记一次sql server 性能调优，查询从20秒至2秒
一、需求
需求很简单，就是需要查询一个报表，只有1个表，数据量大约60万左右，但是中间有些逻辑。
先说明一下服务器配置情况：1核CPU、2GB内存、机械硬盘、Sqlserver 2008 R2、Windows Server2008 R2 SP1和阿里云的服务器，简单说就是阿里云最差的服务器。
1、原始表结构
非常简单的一张表，这次不讨论数据冗余和表字段的设计，如是否可以把Project和Baojian提出成一个表等等，这个是原始表结构，这个目前是没有办法改变的。
2、查询的sql语句为
select *from(
select *,ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sc desc) as rank
from(
select *,
case when ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end)))<=30
then 30
else ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end)))
end as sc
from (
select * from (
select a.ProjectNumber, a.ProjectName, a.BaojianNumber, a.BaojianName, a.ToubiaoPerson,
sum(UnitPrice) as sumPrice,
b.price as avgPrice,
((sum(UnitPrice)-b.price)/nullif(b.price,0)*100) as p,
sum(case when UnitPrice>b.price then b.price else UnitPrice end )as pprice,
sum(case when UnitPrice>MaxPrice then 1 else 0 end ) as countChao
from ToubiaoDetailTest1 a
join (
select ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, avg(price) as price
from(
select * from(
select ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson,
SUM(UnitPrice) as price,
SUM(case when UnitPrice>MaxPrice then 1 else 0 end ) as countChao
from ToubiaoDetailTest1
group BY ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson
) tt
where tt.countChao = 0
) t
group by ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName
) b
on a.ProjectNumber=b.ProjectNumber and a.ProjectName=b.ProjectName and a.BaojianNumber=b.BaojianNumber and a.BaojianName=b.BaojianName
group by a.BaojianNumber, a.BaojianName, a.ProjectNumber, a.ProjectName, a.ToubiaoPerson, b.price
) tt
where tt.countChao=0
) a
) b
) t
order by rank
此段sql语句主要的功能是：
1、根据ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson分组，查询所有数据的sum(UnitPrice)
其中UnitPrice>MaxPrice的判断是为了逻辑，如果有一条数据满足，则此分组所有的数据不查询。
2、根据ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName 分组，查询所有数据的avg(price)，以上两步主要就是为了查询根据ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName分组的avg(price)值。
3、然后根据逻辑获取相应的值、分数和按照分数排序分页等等操作。
二、性能调优
在未做任何优化之前，查询一次的时间大约为20秒左右。
1、建立索引
根据sql语句我们可以知道，会根据5个字段(ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson)进行分组聚合，所以尝试添加非聚集索引idx_calc。
在索引键列添加ProjectNumber, ProjectName, BaojianNumber, BaojianName, ToubiaoPerson。如图：
然后执行查询sql语句，发现执行时间已经减半了，只要10610毫秒。
2、索引包含列
分析查询sql可以得知，我们需要计算的值只有UnitPrice和MaxPrice，所以想到把UnitPrice和MaxPrice添加到idx_calc的包含列中。如图
然后执行查询sql语句，发现执行时间再次减半，只要6313毫秒，现在已经从之前的20多秒优化成6秒多。
3、再次优化查询Sql
再次分析sql语句可以把计算所有数据的avg(price)语句暂时放置临时表(#temp_table)中，再计算其他值的时候直接从临时表中(#temp_table)获取数据。
然后执行查询sql语句，执行时间只有2323毫秒。
在硬件、表数据量和查询稍复杂的情况下，这样已经可以基本上满足查询需求了。
三、总结
经过三步：1、建立索引，2、添加包含列，3、用临时表。用三步可以把查询时间从20秒优化至2秒。
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作者：Emrys
出处：http://www.cnblogs.com/emrys5/
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