CPDA之时间序列

1. 根据所给定的时间序列数据，绘制散点图

    注意：序号一定要从有实际数据的那一栏开始标注

2. 设定时间序列分析数学模型

    通常为Y=T*S*C*I

    T：长期趋势因素

    S：季节趋势因素

    C：周期变化因素

     I：不规则变化因素

Attention:

     1)其中T与C为长期变化因素，SI为短期变化因素，短期变化因素通常通过移动平均消除

     2)S、C、I分别表示季节、周期、不规则因素在序列t的趋势值的基础上变化的百分比

3. 计算长期趋势变化因素T

    通常是通过直观上观察总体呈现的态势，选用数学模型，一般为线性曲线模型Y=a+bt，预测后一般不检查其是否通过t、F、R2检验

4. 通过移动平均获得TC

    注意若为偶数，则需做两次移动平均：一次为N，第二次为2；若为奇数，只需要做一次移动平均N

5. 通过步骤4的T和步骤5的TC可以求出周期变动因素C

6. 重新排列SI，消除不规则因素的影响。

7. 预测

    Y=T*S*C