数据库基本操作

一、库操作

1.1 创建库

CREATE DATABASE db_name charset utf8;

1.2 查看数据库

show databases;  -- 查看当前用户下所有数据库
show create database db_name;  -- 查看数据库的创建信息
select database();  -- 查询当前数据库的名字

1.3 使用数据库

use db_name;

1.4 删除数据库

drop database db_name;

二、用户权限

2.1 用户管理

create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';  -- 创建用户
drop user '用户名'@'IP地址';  -- 删除用户
rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';  -- 修改用户

2.2 授权管理

show grants for '用户'@'IP地址'                  -- 查看权限
grant  权限 on 数据库.表 to   '用户'@'IP地址'      -- 授权
revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址'      -- 取消权限

三、表操作

3.1 创建表

create table student(
    id int not null auto_increment primary key,
    name varchar(250) not null,
    age int not null,
    sex enum('男','女') not null default '男',
    salary double(10,2) not null
)engine=innodb default charset=utf8;

ps: not null :表示此列不能为空
     auto_increment :表示自增长,默认每次增长+1
注意:自增长只能添加在主键或者唯一索引字段上
  
primary key :表示主键(唯一且不为空)
engine =innodb :表示指定当前表的存储引擎
default charset utf8 :设置表的默认编码集

3.2 查看表数据

select 字段1,字段2,字段3 from 表名；  -- 查询表数据
desc 表名;  -- 查看表结构
show create table 表名;  -- 查看表创建信息

3.3 修改表结构

alter table 表名 add 字段名 类型 约束 after 字段1；  -- 在字段1的后面添加表字段
alter table 表名 modify 字段 类型 约束；  -- modify只改变字段属性
alter table 表名 change 旧字段 新字段 类型 约束;  -- change可以改变字段名和属性
alter table 表名 drop 字段名;  -- 删除表字段
rename table 旧表名 to 新表名;  -- 更新表名

alter table 表名 add primary key(字段);  -- 添加主键
alter table 表名 drop primary key;  -- 移除主键
alter table 表名 modify id int not null ,drop primary key;  -- 自增主键需要先去掉自增才能移除主键

alter table 从表 add constraint fk_test foreign key 从表(字段) referenes 主表(字段);  -- 添加外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名;  -- 移除外键
注意，外键只能先删除再修改

alter table 表名 alter 字段 set default 值;  -- 修改默认值
alter table 表名 alter 字段 drop default;  -- 删除默认值

3.4 删除表

drop table 表名;  -- 删除表
truncate table 表名;  -- 清空表

3.5 复制表

#只复制表结构和表中数据
CREATE TABLE tb2 SELECT * FROM tb1;
ps:主键自增/索引/触发器/外键 不会 被复制
   
#只复制表结构
create table tb2 like tb1;
ps: 数据/触发器/外键 不会被复制

四、数据操作

4.1 插入数据

insert into 表名(字段1,字段2,字段3 ...) values (值1,值2 ...);  -- 按字段插入
insert into 表名 values (值1,值2 ...);  -- 按字段顺序插入
insert into 表名 values (值1,值2 ...), (值1,值2 ...), (值1,值2 ...);  -- 插入多条数据
insert into 表名(字段1,字段2,字段3 ...) select 字段1,字段2,字段3 ... from 表名； -- 插入查询结果

 4.2 更新操作

update 表 set 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, ... ;  -- 更新整表数据
update 表 set name = 小明;  -- 表中说有的名字更新为小明
pdate student set name= '小明' ,age =13  where id = 2;  -- 将id=2的名字改为小明，年龄改为13

4.3 删除表

delete from 表名;  -- 将表删除
delete from student where id=1;  -- 只删除id 为1的数据.
truncate student;  -- 清空表

 五、单表查询

5.1 简单查询

select * from person;  -- 查询person表所有字段
select name,age from person;  -- 查询表person的name和age字段
select name as '名字',age '年龄' from person;  -- as起别名，as可以不加
select age+10 from person;  -- 查询出年龄并加10岁
select distinct age from person;  -- 去重

5.2 条件查询

比较运算符
select * from person where age = 23;
select * from person where age <> 23;
select * from person where age is null;
select * from person where age is not null;

逻辑运算符
select * from person where age = 23 and salary =29000;
select * from person where age = 23 or salary =29000;

5.3 区间查询

select * from person where salary between 4000 and 8000;  -- 包含4000和8000

5.4 集合查询

select * from person where age in(23,32,18);

select * from person where age not in(23,32,18);

5.5 模糊查询

select * from person where name like '张%';  -- 查询姓名以"张"字开头的
select * from person where name like '%张';  -- 查询姓名以"张"字结尾的
select * from person where name like '%张%';  -- 查询名字中含有"张"字的
 
#查询 name 名称 是四个字符的人
select * from person where name like '____';
#查询 name 名称 的第二个字符是 'l'的人
select * from person where name like '_l%';
 
#排除名字带 a的学生
select * from student where name not like 'a%'

5.6 排序查询

#按人员工资正序排列,注意:此处可以省略 ASC关键字 是升序  DESC是降序
select * from person order by salary ASC;
select * from person order by salary;
 
#工资大于5000的人,按工资倒序排列
select * from person where salary >5000 order by salary DESC;
 
#按中文排序
select * from person order by name;
 
#强制中文排序
select * from person order by CONVERT(name USING gbk);
ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让MySQL按中文来排序

5.7 聚合函数

select max(age),min(age),avg(age) from person;

5.8 分组查询

#分组查询格式:
select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段]
ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用.

#查询每个部门的平均薪资
select avg(salary),did from person  GROUP BY did;

#查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),did,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY did;
#GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来

#查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁?  
select avg(salary),did,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY did having avg(salary)>10000;

5.9 分页查询

#查询前5条数据
select * from person limit 5;
 
#查询第5条到第10条数据
select * from person limit 5,5;
 
#查询第10条到第15条数据
select * from person limit 10,5;
 
ps: limit (起始条数),(查询多少条数);

5.10 正则表达式

# ^  匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据
select * from person where name REGEXP '^e';
 
# $  匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据
select * from person where name REGEXP 'n$';
 
# . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意字符
select * from person where name REGEXP '.x';
 
# [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员
select * from person where name REGEXP '[abci]';
 
# [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反
select * from person where name REGEXP '[^alex]';
#注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
#注意2 : 简单理解 name  REGEXP '[^alex]' 等价于 name != 'alex'
 
# 'a|x' 匹配 条件中的任意值
select * from person where name REGEXP 'a|x';　　
 
#查询以w开头以i结尾的数据
select * from person where name regexp '^w.*i$';
#注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾

5.11 语句执行顺序

select name, max(salary)
   
from person  
   
where name is not null  
   
group by name  
   
having max(salary) > 5000
   
order by max(salary)
 
limit 0,5

六、多表查询

6.1 多表联合查询

#查询人员和部门所有信息
select * from person,dept;

select * from person,dept where person.did = dept.did;

6.2 多表连接查询

6.21 内连接查询

#查询人员和部门所有信息
select * from person inner join dept  on person.did =dept.did;

6.22 左连接查询

#查询人员和部门所有信息
select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;

6.23 右连接查询

#查询人员和部门所有信息
select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;

6.24 全连接查询

#查询人员和部门的所有数据
 
SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did
UNION
SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;

注意: UNION 和 UNION ALL 的区别:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果

6.3 复杂条件多表查询