zoukankan      html  css  js  c++  java
  • A+B_Problem 解答

    问题描述

    在一个数组中找到两个角标元素,给定一个和值,返回
    例如 arr = [11,2,3,5] ; 给定8; 返回2,3;

    问题解答

    常见的新手想法就是穷举两层循环进行遍历即可,那么这个题目就没什么出的意义了;这里给出一个复杂度是O(nlog2(n))的解答方法,原理就是运用快排,在快排的过程中,每次准备插入i+1元素的时候,进行一个二分查找对应的 [s - ai], 找到了,程序终止; 知道排序完成结束查找,找不到合适的x,y; 让 x+y=s就返回-1;否则返回两个角标。

    程序

    #include <iostream>
    #include<vector>
    using namespace std;
    
    int binFind(int arr[],int startIndex, int endIndex, int temp);
    vector<int> solution(int arr[],size_t size, int s);
    
    int main() {
        int arr[] = {23,1,2,3,4,5,8,91,100};
        vector<int> vec = solution(arr,9,101);
    
        if(vec.size() == 1)
            cout<<"Not Find"<<endl;
        else
            cout << vec[0] <<","<<vec[1]<<endl;
        return 0;
    }
    
    
    int binFind(int arr[],int startIndex, int endIndex,int temp){
        int midIndex;
        while(startIndex <= endIndex){
            midIndex = (startIndex + endIndex)/2;
            if(temp == arr[midIndex])
                return midIndex;
            else if(temp < arr[midIndex])
                endIndex = midIndex -1;
            else
                startIndex = midIndex +1;
        }
        return -1;
    }
    
    vector<int> solution(int arr[],size_t size, int s){
        vector<int> result;
        for(int i=0;i< size - 1; ++i){
            int k = i+1;
            int next = arr[k];
            while(k >-1 && arr[k-1] > next){
                arr[k] = arr[k-1];
                k--;
            }
            arr[k] = next;
            //上面部分完成快排,下面部分完成s = A+B的寻找匹配
            int ylable = binFind(arr,0,i,s-arr[i]);
            if(!(ylable+1)){
                result.push_back(i);
                result.push_back(ylable);
                return result;
            }
        }
        result.push_back(-1);
        return result;
    }
    

    后记

    这个题目在知乎上偶然遇到,于是顺手解决了,贴上,起初自己使用python实现的,后来回来了用C++重新写了遍,若有错误之处,稍后改正。

    python 实现

    import numpy as np
    
    def bFind(arr,start,end,temp):
        while(start <= end):
            mid = (int)((start + end)/2)
            if(temp == arr[mid]):
                return mid
            else:
                if (temp > arr[mid]):
                    start = mid +1
                else:
                    end = mid -1
        return -1
    
    def sumk(arr,s):
        for i in range(len(arr)-1):
            next1 = arr[i+1]
            k = i;
            while(i>-1 & arr[k] > next1):
                arr[k+1] = arr[k]
                k = k-1
            arr[k+1] = next1
    
            ylable = s - arr[i]
            temp = bFind(arr,0,i,ylable)
            if(temp != -1):
                return i,temp
        return 'not find'
    
    
    
    arr =np.array([1,2,3,45,61,72])
    
    print('结果:',sumk(arr,156))
    
  • 相关阅读:
    SQL操作符的优化
    Oracle 模糊查询 优化
    Mysql中的语句优化
    SQL优化
    Pro Git读书笔记
    前端工程化
    前端工程化
    前端工程化
    前端工程化
    前端工程化
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/actanble/p/6713438.html
Copyright © 2011-2022 走看看