【Mongodb】Mongodb QuickStart

Mongodb QuickStart

Mongodb 概念

Mongodb是开源，高性能，无模式的文档型数据库。属于NoSql非关系型数据库。
它支持的数据结构非常松散，是一种类似于JSON的格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。

适用场景:

1）社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
2）游戏场景，使用 MongoDB 存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问。
3）物流场景，使用 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将
订单所有的变更读取出来。
4）物联网场景，使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。
5）视频直播，使用 MongoDB 存储用户信息、点赞互动信息等

mongodb中主要包含以下概念:

• database: 数据库
• collection: 集合 多个document的合集 （可以理解成mysql中的表）
• document: 文档，（可以理解成mysql中的一行数据）
• field: 字段 （可以理解成mysql 中的列名）
• value: 值 （可以理解成mysql中的列值）

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	备注
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
	嵌入文档	MongoDB通过嵌入式文档来替代多表连接
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。BSON和JSON一样，支持
内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。

mongodb 特点

（1）高性能：MongoDB提供高性能的数据持久性。特别是,对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用）mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。Gridfs解决文件存储的需求。
（2）高可用性：MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。
（3）高扩展性：MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。分片将数据分布在一组集群的机器上。（海量数据存储，服务能力水平扩展）从3.4开始，MongoDB支持基于片键创建数据区域。一个平衡的集群中，MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。
（4）丰富的查询支持：MongoDB支持丰富的查询语言，支持读和写操作(CRUD)，比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。
（5）其他特点：如无模式（动态模式）、灵活的文档模型、

安装

ubuntu 的安装
https://blog.csdn.net/fhjdzkp/article/details/104360231

• 图形化管理官方推荐使用
  Compass-图形化界面客户端

常用命令

前提:
假设有存放博客园文章评论的数据存到mongoDB中，数据结构如下
db: article
专栏文章评论 comment

字段名称	字段含义	字段类型	备注
_id	ID	ObjectId或String	Mongo的主键的字段
articleid	文章ID	String
content	评论内容	String
userid	评论人ID	String
nickname	评论人昵称	String
createdatetime	评论的日期时间	Date
likenum	点赞数	Int32
replynum	回复数	Int32
state	状态	String	0：不可见；1：可见；
repparentidlynum	上级ID	String	如果为0表示文章的顶级评论

数据库操作

use database

如果数据库存在则切换到对应的数据库，不存在则创建

db

可以查看当前在哪个数据库下

• 查看所有数据库

show dbs
show database

• 删除数据库

// 先切换到对应数据库
use database;
db.dropDatabase(); // 删除数据库

集合操作

// 创建集合,显示创建
db.createCollection(集合名字);
// 查看当前库中的表
show collections
show tables

• 集合的命名规则

集合的命名规范：
集合名不能是空字符串""。
集合名不能含有字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除
非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。

• 集合删除

db.集合名.drop();

Document 基本CRUD

文档创建

db.集合名.insert()

如

db.comment.insert({
	"articleid": "200000",
	"content": "happy 天气好好",
	"userid": "1000",
	"nickname": "amber",
	"createdatetime": new Date(),
	"likenum": NumberInt(10),
	"state": null
})

Tips:
提示：
1）comment集合如果不存在，则会隐式创建
2）mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)
3）插入当前日期使用 new Date()
4）插入的数据没有指定 _id ，会自动生成主键值
5）如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段。

批量插入

db.collection.insertMany([ < document 1 > , < document 2 > , ...], {
	writeConcern: < document > ,
	ordered: < boolean >
})

文档查看

1. 查看所有文档
   db.collection.find(, [projection])

参数	类型	备注
query	Document	可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档
projection	document	可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。若要返回匹配文档中的所有字段，请省略此参数。

db.comment.find()

2. 查看指定文档

db.comment.find({"nickname":"amber"})

查询结果

{
	"_id": ObjectId("5eef026e3c7322faaad75097"),
	"articleid": "200000",
	"content": "今天天气真好，阳光明媚",
	"userid": "00786",
	"nickname": "amber",
	"createdatetime": ISODate("2020-06-21T06:47:10.437Z"),
	"likenum": 10,
	"state": null
}

3. 投影查询（Projection Query）如果只想显示nickname那一列

db.comment.find({"nickname":"amber"}, {nickname: 1, _id: 0})

Result:

{ "nickname" : "amber" }

4. 查找符合条件的第一条

db.comment.findOne({userid:'00786'})

文档分页

查询计数
语法:

db.collection.count(query, options)

查询所有计数

db.comment.count()

指定查询计数

db.comment.count({userid: "1000"})

返回前3条数据

db.comment.find().limit(3)

查询滴3条和第四条记录,ship表示跳过前面几条

db.comment.find().limit(2).skip(2)

排序查询

语法

db.集合名称.find().sort(排序方式)

如

db.comment.find().sort({_id: -1})

正则的复杂条件查询

db.集合.find({字段:/正则表达式/})

如

db.comment.find({userid: /00/});

比较查询

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

包含查询

包含

db.comment.find({userid:{$in:["1001","1004"]}})

不包含

db.comment.find({userid:{$nin:["1001","1004"]}})

满足多个条件查询

db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})

文档的更新

语法

db.collection.update(query, update, options)
或者
db.collection.update( < query > , < update > , {
			upsert: < boolean > ,
			multi: < boolean > ,
			writeConcern: < document > ,
			collation: < document > ,
			arrayFilters: [ < filterdocument1 > , ...],
			hint: < document | string > // Available starting in MongoDB 4.2 } )

参数说明

参数	类型	备注
query	Document	查询条件
update	Document	更新后的结果
upsert	boolean	可选。为true，没有与查询条件匹配的文档时创建默认值为false
multi	boolean	可选。为true，则更新符合查询条件的多个文档。如果设置为false，则更新一个文档。默认值为false
writeConcern	document	可选。表示写问题的文档。抛出异常的级别。
collation	document	可选，用于校对规则
arrayFilters	array	可选。一个筛选文档数组，用于确定要为数组字段上的更新操作修改哪些数组元素
hint	Documentor string	可选。指定用于支持查询谓词的索引的文档或字符串。该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串

• 覆盖修改

db.comment.update({userid:"1000"},{nickName: "xixi"})

执行后，我们会发现，这条文档除了nickName字段其它字段都不见了，

• 局部修改
  再次插入

db.comment.insert({
	"articleid": "200000",
	"content": "happy 天气好好",
	"userid": "1000",
	"nickname": "amber",
	"createdatetime": new Date(),
	"likenum": NumberInt(10),
	"state": null
})

执行局部修改

db.comment.update({userid:"1000"},{$set: {nickName: "haha"}})

• 批量的修改

db.comment.update({userid:"1000"},{$set: {nickName: "haha"}}, { multi: true})

文档删除

db.集合名.remove()

如 删除全部

db.comment.remove({})

删除指定

db.comment.remove({_id:指定的id})

常用命令

选择切换数据库：use articledb 
插入数据：db.comment.insert({bson数据}) 
查询所有数据：db.comment.find(); 
条件查询数据：db.comment.find({条件}) 
查询符合条件的第一条记录：db.comment.findOne({条件}) 
查询符合条件的前几条记录：db.comment.find({条件}).limit(条数) 
查询符合条件的跳过的记录：db.comment.find({条件}).skip(条数) 
修改数据：db.comment.update({条件},{修改后的数据}) 或db.comment.update({条件},{$set:{要修改部分的字段:数据})
修改数据并自增某字段值：db.comment.update({条件},{$inc:{自增的字段:步进值}}) 
删除数据：db.comment.remove({条件})
统计查询：db.comment.count({条件})
模糊查询：db.comment.find({字段名:/正则表达式/})
条件比较运算：db.comment.find({字段名:{$gt:值}})
包含查询：db.comment.find({字段名:{$in:[值1，值2]}})或db.comment.find({字段名:{$nin:[值1，值2]}})
条件连接查询：db.comment.find({$and:[{条件1},{条件2}]})或db.comment.find({$or:[{条件1},{条件2}]})

索引

索引类型

1. 单索引
   单个字段的索引
2. 符合索引
   多个字段组成的索引
3. 其他索引
   地理空间索引（Geospatial Index）、文本索引（Text Indexes）、哈希索引（Hashed Indexes）。

创建索引

MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）

db.collection.createIndex(keys, options)

包含字段和值对的文档，其中字段是索引键，值描述该字段的索引类型。对于字段上的升序索引，请指定值1；对于降序索引，请指定值-1。比如： {字段:1或-1} ，其中1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。
如

db.comment.createIndex({userid:1})

查看索引

db.集合名.getIndexes()
db.comment.getIndexes()

删除索引

db.集合名.dropIndex(index)

db.集合名.dropIndex(索引名称)
或者
db.集合名.dropIndex({userid:1})

删除所有索引

db.collection.dropIndexes()

索引的使用

db.collection.find(query,options).explain(options)

如

db.comment.find({userid:"1001"}).explain()