”聚信立对这一业务未来的规划，是成为场景和资金方的路由器，实现场景和资金的多对多，为资金方对接更多优质资产端，为场景方提供更多资金选择，提高转化率、佣金率，加快审批速度。
有信用记录，无非解决的是三部分数据，即谁借的、谁批的、谁还了。对于没有信用记录的人群，那征信机构比拼更多体现在反欺诈上，要收集个人身份、多头借贷、还款能力等信息。
二是要有足够的连接。例如多头借贷这种风险，光有数据是不行的，一定要在很多放贷机构和征信公司之间形成连接。只有连接，才可以持续不断获取谁借的、谁批的、谁还了的信息。因此，连接可能比数据本身更重要。
如何提高获取数据源的能力？
罗 皓：第一是技术层面上增强数据获取的能力，比如通过开放的第三方，以网页抓取的形式去获取。
第二是如何打造一种商业模式，可以跟放贷机构互换数据，这是很关键的。
第三，从国家层面来说，数据是否会越来越开放。数据获取的重要性是一直存在的，因为无法从开放的渠道拿到这些数据，所以需要动用技术。从长远看，应该是越来越开放，如果能实现数据的流动，是有利于获取数据的。
爱分析：怎样解决数据开放的问题？
罗 皓：一是数据的定价，如果缺乏一个非常好的定价体系的话，数据本身是不会流动的，其实封闭的原因无非就是因为没有一个定价体系。
二是数据的价值不要被低估。现在数据的价值是远远被低估的，举个例子，如果开放一些数据可以给征信公司带来可观的收入，我相信他一定会开放，可是现在很多征信公司的收入一年可能连几千万都到不了，甚至很多还是免费的，那他为什么要去开放呢？
三是数据变现的渠道要多，如果只是在信贷行业去拿数据变现的话，这个渠道太少，产生的收入也不会多。
爱分析：信贷机构客户如何判断征信产品的使用效果？
罗 皓：第一是准确性，第二是数据的易读性、直观性，这个很重要，因为不能给客户一个觉得有用但不知道怎么用的信息。
打个比方，假如有一个数据，是关于这个人今天走了多少步，那这个信息可能会觉得有用，但是怎么用呢，怎么样去做信贷政策呢，这个其实挑战还是蛮大的。
征信商业价值体现在多个方面
爱分析：数据变现渠道可以有哪些想象空间？
罗 皓：不光是渠道的问题，首先是能不能让征信嵌入到整个信贷交易环节，形成闭环，如果不能嵌入进去，这个数据价值一定是被低估的。
比如一个贷款1万块钱，如果只收一块钱、两块钱，那可能只占整个贷款的万分之一，但实际上它带来的价值并不止万分之一。
其次从交易模式上来看，现在基本上还是应用在信贷行业。但是，征信被狭隘化了，大家往往提起征信只是征用个人信用记录，但实际上绝大多数行业对于一个人的信息需求不仅仅是信用。大多数交易并不需要去了解这个人的信用，比如说去吃顿饭或者住个宾馆，其实不存在信用，因为是一手交钱一手交货的。
所以这个时候对人的信息需求，是判断这个人的长期价值。那这一部分对于类征信机构来说，潜力是非常巨大的。
未来行业会形成哪些分工？
罗 皓：主要是三方面，数据的获取、数据的加工、数据的评级。
爱分析：是否会形成寡头格局？
罗 皓：会的，类征信的行业会出现赢家通吃。
征信有两个特点，第一，它是线上的，所以具备规模化的前提。第二，具备网络效应，连接越来越多，沉淀的数据也会越来越多，数据的效用也会越来越强，会形成网络效应。结果就是，强者越强，弱者越弱。