新兴研究领域介绍：图挖掘和多关系数据挖掘。
一、什么是图挖掘？为什么进行图挖掘
1、图的用途越来越广，包括对互联网、社会化网络、生物、电路、图像的建模。
2、许多图搜索算法已经被开发出来了，并且广泛用在信息检索、计算机视觉等领域；
3、需要进一步开发高效的图挖掘算法，以便从更加复杂的结构化数据中挖掘出有效的知识。
二、挖掘频繁子图
1、Apriori-based 方法：包括AGM，FSG和path-join算法；
2、Pattern growth graphy method；
三、社会网络应用的连接分析（link analysis）
1、基于连接的对象分类（Link based object classification）；
2、对象类型预测（object type predication）；
3、连接类型预测（link type predication）；
4、预测链路扩展（predicate link extension）；
5、组探测（Group detection）；
7、元数据挖掘（metadata mining）。
四、多关系数据挖掘
1、 关系数据挖掘：从来自关系数据库中的多个表中挖掘有意义的模式；