python语言的基本要素

python语言的基本要素

一、基本的数据类型

1. 数字类型：整型、浮点型、复数
2. 序列类型：字符串、时间日期
3. 容器类型：列表、元祖、字典（散列表）、集合
4. 组合数据类型（容器类型所装载的数据构成数据集合）：
5. 列表：元素间有序，像是打了激素的数组
6. 字典：键值对，由键的查找算法和链表组成的
7. 集合：由去重的算法生成的
8. 实例：属性（数据），方法（计算方法）的集合体（数据方法间存在参数与函数的关系）
9. 高级数据集：生成器（next是有限的）、迭代器（next是无限的）

小结：编程语言的操作的基本数据，就这几种了。这些基本类型的组合，能表达更有实际应用的数据集。数据集的产生可能是数据本身的量足够大，还可以是数据加算法不断产生的，生成器和迭代器就是这种类型。

二、控制结构

1. 分支：if。。。else。。。
2. 循环：for、while

小结：分支结构是必须穷尽输入的所有可能进行处理的，计算的二元思想对程序进行处理能增加程序的可控性。循环是计算程序的一大特性，循环的操作可以不断的获取输入进行处理最后输出。

三、函数、变量

1. 函数是对代码的封装，提高代码的复用性，同时使代码更加抽象更符合人的思维，更容易使用。
   有命名函数、匿名函数、函数递归
2. 变量：用于记载内存地址的符号
3. 小结：变量按照我的理解是符号对应内存的某个地址。类似于字典。而地址后是整数、字符串、列表、函数。

四、文件操作与数据格式换

1. 文件操作留意编码问题即可
2. 数据格式化常用的类型有：

• csv文件
• json文件
• xml文件

五、错误与调试：错误处理，要不就解决问题，要不就raise问题

以上为基本内容

六、编程范式：函数式编程、面向对象编程

1. 函数式编程：有利于减少，函数间的相互影响。
2. 面向对象编程：更加的直观，并且很好的描述对象的作用。

编程范式并没有固定的，适合自己，团队共识为最佳。