Hbase 如何用对rowkey加盐

EX. 业务原因: hbase 的 region 是将范围内的rowkey 放一起

但是如果某一段时期数据量大 , 就会造成region(分区) 数据的分布不均 , ,所以需要加盐 ,加哪里 ,放最前面　解释:我这里是1000个分区

有问题的地方: 

我用 1-100连续的数, 去求hashcode() , 结果和原数是很接近的 , 并不能达到散列的原则

所以我才用  md5 再  hashcode  , 最后 %1000 , 这样分配到的位置基本是很平均的 .　　

import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;

public class Md5 {
    public static void main(String[] args) {
        int [] a=new int[1000];
        int num=0;
        for (int i = 0; i <1000000 ; i++) {
            int s=conVertTextToMD5(String.valueOf(i)).hashCode()%1000;
            //这是调用下面的求MD5的方法 , 再求hashcode , 最后除以1000取得余数
            // 一个数除以1000,结果可能是 0-999 的余数 . 不包含1000!!!
            a[Math.abs(s)]+=1;
            //这是取绝对值 , 然后是哪个值 , 就在对应的数组 +1  , 最后统计个数
        }
        for (int i = 0; i <1000 ; i++) {
            System.out.println(i+"---"+a[i]);
        }


    }

    public static String conVertTextToMD5(String plainText) {
        try {
            MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
            md.update(plainText.getBytes());
            byte b[] = md.digest();

            int i;

            StringBuffer buf = new StringBuffer("");
            for (int offset = 0; offset < b.length; offset++) {
                i = b[offset];
                if (i < 0)
                    i += 256;
                if (i < 16)
                    buf.append("0");
                buf.append(Integer.toHexString(i));
            }
            // 32位加密
            return buf.toString();
            // 16位的加密
            // return buf.toString().substring(8, 24);
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

可以看出 , 他并不是完全的1000 , 但是基本符合散列原则 ,