pytest测试框架

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pytest测试框架
1. pytest特点和基本用法

Python内置了测试框架unit test，但是了解units同学知道它是一个拥有浓烈的Java风格，比如说类名、方法名字会使用驼峰，而且必须要继承父类才能的定义测试用例等等。

那有一些Python开发者，他觉得这种方式这种风格不太适应，所以做了一个更加pythonic的测试框架，最开始只是工具箱的一部分（py.test），后来这个测试框架独立出来的就成为了大名鼎鼎的pytest。

1.1 安装pytest

使用pip进行安装
```
pip install pytest -U
```
验证安装
```
pytest
pytest --version
pytest -h
```
1.2 创建测试用例
1. 创建test_开头的python文件
2. 编写test_开头的函数
3. 在函数中使用assert 关键字
```
# test_main.py

def test_sanmu():
    a = 1
    b = 2
    assert a == b
```
1.3 执行测试用例
- 自动执行所有的用例
  
  pytest
- 执行指定文件中所有用例
  
  pytest filename.py
- 执行指定文件夹中的所有文件中的所有用例
  
  pyest dirname
- 执行指定的用例
  
  pytest test_a.py::test_b
测试发现：搜集用例

一般规则：
1. 从当前目录开始，遍历每一个子目录（不论这个目录是不是包）
2. 在目录搜索test_*.py和*_test.py，并导入（测试文件中的代码会自动执行）
3. 在导入的模块手机以下特征的对象，作为测试用例
  
  test开头的函数
  
  Test开头类及其test开头方法（这个类不应该有__init__）
  
  unittest框架的测试用例
惯例（约定）：和测试相关的一切，用test或者test_开头

1.4 读懂测试结果
```
import pytest


def test_ok():
    print("ok")


def test_fail():
    a, b = 1, 2
    assert a == b


def test_error(something):
    pass


@pytest.mark.xfail(reason="always xfail")
def test_xpass():
    pass


@pytest.mark.xfail(reason="always xfail")
def test_xfail():
    assert False


@pytest.mark.skip(reason="skip is case")
def test_skip():
    pass
```
pytest报告分为几个基本部分：
1. 报告头
2. 用例收集情况
3. 执行状态
  
  用例的结果
  
  进度
4. 信息
  
  错误信息
  
  统计信息
  
  耗时信息
报告中的结果缩写符合是什么含义

符号含义

. 测试通过

F 测试失败

E 出错

X XPass 预期外的通过

x xfailed 预期失败

s 跳过用例

如果要展示更加详细的结果，可以通过参数的方式设置
```
pytest -vrA
```
2. 断言

2.1 普通断言

pytest使用python内置关键字assert验证预期值和实际值
```
def test_b():
    a = 1
    b = 2

    assert a == b
```
pytest 和python处理方式不一样：
1. 数值比较：会显示具体数值
2.2 容器型数据断言

如果是两个容器型数据（字符串、元组、列表、字典、数组），断言失败，会将两个数据进行diff比较，找出不用
```
def test_b():
    a = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0]
    b = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2]

    assert a == b, "a和b不相等"
```
```
>       assert a == b, "a和b不相等"
E       AssertionError: a和b不相等
E       assert [1, 1, 1, 1, 1, 1, ...] == [1, 1, 1, 1, 1, 1, ...]
E         At index 9 diff: 0 != 2
E         Full diff:
E         - [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2]
E         ?                             ^
E         + [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0]
E         ?   
```
2.3 断言出现异常

一般情况，：
- 执行测试用例出现了异常，认为失败
- 如果没有出现异常，认为通过。
“断言出现异常” ：
- 出现了异常，认为通过
- 没有出现异常，认为失败
```
def test_b():

    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1 / 0
```
不仅可以断言出现了异常，还可以断言出现什么异常，更可以断言谁引发的异常
```
def test_b():
    d = dict()
    with pytest.raises(KeyError) as exc_info:
        print(d["a"])  # 这行代码，预期不发生异常
        print(d["b"])  # 这行代码，预期异常

    assert "b" in str(exc_info.value)
```
2.4 断言出现警告

警告（Warning）是Exception的子类，但是它不是有raise关键字抛出，而是通过warnings.warn函数进行执行。
```
def f():
    pass
    warnings.warn("再过几天，就要放假了", DeprecationWarning)


def test_b():
    with pytest.warns(DeprecationWarning):
        f()
```
3. 夹具

单元代码？

创建测试用例：
1. 创建test_开头的函数
2. 在函数内使用断言关键字
一个测试用例的执行分为四个步骤：
1. 预置条件
2. 执行动作
3. 断言结果
4. 清理现场
为了重复测试结果不会异常，也为了不会干扰其他用例。

在理想情况，为了突出用例重点，用例中应该只有2（执行动作）和3（断言结果）
- 1 和4 应当封装起来
- 1 和4 能够自动执行
夹具（Fixture）是软件测试装置，作用和目的：
- 在测试开始前，准备好相关的测试环境
- 在测试结束后，销毁相关的内容
以socket聊天服务器作为例子，演示夹具的用法

socket服务的测试步骤：
1. 建立socket连接
2. 利用socket执行测试动作
3. 对结果进行断言
4. 断开socket
3.1 创建夹具

3.1.1 快速上手

夹具的特性：
1. 在测试用例之前执行
2. 具体重复性和必要性
夹具client：自动和server建立socket连接，并供用例使用

创建一个函数，并使用@pytest.fixture()装饰器即可
```
@pytest.fixture()
def client():
    client = socket.create_connection(server_address, 1)
    return client
```
3.1.2 setup 和 teardwon

pytest 有2种方式实现teardwon，这里只推荐一种：使用yield关键字

函数中有了yield关键字之后，成了生成器，可以多次调用
```
@pytest.fixture()
def server():
    p = Process(target=run_server, args=(server_address,))
    p.start()  # 启动服务端
    print("启动服务端")
    yield p
    p.kill()
```
yield关键字使夹具执行分为2个部分：
1. yield之前的代码，在测试前执行，对应xUnit中setUP
2. yield 之后的代码，在测试后执行，对应xUnit中yeadDown
3.1.3 夹具范围

夹具生命周期：
1. 被需要用的时候创建
2. 在结束范围的时候销毁
3. 如果夹具存在，不会重复创建
pytest夹具范围有5种：
- function：默认的范围，夹具在单个用例结束的时候被销毁
- class：夹具在类的最后一个用例结束的时候被销毁
- module：夹具在模块的最后一个用例结束的时候被销毁
- package：夹具在包的最后一个用例结束的时候被销毁
- session：夹具在整个测试活动的最后一个用例结束的时候被销毁
使用Python，如果完全不会class，是没有任何问题的。
```
@pytest.fixture(scope="session")
def server():
    p = Process(target=run_server, args=(server_address,))
    p.start()  # 启动服务端
    print("启动服务端")
    yield p
    p.kill()
```
3.1.4 夹具参数化

夹具的参数，可以通过参数化的方式，为夹具产生多个结果（产生了多个夹具）

如果测试用例要使用的夹具被参数化了，那么测试用例得到的夹具结果会有多个，每个夹具都会被使用

测试用例也会执行多次

测试用例，不知道自己被执行了多次，正如它不知道夹具被参数一样
```
@pytest.fixture(scope="session", params=[9001, 9002, 9003])
def server(request):
    port = request.param
    p = Process(target=run_server, args=(("127.0.0.1", port),))
    p.start()  # 启动服务端
    print("启动服务端")  # *3
    yield p
    p.kill()
```
3.2 使用夹具

3.2.1 在用例中使用

3.2.2 在夹具中使用

注意：夹具中使用夹具，必须确保范围是兼容的

例子：夹具A 和夹具B，A范围是function，B的范围是session，A可以使用B ，B不可用使用A
- A在第一个用例结束的时候，被销毁
- B在所有的用例结束的时候，被销毁
- A比B先被销毁
使用实际上依赖的关系：

假设：
- A使用B
  
  B的setup
  
  A
  
  B的tearDown
- B使用A （不可以的）
  
  第一个用例结束的时候 A被销毁，B该怎么办？
  
  A的setUP
  
  B
  
  A的tearDown
生命周期短的夹具，才可用使用声明周期长的夹具

3.2.4 自动使用夹具

在一些代码质量工具中，未被使用的变量和参数，会被评为低质量。

pytest中，夹具可以声明自动执行，不需要写在用例参数列表中了。
```
@pytest.fixture(scope="function", autouse=True)
def server(request):
    port = 9001
    p = Process(target=run_server, args=(("127.0.0.1", port),))
    p.start()  # 启动服务端
    print("启动服务端")  # *3
    yield p
    p.kill()
```
4. 标记

默认情况下，pytest执行逻辑：
1. 运行所有的测试用例
2. 执行用例的时候，出现异常，判断为测试失败
3. 执行用例的时候，没有出现异常，判断为测试通过
标记是给测试用例用的

标记的作用，就是为了改变默认行为：
- userfixtures ：在测试用例中使用夹具
- skip：跳过测试用例
- xfail: 预期失败
- parametrize：参数化测试，反复，多次执行测试用例
- 自定义标记：提供筛选用例的条件，pytest只执行部分用例
4.1 userfixtures
```
@pytest.mark.usefixtures("server",)  # 只能给用例，使用夹具
class TestSocket:
    def test_create_client(self, client):
        print("客户端的地址", client.getsockname())
        print("服务端的地址", client.getpeername())

    def test_send_and_recv(self, client):
        data = "hello world
"

        client.sendall(data.encode())  # 将字符串转为字节，然后发生

        f = client.makefile()

        msg = f.readline()

        assert data == msg


def test_():
    pass
```
4.2 skip 和 skipif
- skip 无条件跳过
- skipif 有条件跳过
```
class TestSocket:
    @pytest.mark.skip(reason="心情不美丽，不想执行这个测试")
    def test_create_client(self, client):
        print("客户端的地址", client.getsockname())
        print("服务端的地址", client.getpeername())

    def test_send_and_recv(self, client):
        data = "hello world
"

        client.sendall(data.encode())  # 将字符串转为字节，然后发生

        f = client.makefile()

        msg = f.readline()

        assert data == msg
```
```
class TestSocket:
    @pytest.mark.skipif(sys.platform.startswith("win"), reason="心情不美丽，不想执行这个测试")
    def test_create_client(self, client):
        print("客户端的地址", client.getsockname())
        print("服务端的地址", client.getpeername())
```
4.3 xfail

无参数：无条件预期失败

有参数condition：有条件预期失败

有参数run: 预期失败的时候，不执行测试用例

有参数strict：预期外通过时，认为测试失败
```
@pytest.mark.xfail(1 != 1, reason="意料中的失败", run=False, strict=True)
def test_server_not_run():
    """当服务端未启动的时候，客户端应该连接失败"""

    my_socket = socket.create_connection(server_address, 1)
```
4.4 参数化

好处：
1. 提供测试覆盖率 1,1 => 2, 1,0=>1, 9999999999,1=>100000000
2. 反复测试，验证测试结果稳定性 1,1 => 2 1,1 => 2 1,1 => 2
本质：同一个测试代码可以执行多个测试用例
```
@pytest.mark.parametrize("n", [1, "x"])
def test_server_can_re_content(n):
    """测试服务器可以被多个客户端反复连接和断开"""
    print(n)
    my_socket = socket.create_connection(server_address)
```
4.5 自定义标记

提供筛选用例的条件，使pytest只执行部分用例
- 选择简单的标记
  
  pytest -m 标记
- 选择复杂的标记
  
  pytest -m "标记A and 标记B" 同时具有标记A 和标记B的用例
  
  pytest -m "标记A or 标记B" 具有标记A 或标记B 的用例
  
  pytest -m "not 标记A " 不具有标记A 的B用例
```
@pytest.mark.mmm
@pytest.mark.sanmu
def test_sanmu():
    pass


@pytest.mark.mmm
@pytest.mark.yiran
def test_yiran():
    pass
```
注册自定义标记：pytest知道哪些自定义标记是正确的，就不会发出警告
```
# pytest.ini
[pytest]
markers =
 mmm
 sanmu
 yiran
```
5. 配置

5.1 配置方法
1. 命令行
  
  灵活
  
  如果有多个选项的话，不方便
2. 配置文件
  
  特别适合大量，或者不常修改的选项
  
  pytest.ini
  
  pyproject.toml
  
  pytest 6.0+ 支持
  
  是PEP标准
  
  是未来
3. python代码动态配置
  
  太灵活，意味着容易出错
  
  优先级是最高的
```
# conftest.py 会被pytest自动加载，适合写配置信息

def pytest_configure(config):  # 钩子：pytest会自动发现并运行这个函数

    config.addinivalue_line("markers", "mmm")
    config.addinivalue_line("markers", "sanmu")
    config.addinivalue_line("markers", "yiran")
```
5.2 配置项
1. 查询帮助信息 pytest -h
2. 查看pytest参考文档 https://docs.pytest.org/en/stable/reference.html#id90
约定大于配置

6. 插件

一般情况，插件是一个python的包，在pypi，使用pytest-开头

不一般的情况，需要把插件的在confgtest.py进行启用

6.1 安装插件
```
pip install pytest-html
pip install pytest-httpx  # mock httpx
pip install pytest-django  # test  django
```
6.2 使用插件

各个插件的使用方法，各不相同

参考各插件自己的问题

有些插件时自动启用的，不需要任何操作

6.3 禁用插件

添加参数
```
pytest -p no:插件名称
```
- 包名称：pytest-html
- 插件名称：html
7. 布局

特性：
1. 如果一个测试文件，存放在目录中，那么执行时，这个目录成为顶级目录
2. 如果一个测试文件，存放在包中，那么执行时，根目录成为顶级目录
3. python -m pytest ，将当前目录加入到sys.path ，当前目录中的模块可以被导入
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 升级至 spring-5.3.0 关于 jdbcTemplate.query(sql, parameters, rowMapper) 的解决
 解决 redis Increased maximum number of open files to 10032 (it was originally set to 256).

原文地址：https://www.cnblogs.com/adnny/p/15314867.html

符号	含义
.	测试通过
F	测试失败
E	出错
X	XPass 预期外的通过
x	xfailed 预期失败
s	跳过用例

pytest测试框架

1. pytest特点和基本用法

1.1 安装pytest

1.2 创建测试用例

1.3 执行测试用例

1.4 读懂测试结果

2. 断言

2.1 普通断言

2.2 容器型数据断言

2.3 断言出现异常

2.4 断言出现警告

3. 夹具

3.1 创建夹具

3.1.1 快速上手

3.1.2 setup 和 teardwon

3.1.3 夹具范围

3.1.4 夹具参数化

3.2 使用夹具

3.2.1 在用例中使用

3.2.2 在夹具中使用

3.2.4 自动使用夹具

4. 标记

4.1 userfixtures

4.2 skip 和 skipif

4.3 xfail

4.4 参数化

4.5 自定义标记

5. 配置

5.1 配置方法

5.2 配置项

6. 插件

6.1 安装插件

6.2 使用插件

6.3 禁用插件

7. 布局