0
while count <n:
print(count)
count += 1
yield count
new_range = range2(10) # 这个时候调用函数相当于创建生成器
next(new_range) # 调用生成器
next(new_range) # 再次调用生成器
#补充一点，在next后面只能接受一个变量名，也就是必须给调用函数一个变量名
yield和return
return 返回并终止函数
yield 返回，并冻结当前的执行过程（比如循环就会冻结在这里不继续循环）
next() 唤醒冻结的函数执行过程，函数就会继续执行，直到碰到yield 。
函数生成器的创建和调用，相当于就是在函数循环过程中加了 yield，当调用函数的时候就是创建了生成器， 后面next()就是调用生成器，也就等于把函数执行的结果一段一段返回。
函数中遇到yield ，执行函数就得到生成器，return在生成器中代表了中止，就会直接报错。
send
def range2(n):
count = 0
while count <n:
print(count)
count += 1
yield count
new_range = range2(10) # 这个时候调用函数相当于创建生成器
next(new_range) # 调用生成器
new_range.send('stop')
send的作用：和next的作用相同
作用1、唤醒冻结的程序并继续执行
作用2、发送一个信息到生成器内部，也就是yield里
作用：在循环过程中，边循环边计算，这样可以节省内存。假设执行创建一个列表，如果这个列表非常大，一次性创建这个列表需占用很大内存，有的时候我们可能不需要这么多数据，那就可以利用生成器，你需要一次就取一次，没取一次就计算一次，没收到下一个指令时不会计算下面的。
函数调用法，当这个函数的执行内容非常复杂，我又不需要一次性执行完，那我就可以利用生成器，
函数一次性拿到结果，生成器可以把函数执行中每一个过程都可以返回到外面。