转 孤独烟 打杂的ZRJ https://mp.weixin.qq.com/s/FG5KfyBfhonwrk7-ZOiEiQ
步骤一：建立索引与优化sql语句
首先用慢查询日志定位执行较慢的sql语句
利用explain分子语句
建立索引优化或优化sql语句
步骤二：搭建缓存（缓存过期时间保证最终一致性，但并不保证绝对一致性，根据cap原则，高可用与高一致性）
数据库和缓存双写一致性问题：
先删除缓存，再更新数据库：
线程一删除缓存，线程二读取缓存不存在去数据库读取，再设置缓存，线程一更新数据库，缓存与数据库不一致，脏数据，
解决方案，删除与更新数据库操作后，线程一休眠一秒，然后再删除缓存，把这一秒的脏数据删除（双删策略）
若是采用主从同步读写分离：也采用双删延时策略，加上主从同步时间
该策略不好的地方：若是第二次删除失败怎么办，后面读到的都是脏数据
先更新数据库，再删除缓存：
也会发生高并发下的脏数据问题，但概率较低：缓存刚好失效，线程一更新数据库，线程二查询缓存失效查询数据库得到旧值，
线程一删除缓存，线层二更新缓存，得到脏数据，但是线程二更新缓存会发生在线程一删除缓存之前，因为更新数据库操作慢于查询操作
缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩：高并发绕过缓存将查询全部怼在数据库上
步骤三：读写分离（主从复制读写分离）（引用层解决或者上mycat）
主从架构问题：
主从好处：实现备份，负载均衡
主从实现：主库开log dump线程将binllog发送给从库，从库开io线程将binlog写入relay log，再开sql线程执行relaylog里面的sql语句
主从架构的若已执行问题，要提高一致性还是用缓存吧
步骤四：分区（这浑水我不趟）
步骤五：利用mycat实现分表知道的不多（能不分表就不分表，减少join语句）