json和pickle序列化+shelve模块

序列化：把内存中的变量变成可存储或传输的过程称之为序列化。

json序列化和pickle序列化大致都差不多，差异有：

　　json可以反序列化各种语言用json序列化之后的内容，而pickle只能反序列化python用pickle序列化之后的内容；

　　序列化一般都是序列化成字符串格式，而python3中的pickle序列化是转成二进制的格式。

dumps 序列化

loads 反序列化

>>> import json, pickle
>>> a = [1,2,3]
>>> b = json.dumps(a)
>>> b
'[1, 2, 3]'
>>> c = pickle.dumps(a)
>>> c
'(lp0
I1
aI2
aI3
a.'

>>> json.loads(b)
[1, 2, 3]
>>> pickle.loads(c)
[1, 2, 3]

dump 序列化（把内容放到文件里）

load 反序列化（加载文件里的内容）

>>> a = {'today': '星期六', 'mood': 'good'}
>>> import json
>>> json.dump(a, open('new.txt', 'w')) # pickle同理

>>> b = json.load(open('new.txt')) # pickle同理
>>> b
{'today': '星期六', 'mood': 'good'}

shelve模块（对pickle更上一层的封装）是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。

>>> import shelve
>>> s = shelve.open('today')
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = 666
>>> s['a'] = a # 存
>>> s['b'] = b
>>> s.close()
>>> s
<shelve.DbfilenameShelf object at 0x000001DF540A6390>
>>>
^C
C:UsersAllenZhang>py -3
Python 3.5.0 (v3.5.0:374f501f4567, Sep 13 2015, 02:27:37) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import shelve
>>> s = shelve.open('today')
>>> s.get('a') # 读
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> s.get('b')
666