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  • 类三大特性(继承 多态 封装)

    继承

      1 先说下什么是经典类 什么事是新式类

         Python 2 当中类分为新式类和经典类 Python 3中全部叫新式类  python 2中如果有继承父类是object 就是新式类,继承其他类不算,但是如果继承其他类,其他类有其他了object 那就是新式类

        经典类:

        class 类名:
          pass

     

        新式类:
        class 类名(object):
          pass

     

      2 Python 2 继承,如果类是经典类,继承方式如下图

      

     

      3 Python 3 继承因为python 3 都是新式类 如果python 2是新式类也是这样的继承

       

    class A(object):
        def test(self):
            print('from A')
    
    class B(A):
        def test(self):
            print('from B')
    
    class C(A):
        def test(self):
            print('from C')
    
    class D(B):
        def test(self):
            print('from D')
    
    class E(C):
        def test(self):
            print('from E')
    
    class F(D,E):
        # def test(self):
        #     print('from F')
        pass
    f1=F()
    f1.test()
    print(F.__mro__) #只有新式才有这个属性可以查看线性列表,经典类没有这个属性
    
    #新式类继承顺序:F->D->B->E->C->A
    #经典类继承顺序:F->D->B->A->E->C
    #python3中统一都是新式类
    #pyhon2中才分新式类与经典类

     

    4  继承原理(python如何实现的继承)python 2中没有__mro__

    python到底是如何实现继承的,对于你定义的每一个类,python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表,这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表,例如

    >>> F.mro() #等同于F.__mro__
    [<class '__main__.F'>, <class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

     

    为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
    而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
    1.子类会先于父类被检查
    2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
    3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

     

    5 super()子类中调用父类的方法

    class A(object):
        def __init__(self,name):
            self.name = name
            print(self.name)
    
        def run(self):
            print('测试测试测试')
            print(self.name)
    
    
    class B(A):
        def __init__(self,age):
            self.age = age
            super().__init__('王Sir')  #调用父类中的__init__方法
            #super(B,self).__init__('王Sir')  #还有另外一种调用方法,跟上面一样
    
        def test(self):
            super().run()      #调用父类中的run方法 self都不用写了
            print('test')
    
    ret = B('22')
    ret.run()
    
    # 结果为:
    #   王Sir
    #   测试测试测试
    #   王Sir

     

    一 多态

    多态指的是一类事物有多种形态

    动物有多种形态:人,狗,猪

    复制代码
    import abc
    class Animal(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:动物
        @abc.abstractmethod
        def talk(self):
            pass
    
    class People(Animal): #动物的形态之一:人
        def talk(self):
            print('say hello')
    
    class Dog(Animal): #动物的形态之二:狗
        def talk(self):
            print('say wangwang')
    
    class Pig(Animal): #动物的形态之三:猪
        def talk(self):
            print('say aoao')
    复制代码

    文件有多种形态:文本文件,可执行文件

    复制代码
    import abc
    class File(metaclass=abc.ABCMeta): #同一类事物:文件
        @abc.abstractmethod
        def click(self):
            pass
    
    class Text(File): #文件的形态之一:文本文件
        def click(self):
            print('open file')
    
    class ExeFile(File): #文件的形态之二:可执行文件
        def click(self):
            print('execute file')
    复制代码

     

    二 多态性

    一 什么是多态动态绑定(在继承的背景下使用时,有时也称为多态性)

    多态性是指在不考虑实例类型的情况下使用实例

     在面向对象方法中一般是这样表述多态性:向不同的对象发送同一条消息(!!!obj.func():是调用了obj的方法func,又称为向obj发送了一条消息func),不同的对象在接收时会产生不同的行为(即方法)。也就是说,每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息,就是调用函数,不同的行为就是指不同的实现,即执行不同的函数。比如:老师.下课铃响了(),学生.下课铃响了(),老师执行的是下班操作,学生执行的是放学操作,虽然二者消息一样,但是执行的效果不同

     

    多态性分为静态多态性和动态多态性

      静态多态性:如任何类型都可以用运算符+进行运算

      动态多态性:如下

    复制代码
    peo=People()
    dog=Dog()
    pig=Pig()
    
    #peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法
    #于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用
    peo.talk()
    dog.talk()
    pig.talk()
    
    #更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用
    def func(obj):
        obj.talk()
    复制代码

    二 为什么要用多态性(多态性的好处)

    其实大家从上面多态性的例子可以看出,我们并没有增加什么新的知识,也就是说python本身就是支持多态性的,这么做的好处是什么呢?

    1.增加了程序的灵活性

      以不变应万变,不论对象千变万化,使用者都是同一种形式去调用,如func(animal)

    2.增加了程序额可扩展性

      通过继承animal类创建了一个新的类,使用者无需更改自己的代码,还是用func(animal)去调用     

    复制代码
    >>> class Cat(Animal): #属于动物的另外一种形态:猫
    ...     def talk(self):
    ...         print('say miao')
    ... 
    >>> def func(animal): #对于使用者来说,自己的代码根本无需改动
    ...     animal.talk()
    ... 
    >>> cat1=Cat() #实例出一只猫
    >>> func(cat1) #甚至连调用方式也无需改变,就能调用猫的talk功能
    say miao
    
    '''
    这样我们新增了一个形态Cat,由Cat类产生的实例cat1,使用者可以在完全不需要修改自己代码的情况下。使用和人、狗、猪一样的方式调用cat1的talk方法,即func(cat1)
    '''
    复制代码

     

     

    三  鸭子类型

    逗比时刻:

      Python崇尚鸭子类型,即‘如果看起来像、叫声像而且走起路来像鸭子,那么它就是鸭子’

    python程序员通常根据这种行为来编写程序。例如,如果想编写现有对象的自定义版本,可以继承该对象

    也可以创建一个外观和行为像,但与它无任何关系的全新对象,后者通常用于保存程序组件的松耦合度。

    例1:利用标准库中定义的各种‘与文件类似’的对象,尽管这些对象的工作方式像文件,但他们没有继承内置文件对象的方法

     

    #二者都像鸭子,二者看起来都像文件,因而就可以当文件一样去用
    class TxtFile:
        def read(self):
            pass
    
        def write(self):
            pass
    
    class DiskFile:
        def read(self):
            pass
        def write(self):
            pass

    例2:其实大家一直在享受着多态性带来的好处,比如Python的序列类型有多种形态:字符串,列表,元组,多态性体现如下

    #str,list,tuple都是序列类型
    s=str('hello')
    l=list([1,2,3])
    t=tuple((4,5,6))
    
    #我们可以在不考虑三者类型的前提下使用s,l,t
    s.__len__()
    l.__len__()
    t.__len__()
    
    len(s)
    len(l)
    len(t)

    封装(实际封装python中的封装只是一个约定)
    第一个层面的封装:类就是一个袋子,这就是一种封装
    第二个层面的封装:类中定义私有的,只有类内部使用,外部无法访问(比如_(杠) __(杠杠) )
    class hj:
    _arg = 'world' #封装
    __kws = 'kws' #封装
    def __init__(self):
    print(self._arg) #内部调用一个下划线的封装
    print(self.__kws) #内部调用两个下划线的封装

    #提供封装访问函数让外部可以使用
    def get(self):
    print(self.__kws)

    h = hj()
    print(h._arg) #一个下划线的封装 外部是可以调用的
    #print(h.__kws) #两个下划线的封装 外部是无法调用的(其实是可以调用的,只不过python给你做个一个重名的操作(_hj__kws))
    h.get()
     
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