第二十三节，不同数据类型在内存中的存址方式，及深浅拷贝

不同数据类型在内存中的存址方式

字符串str，一次性创建，不能被修改，只要有修改字符串，就是在重新创建新的字符串
Python底层是c语言写的，c语言没有字符串的说法，字符串是字符数组，所以在内存址是字符数组的方式

列表list

copy.copy()浅拷贝：只拷贝第一层，下面的指向的原始地址

copy.deepcopy（）深拷贝：除底层的字符串或数字外，其他的上层都拷贝，底层的字符串或数字还是指向的原始地址

注意：在使用拷贝时，必须先引入拷贝模块 import copy

一、数字和字符串

对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

import copy
# ######### 数字、字符串 #########
n1 = 123
# n1 = "i am alex age 10"
print(id(n1))
# ## 赋值 ##
n2 = n1
print(id(n2))
# ## 浅拷贝 ##
n2 = copy.copy(n1)
print(id(n2))
  
# ## 深拷贝 ##
n3 = copy.deepcopy(n1)
print(id(n3))

二、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} 
n2 = n1

2、浅拷贝

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import copy
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n3 = copy.copy(n1)

3、深拷贝

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import copy  
n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}
n4 = copy.deepcopy(n1)