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  • springboot集成Kafka

    kafka和MQ的区别:

    1)在架构模型方面,

    RabbitMQ遵循AMQP协议,RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue组成,其中exchange和binding组成了消息的路由键;客户端Producer通过连接channel和server进行通信,Consumer从queue获取消息进行消费(长连接,queue有消息会推送到consumer端,consumer循环从输入流读取数据)。rabbitMQ以broker为中心;有消息的确认机制。

    kafka遵从一般的MQ结构,producer,broker,consumer,以consumer为中心,消息的消费信息保存的客户端consumer上,consumer根据消费的点,从broker上批量pull数据;无消息确认机制。

    2)在吞吐量,

    rabbitMQ在吞吐量方面稍逊于kafka,他们的出发点不一样,rabbitMQ支持对消息的可靠的传递,支持事务,不支持批量的操作;基于存储的可靠性的要求存储可以采用内存或者硬盘。

    kafka具有高的吞吐量,内部采用消息的批量处理,zero-copy机制,数据的存储和获取是本地磁盘顺序批量操作,具有O(1)的复杂度,消息处理的效率很高。

    3)在可用性方面,

    rabbitMQ支持miror的queue,主queue失效,miror queue接管。

    kafka的broker支持主备模式。

    4)在集群负载均衡方面,

    rabbitMQ的负载均衡需要单独的loadbalancer进行支持。

    kafka采用zookeeper对集群中的broker、consumer进行管理,可以注册topic到zookeeper上;通过zookeeper的协调机制,producer保存对应topic的broker信息,可以随机或者轮询发送到broker上;并且producer可以基于语义指定分片,消息发送到broker的某分片上。

    转载:https://www.cnblogs.com/csuliujia/p/9379402.html

    Springboot集成kafka代码展示:

    对象:

    package com.example.demo;
    
    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    @Component
    public class Product {
          @Autowired
          private KafkaTemplate kafkaTemplate;
    
          public void send(String name){
                User u=new User();
                u.setName(name);
                u.setAge(11);
                kafkaTemplate.send("user", JSON.toJSONString(u));
          }
    }

    生产者:

    package com.example.demo;
    
    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    @Component
    public class Product {
          @Autowired
          private KafkaTemplate kafkaTemplate;
    
          public void send(String name){
                User u=new User();
                u.setName(name);
                u.setAge(11);
                kafkaTemplate.send("user", JSON.toJSONString(u));
          }
    }

    消费者:

    package com.example.demo;
    
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
    import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    import java.util.Optional;
    
    @Component
    public class Consumer {
        @KafkaListener(topics = "user")
        public void consumer(ConsumerRecord consumerRecord){
            Optional<Object> kafkaMassage = Optional.ofNullable(consumerRecord.value());
            if(kafkaMassage.isPresent()){
                Object o = kafkaMassage.get();
                System.out.println(o);
            }
    
        }
    }

    测试:

    package com.example.demo;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    
    import javax.annotation.PostConstruct;
    
    @SpringBootApplication
    public class DemoApplication {
    
        @Autowired
        private Product product;
        @PostConstruct
        public void init(){
            for(int i=0;i<10;i++){
                product.send("afs"+i);
            }
        }
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
        }
    
    }

    配置文件:application.properties

    spring.application.name=kafka-user
    server.port=8080
    #============== kafka ===================
    # 指定kafka 代理地址,可以多个
    spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
    
    #=============== provider  =======================
    spring.kafka.producer.retries=0
    # 每次批量发送消息的数量
    spring.kafka.producer.batch-size=16384
    spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432
    
    # 指定消息key和消息体的编解码方式
    spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
    
    #=============== consumer  =======================
    # 指定默认消费者group id
    spring.kafka.consumer.group-id=user-log-group
    
    spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
    spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
    spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100
    
    # 指定消息key和消息体的编解码方式
    spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
    spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

    配置文件:pom.xml

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
        <parent>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
            <version>2.1.6.RELEASE</version>
            <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
        </parent>
        <groupId>com.example</groupId>
        <artifactId>demo</artifactId>
        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        <name>demo</name>
        <description>Demo project for Spring Boot</description>
    
        <properties>
            <java.version>1.8</java.version>
        </properties>
    
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
    
            <!--引入kafak和spring整合的jar-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
                <artifactId>spring-kafka</artifactId>
                <version>2.2.7.RELEASE</version>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>fastjson</artifactId>
                <version>1.2.44</version>
            </dependency>
    
    
        </dependencies>
    
        <build>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>
    
    </project>

    注意:此处有版本问题,springboot 2.x得用kafka 2.x

      另外:记得开启zookeeper+kafka

    安装参考:https://www.cnblogs.com/lnice/p/9668750.html  (windows版本)

         https://blog.csdn.net/xuzhelin/article/details/71515208 (Linux版本)

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tysl/p/11170811.html
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