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  • 快速排序详解

    说一说快速排序

    快速排序,实际中最常用的一种排序算法,速度快,效率高,在N*logN的同等级算法中效率名列前茅。·

    基本思想:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序。整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

    将数列变成上述形式,这一步很关键,做好这一步,才能对主元左右的部分进行递归调用。以下是实现这一部分的代码:

     1 int partition_sort(int arr[],int l,int r)//l是数组最左边,r为最右边 
     2 {
     3     int j=l;//设计标记 
     4     int t=arr[l];//设置主元 
     5 
     6     for(int i=l+1;i<=r;i++)
     7     {
     8         if(arr[i]<t){
     9             swap(arr[j+1],arr[i]);
    10             j++;
    11         }
    12     }
    13     
    14     swap(arr[l],arr[j]);
    15     return j;
    16 }

    上述代码中,我把最左边的元素当作主元,这样的代码对大多数排序都很高效,但是不排除个别情况(当数组近乎有序或者当数组内有大量重复元素),这时,我们的排序算法相比于归并排序显得并不是那么高效,这和我们的排序算法原理密不可分,细细分析,当数组近乎有序时,我们的快速排序竟然退化到了O(n^2)级别,这显然是非常不高效的。

     要想实现上述不足的优化,我们可以将主元随机选择,或者采用其他方式的快速排序(双路快速排序,三路快速排序),本篇内容仅作为学习快排的基本思想和基本实现,不深入涉及,有兴趣的读者可查阅资料了解。

    下面是全部的实现代码:

     1 #include <iostream>
     2 #include <math.h>
     3 using namespace std;
     4 //实现函数,用于partition的递归 
     5 int partition_sort(int arr[],int l,int r)//l是数组最左边,r为最右边 
     6 {
     7     int j=l;//设计标记 
     8     int t=arr[l];//设置主元 
     9 
    10     for(int i=l+1;i<=r;i++)
    11     {
    12         if(arr[i]<t){
    13             swap(arr[j+1],arr[i]);
    14             j++;
    15         }
    16     }
    17     
    18     swap(arr[l],arr[j]);
    19     return j;
    20 }
    21 //实现递归的调用函数 
    22 void partition(int arr[],int l,int r)
    23 {
    24     if(l>=r)return ;
    25     
    26     int p=partition_sort(arr,l,r);
    27     partition(arr,l,p-1);
    28     partition(arr,p+1,r);
    29 }
    30 
    31 int main()
    32 {
    33     int a[5];
    34     for(int i=0;i<5;i++)
    35     {
    36         cin>>a[i];    
    37     } 
    38     partition(a,0,4);
    39     
    40     
    41     for(int i=0;i<5;i++)
    42     {
    43         cout<<a[i]<<" ";    
    44     } 
    45     return 0;    
    46 } 
    每一篇博客,不为别的,证明我的成长。每一次发文,不为别的,证明我严阵以待。蜗牛爬得很慢,却终有一日登上参天大树。因为它热爱。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/agui521/p/6920663.html
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