O(n)时间实现求出一个无序数组的中位数
对于这个问题我起初就想到了多数派问题;那么受这个问题的影响,我就先到了一种方法:就是建立一个中间判断元素。left , right 两个计数器来记录,通过遍历数组的过程中,每次都是尝试两边的元素数量尽量相同,在这个过程中,如果右边多,那么就让下个元素分配在左边,同理亦然、
那么用代码实现就是简单的;left(程序用cx) , right(程序用cy); z 为中间计数的判断;一直到循环结束才能求出来。
#include<iostream> using namespace std; int& zws(int arr[],int len); int main(){ int arr[] = {1,2,7,4,9,8,100}; cout << "The Median of the array is : " << zws(arr,7)<<endl; system("pause"); return 0; } int& zws(int arr[], int len){ int cx = 0; int cy = 0; int *z = &arr[0]; int i =1; while((cx + cy)< (len-1)){ if(cx > cy){ if(*z >= arr[i]){ z = &arr[i]; } cy++; }else{ if(arr[i ] > *z){ z = &arr[i]; } cx++; } i++; cout << "cx= "<<cx<<", cy= "<< cy<< ", z= "<< *z <<endl; } cout << *z<< endl; return *z; }————————————————————————————————————————
然而,然而这个想法是错的,没错,是错的,聪明的读者,你们可以想想怎么来联立这个关系准确去实现;————————————————————————————————————————
附录:补叙下多数派问题:
问题简述:
假设数组v[1...n]中的每个元素v[i](1<=i<=n)对应于m个元素中的一个,这里m个元素用整数1~m表示,现在需要判断在数组v中是否有某个元素出现的次数,超过了半数。如果,v[1...n]对应于n张选票,1~m对应于m个候选人,这个问题实际上就是要判断是否有候选人的得票数严格过半(大于n/2)。
解决思路:
Robert S.Boyer和J Strother Moore两位牛人(就是BM算法的提出者),在《MJRTY-A Fast Majority Vote Algorithm》一文中,提出了一个巧妙算法,使得我们即使不知道m的具体情况,也可以在O(n)时间复杂度,O(1)空间复杂度内,判断是否有候选人的得票数过半。该算法在运行过程中,需要两个临时变量c和t,c记录当前可能得票数过半的候选人编号,t记录该候选人的净超出次数。对于c而言,除了可以等于1~m中的任何值之外,还有另一种状态,我们把其叫做未知状态,用于表示当前任何候选人的得票数都不可能过半(程序中可以用0,或者-1表示),t的最小值为0,程序开始运行时c为未知状态(c=0),t=0,然后按照如下方法处理投票数组v。
- 对于v[i](1<=i<=n),如果c此时为未知状态,则c=v[i],t=1,递增i。
- 如果c==v[i],++t,递增i。
- 如果c!=v[i],--t,如果t==0,将c置为未知状态,递增i。
- 所有投票处理完毕后,如果c为未知状态,则说明不存在任何候选人的得票数过半,否则重新遍历数组v,统计候选人c的实际得票总数,如果c的得票数确实过半,则c就是最终结果。
int Majority(const int array[], size_t array_size) { unsigned int i; int candidate = -1; unsigned int times = 0; for(i = 0; i < array_size; ++i) { if(candidate == -1) { candidate = array[i]; times = 1; continue; } if(candidate == array[i]) { ++times; continue; } if(--times == 0) { candidate = -1; } } if(candidate == -1) { return -1; } for(i = 0, times = 0; i < array_size; ++i) { if(array[i] == candidate) { ++times; } } if(times > array_size / 2) { return candidate; } return -1; }