#先来归纳一下整个流程 #（1）首先is_valid()起手，看seld.errors中是否值，只要有值就是flase #（2）接着分析errors.里面判断_errors是都为空，如果为空返回self.full_clean()，否则返回self._errors #（3）现在就要看full_clean()，是何方神圣了，里面设置_errors和cleaned_data这两个字典，一个存错误字段，一个存储正确字段。 #（4）在full_clean最后有一句self._clean_fields()，表示校验字段 #（5）在_clean_fields函数中开始循环校验每个字段，真正校验字段的是field.clean(value)，怎么校验的不管 #（6）在_clean_fields中可以看到，会将字段分别添加到_errors和cleaned_data这两个字典中 #（7）结尾部分还设置了钩子，找clean_XX形式的，有就执行。执行错误信息也会添加到_errors中 #（8）整个校验过程完成
#下面分析form组件中is_valid校验的流程 #在分析过程中重点关注_erroes和clean_data这两个字典 def login(request): if request.method == "POST": form_obj = LoginForm(request.POST) if form_obj.is_valid(): #如果检验全部通过 print(form_obj.clean_data) #这里全部都没问题 return HttpResponse("你好，欢迎回来！") else: #print(form_obj.clean_data) #print(form_obj.errors) return render(request, "login.html", {"form_obj": form_obj,) form_obj = LoginForm() return render(request, "login.html", {"form_obj": form_obj})
#钩子代码实例 def clean_user(self): val1 = self.cleaned_data.get("user") #从正确的字段字典中取值 #如果这个字符串全部都是由数组组成 if not val1.isdigit(): return val1 else: # 注意这个报错信息已经确定了 raise ValidationError("用户名不能全部是数字组成") #在校验的循环中except ValidationError as e:，捕捉的就是这个异常 #所以能将错误信息添加到_errors中
#代码分析部分 def is_valid(self): """ Returns True if the form has no errors. Otherwise, False. If errors are being ignored, returns False. 如果表单没有错误，则返回true。否则为假。如果错误是被忽略，返回false。 """ return self.is_bound and not self.errors #is_bound默认有值 #只要self.errors中有一个值，not True = false,返回的就是false def errors(self): """ Returns an ErrorDict for the data provided for the form 返回一个ErrorDict在form表单存在的前提下 """ if self._errors is None: self.full_clean() return self._errors def full_clean(self): """ Cleans all of self.data and populates self._errors and self.cleaned_data. 清除所有的self.data和本地的self._errors和selif.cleaned_data """ self._errors = ErrorDict() if not self.is_bound: # Stop further processing.停止进一步的处理 return self.cleaned_data = {} """ # If the form is permitted to be empty, and none of the form data has # changed from the initial data, short circuit any validation. #如果表单允许为空，和原始数据也是空的话，允许不进行任何验证 """ if self.empty_permitted and not self.has_changed(): return self._clean_fields() #字面意思校验字段 self._clean_form() self._post_clean() def _clean_fields(self): #每个form组件实例化的过程中都会创建一个fields。fields实质上是一个字典。 #储存着类似{"user":"user规则","pwd":"pwd的规则对象"} for name, field in self.fields.items(): #name是你调用的一个个规则字段，field是调用字段的规则 #items是有顺序的，因为他要校验字段的一致性 """ # value_from_datadict() gets the data from the data dictionaries. # Each widget type knows how to retrieve its own data, because some # widgets split data over several HTML fields. value_from_datadict()从数据字典中获取数据。 每个部件类型知道如何找回自己的数据，因为有些部件拆分数据在几个HTML字段。 """ #现在假设第一个字段是user if field.disabled: value = self.get_initial_for_field(field, name) else: value = field.widget.value_from_datadict(self.data, self.files, self.add_prefix(name)) try: if isinstance(field, FileField): #判断是不是文件 #你是文件的时候怎么校验 initial = self.get_initial_for_field(field, name) value = field.clean(value, initial) #filed是一个对象，field.clean才是真正的规则校验 else: #你不是文件的时候怎么校验 #实际中也是走的这一部，value是你输入的字段值 #如果没有问题，那么原样返回 value = field.clean(value) #如果一旦出现问题，那么就会走except中的代码 self.cleaned_data[name] = value if hasattr(self, 'clean_%s' % name): #这里找是否有clean_XX这个名字存在 value = getattr(self, 'clean_%s' % name)() #如果有执行这个函数 self.cleaned_data[name] = value #而在钩子中必须报错的返回值是确定的 #如果上面有问题，就又把错误添加到了_error中 #上面这三行代码是我们能添加钩子的原因，而且规定了钩子名的格式 #如果这个值是正确的话，就会给这个字典添加一个键值对 #刚才在full_clean中self.cleaned_data = {}已经初始化了。 #{”pws“：123} except ValidationError as e: self.add_error(name, e) #如果出现错误，就会给_error这个字典添加一个键值对 #至于add_error这个函数如何添加这个键值对的，我们先不管 #键就是name,值就是错误信息e #在full_clean中已经初始化self._errors = ErrorDict() #假设现在user有问题，那么_error就是这样{”user“:e}