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  • SpringBoot中的数据访问(JDBC、Druid、Mybatis整合)

    对于数据访问层,无论是 SQL 还是 NOSQL,Spring Boot 底层都是采用 Spring Data 的方式进行统一处理各种数据库,

    Spring Data 也是 Spring 中与 Spring Boot、Spring Cloud 等齐名的知名项目。

    JDBC

    创建项目时引入JDBC模块

     默认自动导入了以下依赖

     <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <scope>runtime</scope>
    </dependency>

    IDEA连接上数据库后,在yaml中加入数据源配置即可

    spring:
      datasource:
        username: root
        password: 123456
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

    springboot2.0以上版本默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 数据源,

    Spring本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装,即 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate

    JdbcTemplate  的自动配置原理是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的

    org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.JdbcTemplateAutoConfiguration 类

    测试使用

    @RestController
    public class JdbcController {
    
        //JdbcTemplate 是 core 包的核心类,用于简化 JDBC操作,还能避免一些常见的错误,如忘记关闭数据库连接
        //Spring Boot 默认提供了数据源,默认提供了 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
        //JdbcTemplate 中会自己注入数据源,使用起来也不用再自己来关闭数据库连接
        @Autowired
        JdbcTemplate jdbcTemplate;
    
        //查询student表中所有数据
        //List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据
        //Map 中的 key 对应数据库的字段名,value 对应数据库的字段值
        @GetMapping("/userList")
        public List<Map<String, Object>> userList(){
            String sql = "select * from user";
            List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
            return maps;
        }
    }

    Druid

    Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。

    Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。

    确认导入如下依赖

            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid</artifactId>
                <version>1.1.12</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <scope>runtime</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>log4j</groupId>
                <artifactId>log4j</artifactId>
                <version>1.2.17</version>
            </dependency>

    编辑yml配置文件,修改数据源相关配置

    spring:
     datasource:
      username: root
      password: 123456
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    
      #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
      #druid 数据源专有配置
      initialSize: 5
      minIdle: 5
      maxActive: 20
      maxWait: 60000
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      poolPreparedStatements: true
    
      #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
      #如果允许时报错  java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
      #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
      filters: stat,wall
      maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
      useGlobalDataSourceStat: true
      connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

    新建配置类,应用数据源配置文件,注入容器,

    配置Druid监控,Druid提供了一个 web 界面方便用户查看,类似路由器配置页面

    所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面,比如 登录账号、密码 等;配置后台管理;

    @Configuration
    public class DruidConfig {
        /*
       将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
       绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
       @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局配置文件中
       前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
     */
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
        @Bean
        public DataSource druidDataSource() {
            return new DruidDataSource();
        }
    
        //配置 Druid 监控管理后台的Servlet;
        //内置 Servlet 容器时没有web.xml文件,所以使用 Spring Boot 的注册 Servlet 方式
        @Bean
        public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
            ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
    
            Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
            initParams.put("loginUsername", "admin"); //后台管理界面的登录账号
            initParams.put("loginPassword", "123456"); //后台管理界面的登录密码
    
            //后台允许谁可以访问
            //initParams.put("allow", "localhost"):表示只有本机可以访问
            //initParams.put("allow", ""):为空或者为null时,表示允许所有访问
            initParams.put("allow", "");
            //deny:Druid 后台拒绝谁访问
            //initParams.put("alan", "192.168.1.20");表示禁止此ip访问
    
            //设置初始化参数
            bean.setInitParameters(initParams);
            return bean;
            //这些参数可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 的父类 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
        }
    }

    配置web监控的filter

    这个过滤器的作用就是统计 web 应用请求中所有的数据库信息,比如 发出的 sql 语句,

    sql 执行的时间、请求次数、请求的 url 地址、以及session 监控、数据库表的访问次数 等等

        //配置 Druid 监控 之  web 监控的 filter
        //WebStatFilter:用于配置Web和Druid数据源之间的管理关联监控统计
        @Bean
        public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
            FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
            bean.setFilter(new WebStatFilter());
    
            //exclusions:设置哪些请求进行过滤排除掉,从而不进行统计
            Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
            initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");
            bean.setInitParameters(initParams);
    
            //"/*" 表示过滤所有请求
            bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
            return bean;
        }

    整合mybatis

    导入mybatis依赖

            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>2.1.0</version>
            </dependency>

     创建pojo类

    public class User {
        private int id;
        private String name;
        private String pwd;
    //get set 有参无参构造方法 tostring
    }

    创建dao类

    @Mapper  //mybatis注册 或在启动类中配置mapperscan
    @Repository //注入容器
    public interface UserDao {
        //选择全部用户
        List<User> selectUser();
    
    }

    创建controller类

    @RestController
    public class UserController {
        @Autowired
        private UserDao userDao;
        //选择全部用户
        @GetMapping("/selectUser")
        public List<User> selectUser(){
            List<User> users = userDao.selectUser();
            return users;
        }
    }

    创建mapping配置文件

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
    <!DOCTYPE mapper
            PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
            "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
    
    <mapper namespace="com.alan.mybatis.dao.UserDao">
    
        <select id="selectUser" resultType="User">
            select * from user
        </select>
    
    </mapper>

    编写application.properties,配置数据源、mapping配置文件映射、mapping配置文件中pojo类

    spring.datasource.username=root
    spring.datasource.password=123456
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
    #resources目录下
    mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapping/*.xml
    mybatis.type-aliases-package=com.alan.mybatis.pojo

    测试数据源

    @SpringBootTest
    class SpringbootMybatisApplicationTests {
    
        @Autowired
        DataSource dataSource;
    
        @Test
        void contextLoads() throws SQLException {
            System.out.println("数据源>>>>>>" + dataSource.getClass());
            Connection connection = dataSource.getConnection();
            System.out.println("连接>>>>>>>>>" + connection);
            System.out.println("连接地址>>>>>" + connection.getMetaData().getURL());
            connection.close();
        }
    
    }

    启动应用测试

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