zoukankan      html  css  js  c++  java
  • diff 实现

    就是用了 @smlg 提到的LCS。我用伪CoffeeScript代码翻译下吧:

    首先我们把文件old、new转化为两个列表,列表的每个元素是文件的某一行:

    A = [1行、2行、3行、4行、...]
    B = [1行、2行、3行、4行、...]
    

    然后我们计算A和B最长的相似元素的长度lcs(递归就是力量)

    lcs = (A, B) ->
        result = 0
        if A.length is 0 or B.length is 0
            result
        else if A[0] is B[0]
            result = 1 + lcs(A[1..], B[1..])
        else
            result = Math.max(lcs(A, B[1..]), lcs(A[1..], B))
    

    (之所以叫伪CoffeeScript,因为真实环境下,文件足够大的话,会因为递归太多而爆栈……)

    拿到了lcs,然后根据计算lcs时找到的能对上的头,就可以得出两个文件最大的相同部分,用C表示,那么,A、B就被切分成了:

    A-、C、A+
    B-、C、B+

    然后,我们再用同样的方法比较A-、B-,以及A+、B+,一直这样递归下去,一段段地比较,最后把所有的结果拼起来,diff就出炉啦~

    当然,实际的算法肯定会有很多优化的,比如找lcs会用更高效的算法(动态规划什么的),中间结果的缓存等等。

    还有一种diff算法是比较字与字的不同(比较适合于文档),其实也是一样的原理,只是把按行切割改成按单词或字符切割而已(当然,具体到某种语言,为了得出更有意义的结果,会有一些调整)。

  • 相关阅读:
    Java NIO使用及原理分析(二)(转)
    Java NIO使用及原理分析 (一)(转)
    虚拟机字节码执行引擎
    虚拟机类加载机制
    浅析Java中的final关键字
    java内存模型7-处理器内存模型
    java内存模型6-final
    最小生成树
    有向图的基本算法
    并查集(Union-Find)算法介绍
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/air-of-code/p/4803523.html
Copyright © 2011-2022 走看看