- 背景介绍
从事过金融服务行业的同学们都知道，业务系统是非常之多的，核心的就有估值、交易、TA、资讯系统，其他类似产品生命周期系统、投后分析系统等待，而且各个业务系统的逻辑非常之复杂，所以一般金融机构都会有信息技术部负责这些系统的日常运维，规模小点的机构会外包第三方公司处理。因此引申出三个问题：
1、日常运维工作巨大，随着业务的发展，整个信息技术部资源支撑也会越来越大，996也就成为一种常态。
2、供应商的能力以及响应能力参差不齐，可能使得业务得不到很好的支持，影响公司的发展。
3、技术体系多种多样，长期来看不利于技术架构的统一规划和运维。
- 实现目标
利用数据中台、技术中台的架构体系，建议一个相对标准化的金融SaaS平台，解决用户目前存在的行业痛点。
1、金融机构只负责运维核心业务系统，其他外围系统需求统一交由SaaS平台完成。
2、基于金融行业数据建模标准《中国资本市场标准网》，对核心业务数据统一建模，构建行业标准的数据仓库，结合大数据技术，最终实现数据中台。
1）、对核心业务系统数据的采集，采用agent模式，在用户端部署对应的采集器，通过ETL+Kafka技术，将数据收集到数据仓库。
2）、数据仓库搭建参考前面文章《金融行业数据仓库的建设思路》，主要用到Hadoop+HDFS+Hive技术，对数据做分层处理。
3）、数据最终的目的是用起来，适用各种各样的业务场景，形成数据集市。
3、利用微服务技术，搭建技术中台，能够快速响应应用层各种各样的需求场景，快速迭代，满足用户需求。
1）、基于Springcloud搭建微服务平台，Nacos作为注册中心、配置中心、流量管理，gateway作为服务网关，nginx对接前端应用等
2）、搭建高可用的Mysql集群、Redis集群、MongoDB集群等
3）、基于Flyway做数据脚本的统一管理，支持在线升级等
4、数据传输、存储、展现都要进行安全处理，比如通过互联网专线传输，数据加密解密，各个用户数据物理隔离存储。
- 最终效果
1、用户可以专注于核心业务系统的日常运维，其他业务需求统一交由SaaS平台处理。
2、第三方供应商专注于处理各个金融机构的业务场景，形成标准化的处理流程，统一规划利用好数据，反浦金融机构，真正体现数据的价值。