Ø 简介
在之前还以为在 Oracle 中只能使用 rownum 这个伪列来实现分页，其实不然。在 Oracle 也与 MSSQL 一样，同样支持 row_number 函数，以及和 rank、dense_rank 这两个函数。下面就来讨论 rownum 与 row_number 函数的区别，以及另外两个函数的使用。
1. rownum
rownum 是 Oracle 在查询时对结果集输出的一个伪列，这个列并不是真实存在的，当我们进行每一个 SELECT 查询时，Oracle 会帮我们自动生成这个序列号(rownum)，该序列号是顺序递增的，用于标识行号。通常可以借助 rownum 来实现分页，下面来看具体实现，比如我们需要取 emp 表中4到6行的记录：
1) 首先，我们来看一个奇怪的现象
SELECT * FROM emp WHERE rownum >= 4 AND rownum <= 6;
啪，一执行，呀，怎么没数据啊？这并不是我们写错了，要解释这个问题，我们先来看一个图，就明白其中原由了。
由图可以看出，当我们取出第一条记录时，此时(rownum = 1) >= 3不成立，所以该记录会被排除；然后再取第二条，此时任然 rownum = 1，因为只有成功满足一条记录，rownum 才会加1，所以不满足又被排除掉了。这样依次类推，最终都不满足条件，所以全部都被排除掉了。所以，以下语句始终查不出数据：
SELECT * FROM emp WHERE rownum > 1;
然后，在看另外一边（就是接下来用的这种判断方式），首先取第一条（满足），第二条也满足，直到(rownum = 7) <= 6，所以会取出6条记录，此时 rownum 的值为1,2,3,4,5,6。好了，搞清楚原理后我们就来实现。
2) 根据对 rownum 的分析，便改为以下语句
SELECT rownum, t1.* FROM (
SELECT rownum rnum, t1.* FROM emp t1 WHERE rownum <= 6
) t1 WHERE t1.rnum >= 4;
这样，通过子查询，先取出前6行，再过滤掉前3行，就得到了我们需要的数据。注意：之前提过，每个 SELECT 都会产生一个 rownum 序列号，所有上面会可以输出两个 rownum 序列号，dual 也不例外：
SELECT t1.*, rownum FROM dual t1;
3) 除了使用以上语句，我们还可以这样写
SELECT rownum, t1.* FROM (
SELECT rownum rnum, t1.* FROM emp t1
) t1 WHERE t1.rnum >= 4 AND rnum <= 6; --或使用 BETWEEN 子句
同样，可以完成以上功能。但分析一下，这种方式视乎没有上面的方式效率高，因为，这里是先查出所有（先将 rownum 分配好）数据，再进行第二次 rownum 过滤。
4) 有时候，我们还需要通过排序后再分页，该怎么实现呢？
使用排序并分页，也需要注意以下问题。
首先，我们来看下排序的全部数据：
SELECT * FROM emp ORDER BY sal;
按照上面的要求，我们应该是取出 empno(7521,7654,7934) 的员工，OK。
不是说用第一种方式，效率很高么？那就来使用它实现，更改的后的 SQL：
SELECT * FROM (
SELECT rownum rnum, t1.* FROM emp t1 WHERE rownum <= 6 ORDER BY sal
) WHERE rnum >= 4;
结果是不是又纳闷了？怎么7698和7566也出来，而且还不是按我们预想的排序的！
好，我们再做个假设，以上语法是不是先查询出结果后，再将结果集过滤和排序的呢？为了验证这个疑点，很简单我们做以下测试：
SELECT * FROM (
SELECT * FROM (SELECT rownum rnum, t1.* FROM emp t1)
WHERE rownum <= 6 ORDER BY sal
) WHERE rnum >= 4;
结果与前面的推断是一样的，就是先查询出结果（产生的 rownum 是没有经过排序的），再排序，最后分页（过滤）。我们看一下未排序的原始数据：
SELECT rownum, t1.* FROM emp t1;
所以，我们得出一个结论：当我们同时过滤 rownum 和排序时，是先按默认的排序生成 rownum 后，再进行排序和过滤的。
5) 其实上面的排序和分页，并不是准确有效的。因为我们需要的是，rownum 的顺序是根据我们指定的排序产生的，这样再进行分页才是准确的。所以正确的排序和分页应该这样写：
SELECT * FROM (
SELECT rownum rnum, t1.* FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) t1
) WHERE rnum BETWEEN 4 AND 6;
执行步骤：先根据指定的字段排序；再产生 rownum 序列号；最后进行分页。
2. row_number() 函数
在前面使用 rownum 实现分页，虽然是可以实现的，但是看似是否有点别扭。因为当需要对分页排序时，rownum 总是先生成序列号再排序，其实这不时我们想要的。而 row_number() 函数则是先排序，再生成序列号。这也是 row_number 与 rownum 主要的区别。下面来看 row_number() 的使用：
n 语法：
row_number() over([partition by col1] order by col2 [ASC | DESC] [,col3 [ASC | DESC]]...)
参数解释：
row_number() over(): 是固定写法，即不能单独使用 row_nubmer() 函数；
partition by: 可选的。用于指定分组（或分开依据）的列，类似 SELECT 中的 group by 子句；
order by: 用于指定排序的列，类似 SELECT 中的 order by 子句。
1. 基本用法
SELECT row_number() over(order by empno) AS rnum, t1.* FROM emp t1;
2. 使用 row_number() 分页
SELECT * FROM (
SELECT row_number() over(order by empno) AS rnum, t1.* FROM emp t1
) t WHERE t.rnum BETWEEN 4 AND 6;
是不是看上去，比使用 rownum 优雅了许多。
3. 使用 partition by 参数分区生成序号
当使用 partition by 参数时，序号将可能不是唯一的，因为序号的生成只会在当前分区中唯一，下一个分区又将从1开始计算，例如：
SELECT row_number() over(partition by deptno order by empno) AS rnum, t1.* FROM emp t1;
3. rank() 与 dense_rank() 函数
rank() 与 row_number() 的区别在于，rank() 会按照排序值相同的为一个序号（以下称为：块），第二个不同排序值将显示所有行的递增值，而不是当前序号加1。看示例：
SELECT rank() over(order by job) rnum, job, ename FROM emp t1;
而 dense_rank() 函数，与 rank() 区别在于，第二个不同排序值，是对当前序号值加1，看示例：
SELECT dense_rank() over(order by job) rnum, job, ename FROM emp t1;
当指定 partition by 参数时，将根据指定的字段分组，进行分组计算序号值，序号值只在当前分组中有效，例如：
SELECT rank() over(partition by deptno order by job) rnum, job, ename, deptno FROM emp t1;
SELECT dense_rank() over(partition by deptno order by job) rnum, job, ename, deptno FROM emp t1;
4. over() 函数结合聚合函数的使用
SELECT empno, ename, sal, hiredate, COUNT(sal) OVER(ORDER BY hiredate DESC) count FROM emp;
SELECT empno, ename, sal, hiredate, MAX(sal) OVER(ORDER BY hiredate ASC) max FROM emp;
SELECT empno, ename, sal, hiredate, MIN(sal) OVER(ORDER BY hiredate DESC) min FROM emp;
SELECT empno, ename, sal, hiredate, AVG(sal) OVER(ORDER BY hiredate DESC) avg FROM emp;
SELECT empno, ename, sal, hiredate, SUM(sal) OVER(ORDER BY hiredate DESC) sum FROM emp;
5. 综合案例
1) 查询前 100 条记录
SELECT * FROM emp WHERE rownum <= 100;
注意：如果以上语句需要排序后再筛选，并不是能使用 rownum 实现，而需要使用 row_number() 函数。
2) 查出 4 ~ 6 条的记录，并按员工编号排序（分页运用）
SELECT * FROM (SELECT row_number() over(order by empno) rnum, t.* FROM emp t) t
WHERE t.rnum >= 4 AND t.rnum <= 6;
3) 查出每个部门工资最高的员工
SELECT * FROM (SELECT row_number() over(partition by deptno order by sal DESC) rnum, t.* FROM emp t) t WHERE t.rnum = 1;
4) 查出每个部门工资最高的所有员工（排名并列的）
SELECT * FROM (SELECT rank() over(partition by deptno order by sal DESC) rnum, t.* FROM emp t) t WHERE t.rnum = 1;
5) 查出每个部门工资排名第三的所有员工（排名并列的）
SELECT * FROM (SELECT dense_rank() over(partition by deptno order by sal ASC) rnum, t.* FROM emp t) t WHERE t.rnum = 3;
注意：如果使用 rank() 是不行的，因为20号部门并列第二的员工有2个，序号3就被跳掉了，直接跳到了序号4，使用以下语句可以查看到：
SELECT rank() over(partition by deptno order by sal ASC) rnum, t.* FROM emp t;
所以，使用 rank() 将会得到错误的结果：
SELECT * FROM (SELECT rank() over(partition by deptno order by sal ASC) rnum, t.* FROM emp t) t WHERE t.rnum = 3;
Ø 总结
好了，关于排序函数就讨论到这里了，感觉有点难记住它们的区别。所以可以结合上面的案例去记忆：
1. 如果需要取前多少条记录，就使用 rownum 伪列。rownum 就类似于 SQL Server TOP 子句的用法，但是 rownum 不能用于排序并过滤的场合。
2. 如果取多少条到多少条的记录（分页），就是使用 row_number() 函数。
例如：查出 4 ~ 6 条的记录，并按员工编号排序。
3. 如果取某个组别中最大值记录或最小值的记录，也可以使用 row_number() 函数，并结合 partition by 参数。
例如：查出每个部门工资最高的员工。
4. 如果取某个组别中并列最大值或最小值得记录，就使用 rank() 函数，并结合 partition by 参数。
例如：查出每个部门工资最高的所有员工。
5. 如果取某个组别中并列排名几记录，就使用 dense_rank() 函数，并结合 partition by 参数。
例如：查出每个部门工资排名第三的所有员工。
当然，以上只是举例，还有更多的用法需要我们去举一反三。