Caffe2 Detectron安装错误记录

caffe2

1. caffe2的安装方法有几种。其中最方便的是conda install。但是要求必须安装Anaconda。
   conda install -c caffe2 caffe2-cuda8.0-cudnn7
   注意：cudnn的版本需要升级，未实验过cudnn5或cudnn6。如果gcc版本小于5，需要指明gcc版本，如：
   conda install -c caffe2 caffe2-cuda8.0-cudnn7-gcc4.8

另一种方式是下载源码编译安装。

1. 预先安装好Cuda, cudnn, nccl
   安装了caffe的需留意cudnn版本，以及安装nccl
2. 安装依赖库

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y --no-install-recommends 
      build-essential 
      cmake 
      git 
      libgoogle-glog-dev 
      libgtest-dev 
      libiomp-dev 
      libleveldb-dev 
      liblmdb-dev 
      libopencv-dev 
      libopenmpi-dev 
      libsnappy-dev 
      libprotobuf-dev 
      openmpi-bin 
      openmpi-doc 
      protobuf-compiler 
      python-dev 
      python-pip                          
pip install --user 
      future 
      numpy 
      protobuf

# 若系统为Ubuntu 16.04时，需要安装libgflags-dev
sudo apt install -y --no-install-recommends libgflags-dev
# 若系统为Ubuntu 14.04时，需要安装libgflags2
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

3. 下载源码安装
   注意下载的是pytorch(版本为1.0)，caffe2是作为其中一个模块。

git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git && cd pytorch
git submodule update --init --recursive
python setup.py install

测试是否安装成功
cd ~ && python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"
如果是Failure，在python终端内输入from caffe2.python import core, 可显示详细错误信息。
错误1： no moudle named past.builtins
解决方法：pip install future

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安装Dectron官网教程

1. 先安装好caffe2
2. 安装coco API

# COCOAPI=/path/to/clone/cocoapi
git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git $COCOAPI
cd $COCOAPI/PythonAPI
# Install into global site-packages
make install
# Alternatively, if you do not have permissions or prefer
# not to install the COCO API into global site-packages
python2 setup.py install --user

在make install 如出现错误error: pycocotools/_mask.c: No such file or directory：
解决方法：
pip install cython

测试时，出现错误：Detectron ops lib not found; make sure that your Caffe2 version includes Detectron module
跟踪问题，出现在detectron/utils/env.py文件的 def get_detectron_ops_libs():，函数在环境变量内没找到lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so。这个文件在前面编译的caffe2(前文的pytorch)的 build/lib文件夹下，因此，在detectron/utils/env.py文件的import sys后追加:
sys.path.insert(0, '/path/to/your/pytorch/build')