1. loc是用标签(也就是行名和列名)来查找，标签默认是数字，但也可以通过index参数指定为字符型等其他的类型。
- 格式是df.loc[行名，列名]，如果列标签没有给出，则默认为查找指定行标签的所有列。
例如:
1.1 创建一个DataFrame，不指定各行的名称(或者说标签)，pandas会默认通过数字编号，将各行命名为0,1,2，。。。
1.2 df.loc[行名]，不指定列名，则查找输出该行名的所有列：
1.3 df.loc[行名，列名]，则查找行名为0，列名为'id'的值：
1.4 df.loc 一个行名，多个列名，列名则以list形式给出：
1.5 df.loc 多个行名，多个列名：
1.6 df.loc 多个行名，逗号后面不给出列名，则认为是所有的列：
#### 为了证明上述的例子中loc后面的第一个参数确实是行的名字，而不是编号，给出下面的例子，其中，创建DataFrame时，通过index参数来指定各个行的行名分别为 test1,test2,test3：
1.7 多个行名，一个列名：
1.8 多个行名，逗号后不给出列名，则默认为是所有列：
1.9 多个行名，多个列名：
2. iloc是用编号(行的编号和列的编号,从0开始)来查找。
2.1 创建DataFrame:
2.2 df.iloc 一个行编号，一个列编号：
2.3 df.iloc 一个行编号，多个列编号：
2.4 df.iloc 多个行编号，一个列编号：
2.5 df.iloc 多个行编号，行号逗号之后，列编号为空，则默认为所有列：
2.6 如果不用编号，而用行或者列的名称，则报错：
注：
1.上述代码用Jupyter编写运行，
2. 文章内容部分参考自：https://www.cnblogs.com/keye/p/7825280.html