DQL语言的学习
进阶1：基础查询
语法：
SELECT 要查询的东西
【FROM 表名】;
特点：
类似于Java中 :System.out.println(要打印的东西);
①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
②要查询的东西 可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可以是函数
示例
1、查询单个字段
select 字段名 from 表名;
2、查询多个字段
select 字段名，字段名 from 表名;
3、查询所有字段
select * from 表名
4、查询常量
select 常量值;
注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来，数值型不需要
5、查询函数
select 函数名(实参列表);
6、查询表达式
select 100/1234;
7、起别名
①as
②空格
8、去重
select distinct 字段名 from 表名;
9、+
功能：做加法运算
select 数值+数值; 直接运算
select 字符+数值;先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算；否则转换成0，再做运算
select null+值;结果都为null
10、【补充】concat函数
功能：拼接字符
select concat(字符1，字符2，字符3,...);
11、【补充】ifnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果为null 返回指定的值，否则返回原本的值
select ifnull(commission_pct,0) from employees;
12、【补充】isnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，如果是，则返回1，否则返回0
进阶2：条件查询
条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
语法：
select 要查询的字段|表达式|常量值|函数
from 表
where 条件 ;
分类：
一、条件表达式
示例：salary>10000
条件运算符：
> < >= <= = != <>
二、逻辑表达式
示例：salary>10000 && salary<20000
逻辑运算符：
and（&&）:两个条件如果同时成立，结果为true，否则为false
or(||)：两个条件只要有一个成立，结果为true，否则为false
not(!)：如果条件成立，则not后为false，否则为true
三、模糊查询
示例：last_name like 'a%'
四、区间查询
between 值1 and 值2
in
is null，<=>，==的区别
| 普通类型的数值 | null值 | 可读性 | |
|---|---|---|---|
| is null | × | √ | √ |
| <=> | √ | √ | × |
| == | √ | × | × |
进阶3：排序查询
语法：
select
要查询的东西
from
表
where
条件
order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】
特点
1、asc ：升序，如果不写默认升序
desc：降序
2、排序列表 支持 单个字段、多个字段、函数、表达式、别名
3、order by的位置一般放在查询语句的最后（除limit语句之外）
进阶4：常见函数
一、单行函数
1、字符函数
concat拼接
substr截取子串
upper转换成大写
lower转换成小写
trim去前后指定的空格和字符
ltrim去左边空格
rtrim去右边空格
replace替换
lpad左填充
rpad右填充
instr返回子串第一次出现的索引
length 获取字节个数
2、数学函数
round 四舍五入
rand 随机数
floor向下取整
ceil向上取整
mod取余
truncate截断
3、日期函数
now当前系统日期+时间
curdate当前系统日期
curtime当前系统时间
str_to_date 将字符转换成日期
date_format将日期转换成字符
4、流程控制函数
if 处理双分支
case语句 处理多分支
情况1：处理等值判断
情况2：处理条件判断
5、其他函数
version版本
database当前库
user当前连接用户
特点
二、分组函数
sum 求和
max 最大值
min 最小值
avg 平均值
count 计数
特点：
①语法
select max(字段) from 表名;
②支持的类型
sum和avg一般用于处理数值型
max、min、count可以处理任何数据类型
③以上分组函数都忽略null
④都可以搭配distinct使用，实现去重的统计
select sum(distinct 字段) from 表;
⑤count函数
count(字段)：统计该字段非空值的个数
count(*):统计结果集的行数
案例：查询每个部门的员工个数
1 xx 10
2 dd 20
3 mm 20
4 aa 40
5 hh 40
count(1):统计结果集的行数
效率上：
MyISAM存储引擎，count(*)最高
InnoDB存储引擎，count(*)和count(1)效率>count(字段)
⑥ 和分组函数一同查询的字段，要求是group by后出现的字段
进阶5：分组查询
语法：
select 查询的字段，分组函数
from 表
group by 分组的字段
特点：
1、可以按单个字段分组
2、和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
3、分组筛选
针对的表 位置 关键字
分组前筛选： 原始表 group by的前面 where
分组后筛选： 分组后的结果集 group by的后面 having
4、可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开
5、可以支持排序
6、having后可以支持别名
进阶6：多表连接查询
笛卡尔乘积：如果连接条件省略或无效则会出现
解决办法：添加上连接条件
分类
按年代分类：
sql92：
支持内连接
等值
非等值
自连接
也支持一部分外连接（用于oracle、sqlserver，mysql不支持）
sql99【推荐使用】
内连接
等值
非等值
自连接
外连接
左外
右外
全外（ysql不支持）
交叉连接
一、SQL92语法
支持：内连接
特点：
① 一般为表起别名
②多表的顺序可以调换
③n表连接至少需要n-1个连接条件
④等值连接的结果是多表的交集部分
1、等值连接
语法：
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 表1.key=表2.key
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】
2、非等值连接
语法：
select 查询列表
from 表1 别名,表2 别名
where 非等值的连接条件
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】
3、自连接
语法：
select 查询列表
from 表 别名1,表 别名2
where 等值的连接条件
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】
二、sql99语法：通过join关键字实现连接
含义：1999年推出的sql语法
支持：
等值连接、非等值连接 （内连接）
外连接
交叉连接
特点：
①表的顺序可以调换
②内连接的结果=多表的交集
③n表连接至少需要n-1个连接条件
1、内连接
语法：
select 查询列表
from 表1 别名
【inner】 join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组列表
having 分组后的筛选
order by 排序列表
limit 子句;
2、外连接
语法：
select 查询列表
from 表1 别名
left|right|full【outer】 join 表2 别名 on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组列表
having 分组后的筛选
order by 排序列表
limit 子句;
特点：
①查询的结果=主表中所有的行，如果从表和它匹配的将显示匹配行，如果从表没有匹配的则显示null
②left join 左边的就是主表，right join 右边的就是主表
full join 两边都是主表
③一般用于查询除了交集部分的剩余的不匹配的行
3、交叉连接
语法：
select 查询列表
from 表1 别名
cross join 表2 别名;
特点：
类似于笛卡尔乘积
三、例子
自连接
案例：查询员工名和直接上级的名称
sql99
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m ON e.`manager_id`=m.`employee_id`;
sql92
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;
进阶7：子查询
含义：
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询
在外面的查询 语句，称为主查询或外查询
分类
1、按出现位置
select后面：
仅仅支持标量子查询
from后面：
表子查询
where或having后面：
标量子查询
列子查询
行子查询
exists后面：
标量子查询
列子查询
行子查询
表子查询
2、按结果集的行列
标量子查询（单行子查询）：结果集为一行一列
列子查询（多行子查询）：结果集为多行一列
行子查询：结果集为多行多列
表子查询：结果集为多行多列
特点：
1、子查询都放在小括号内
2、子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
3、子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
4、子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
① 单行子查询
结果集只有一行
一般搭配单行操作符使用：> < = <> >= <=
非法使用子查询的情况：
a、子查询的结果为一组值
b、子查询的结果为空
② 多行子查询
结果集有多行
一般搭配多行操作符使用：any、all、in、not in
in： 属于子查询结果中的任意一个就行
any和all往往可以用其他查询代替
示例
where或having后面
1、标量子查询
案例：查询最低工资的员工姓名和工资
①最低工资
select min(salary) from employees
②查询员工的姓名和工资，要求工资=①
select last_name,salary
from employees
where salary=(
select min(salary) from employees
);
2、列子查询
案例：查询所有是领导的员工姓名
①查询所有员工的 manager_id
select manager_id
from employees
②查询姓名，employee_id属于①列表的一个
select last_name
from employees
where employee_id in(
select manager_id
from employees
);
进阶8：分页查询
应用场景：
实际的web项目中需要根据用户的需求提交对应的分页查询的sql语句
语法：
select 字段|表达式,...
from 表
【where 条件】
【group by 分组字段】
【having 条件】
【order by 排序的字段】
limit 【起始的条目索引，】条目数;
注意：
offset代表的是起始的条目索引，默认从0卡死
size代表的是显示的条目数
特点：
1.起始条目索引从0开始
2.limit子句放在查询语句的最后
3.公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,sizePerPage
假如:
每页显示条目数sizePerPage
要显示的页数 page
进阶9：联合查询
引入：
union 联合、合并
语法：
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】
.....
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】
特点：
1、多条查询语句的查询的列数必须是一致的
2、多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
3、union代表去重，union all代表不去重