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  • 第三百四十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—craw母版l创建自动爬虫文件—以及 scrapy item loader机制

    第三百四十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—craw母版l创建自动爬虫文件—以及 scrapy item loader机制

    用命令创建自动爬虫文件

    创建爬虫文件是根据scrapy的母版来创建爬虫文件的

    scrapy genspider -l  查看scrapy创建爬虫文件可用的母版

    Available templates:母版说明
      basic        创建基础爬虫文件

      crawl        创建自动爬虫文件
      csvfeed        创建爬取csv数据爬虫文件

      xmlfeed     创建爬取xml数据爬虫文件

    创建一个基础母版爬虫,其他同理

    scrapy genspider  -t  母版名称  爬虫文件名称  要爬取的域名 创建一个基础母版爬虫,其他同理
    如:scrapy genspider -t crawl lagou www.lagou.com

    第一步,配置items.py接收数据字段

    default_output_processor = TakeFirst()默认利用ItemLoader类,加载items容器类填充数据,是列表类型,可以通过TakeFirst()方法,获取到列表里的内容

    input_processor = MapCompose(预处理函数)设置数据字段的预处理函数,可以是多个函数

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    # Define here the models for your scraped items
    #
    # See documentation in:
    # http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html
    #items.py,文件是专门用于,接收爬虫获取到的数据信息的,就相当于是容器文件
    
    import scrapy
    from scrapy.loader.processors import MapCompose,TakeFirst
    from scrapy.loader import ItemLoader                #导入ItemLoader类也就加载items容器类填充数据
    
    
    class LagouItemLoader(ItemLoader):                  #自定义Loader继承ItemLoader类,在爬虫页面调用这个类填充数据到Item类
        default_output_processor = TakeFirst()          #默认利用ItemLoader类,加载items容器类填充数据,是列表类型,可以通过TakeFirst()方法,获取到列表里的内容
    
    def tianjia(value):                                 #自定义数据预处理函数
        return '叫卖录音网'+value                        #将处理后的数据返给Item
    
    class LagouItem(scrapy.Item):                       #设置爬虫获取到的信息容器类
        title = scrapy.Field(                           #接收爬虫获取到的title信息
            input_processor = MapCompose(tianjia),      #将数据预处理函数名称传入MapCompose方法里处理,数据预处理函数的形式参数value会自动接收字段title
        )

    第二步,编写自动爬虫与利用ItemLoader类加载items容器类填充数据

    自动爬虫
    Rule()设置爬虫规则
      参数:
      LinkExtractor()设置url规则
      callback='回调函数名称'
      follow=True 表示在抓取页面继续深入

    LinkExtractor()对爬虫获取到的url做规则判断处理
      参数:
      allow= r'jobs/' 是一个正则表达式,表示符合这个url格式的,才提取
      deny= r'jobs/' 是一个正则表达式,表示符合这个url格式的,不提取抛弃掉,与allow相反
      allow_domains= www.lagou.com/ 表示这个域名下的连接才提取
      deny_domains= www.lagou.com/ 表示这个域名下的连接不提取抛弃
      restrict_xpaths= xpath表达式 表示可以用xpath表达式限定爬虫只提取一个页面指定区域的URL
      restrict_css= css选择器,表示可以用css选择器限定爬虫只提取一个页面指定区域的URL
      tags= 'a' 表示爬虫通过a标签去寻找url,默认已经设置,默认即可
      attrs= 'href' 表示获取到a标签的href属性,默认已经设置,默认即可


     利用自定义Loader类继承ItemLoader类,加载items容器类填充数据

    ItemLoader()实例化一个ItemLoader对象来加载items容器类,填充数据,如果是自定义Loader继承的ItemLoader同样的用法
      参数:
      第一个参数:要填充数据的items容器类注意加上括号,
      第二个参数:response

    ItemLoader对象下的方法:
      add_xpath('字段名称','xpath表达式')方法,用xpath表达式获取数据填充到指定字段
      add_css('字段名称','css选择器')方法,用css选择器获取数据填充到指定字段
      add_value('字段名称',字符串内容)方法,将指定字符串数据填充到指定字段
      load_item()方法无参,将所有数据生成,load_item()方法被yield后数据被填充items容器指定类的各个字段

     爬虫文件

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import scrapy
    from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
    from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
    from adc.items import LagouItem,LagouItemLoader  #导入items容器类,和ItemLoader类
    
    
    class LagouSpider(CrawlSpider):                     #创建爬虫类
        name = 'lagou'                                  #爬虫名称
        allowed_domains = ['www.luyin.org']             #起始域名
        start_urls = ['http://www.luyin.org/']          #起始url
    
        rules = (
            #配置抓取列表页规则
            Rule(LinkExtractor(allow=('ggwa/.*')), follow=True),
    
            #配置抓取内容页规则
            Rule(LinkExtractor(allow=('post/d+.html.*')), callback='parse_job', follow=True),
        )
    
        def parse_job(self, response):                  #回调函数,注意:因为CrawlS模板的源码创建了parse回调函数,所以切记我们不能创建parse名称的函数
            #利用ItemLoader类,加载items容器类填充数据
            item_loader = LagouItemLoader(LagouItem(), response=response)
            item_loader.add_xpath('title','/html/head/title/text()')
            article_item = item_loader.load_item()
    
            yield article_item

    items.py文件与爬虫文件的原理图

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