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  • Java归并排序的递归与非递归实现

    该命题已有无数解释,备份修改后的代码

    平均时间复杂度: O(NLogN)  以2为底

    最好情况时间复杂度: O(NLogN)

    最差情况时间复杂度: O(NLogN)

    所需要额外空间: 递归:O(N + LogN), 非递归:O(N)

    稳定性: 稳定

    归并排序基于分治(快排也是),利用归并来实现排序,其基本思想是:

      如果一个数组有n个数据,则可以把这个数组看作n个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,就能得到[n/2]个长度为2(或者1,落单的)的字序列,再不断地两两归并,直到得到一个长度为n的有序数组。

    递归:

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {6, 5, 3, 8, 1, 7, 2, 9, 4};
        segment(nums, 0, nums.length - 1);
        System.out.println(Arrays.toString(nums));
    }
    
    /**
     * 递归切分待排
     *
     * @param nums  待切分数组
     * @param left  待切分最后第一个元素的索引
     * @param right 待切分数组最后一个元素的索引
     */
    private static void segment(int[] nums, int left, int right) {
        if (left < right) {
            // 找出中间索引
            int center = (left + right) / 2;
            // 对左边数组进行递归
            segment(nums, left, center);
            // 对右边数组进行递归
            segment(nums, center + 1, right);
            // 合并
            merge(nums, left, center, right);
        }
    }
    
    /**
     * 两两归并排好序的数组(2路归并)
     *
     * @param nums   带排序数组对象
     * @param left   左边数组的第一个索引
     * @param center 左数组的最后一个索引,center + 1右数组的第一个索引
     * @param right  右数组的最后一个索引
     */
    private static void merge(int[] nums, int left, int center, int right) {
        int[] tmpArray = new int[right - left + 1];
        int leftIndex = left;   //左数组第一个元素的索引
        int rightIndex = center + 1;   //右数组第一个元素索引
        int tmpIndex = 0;    //临时数组索引
    
        // 把较小的数先移到新数组中
        while (leftIndex <= center && rightIndex <= right) {
            if (nums[leftIndex] <= nums[rightIndex]) {
                tmpArray[tmpIndex++] = nums[leftIndex++];
            } else {
                tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++];
            }
        }
    
        // 把左边剩余的数移入数组
        while (leftIndex <= center) {
            tmpArray[tmpIndex++] = nums[leftIndex++];
        }
    
        // 把右边边剩余的数移入数组
        while (rightIndex <= right) {
            tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++];
        }
    
        // 把新数组中的数覆盖nums数组
        /*for (int i = 0; i < tmpArray.length; i++) {
            nums[begin + i] = tmpArray[i];
        }*/
        //可以优化成下面的写法
        System.arraycopy(tmpArray, 0, nums, left, tmpArray.length);
    }

    非递归:

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {6, 5, 3, 8, 1, 7, 2, 9, 4};
        for (int i = 1; i <= nums.length; i *= 2) {
            for (int j = 0; j + i <= nums.length; j += i * 2) {
                //Math.min 的目的是处理 整个待排序数组为奇数的情况
                merge(nums, j, j + i - 1, Math.min(j + 2 * i - 1, nums.length - 1));
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(nums));
    }
    
    /**
     * 两两归并排好序的数组(2路归并)
     *
     * @param nums   带排序数组对象
     * @param left   左边数组的第一个索引
     * @param center 左数组的最后一个索引,center + 1右数组的第一个索引
     * @param right  右数组的最后一个索引
     */
    private static void merge(int[] nums, int left, int center, int right) {
        int[] tmpArray = new int[right - left + 1];
        int leftIndex = left;   //左数组第一个元素的索引
        int rightIndex = center + 1;   //右数组第一个元素索引
        int tmpIndex = 0;    //临时数组索引
    
        // 把较小的数先移到新数组中
        while (leftIndex <= center && rightIndex <= right) {
            if (nums[leftIndex] <= nums[rightIndex]) {
                tmpArray[tmpIndex++] = nums[leftIndex++];
            } else {
                tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++];
            }
        }
    
        // 把左边剩余的数移入数组
        while (leftIndex <= center) {
            tmpArray[tmpIndex++] = nums[leftIndex++];
        }
    
        // 把右边边剩余的数移入数组
        while (rightIndex <= right) {
            tmpArray[tmpIndex++] = nums[rightIndex++];
        }
    
        // 把新数组中的数覆盖nums数组
        /*for (int i = 0; i < tmpArray.length; i++) {
            nums[begin + i] = tmpArray[i];
        }*/
        //可以优化成下面的写法
        System.arraycopy(tmpArray, 0, nums, left, tmpArray.length);
    }

    参考链接:

    [1].http://www.cnblogs.com/yulinfeng/p/7072163.html
    [2].https://www.cnblogs.com/yulinfeng/p/7078661.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral
    [3].https://blog.csdn.net/lll1204019292/article/details/52346199
    [4].https://www.jianshu.com/p/39dd1d9b491d

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/acm-bingzi/p/mergesort.html
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