如果产品的描述是由几个属性特征决定的，比如说mp3的音质、外形、容量、价格等等，商家为了确定哪个属性对消费者的影响最大，以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎，选择的办法应该就是联合分析了。事实上从抽样调查的角度来看，高质量和低价格的组合是消费者的最爱，但是这对商家而言，这没有任何意义。
在SPSS中分成三个阶段，转载一个例子，帮助自己学习。
（1）ORTHOPLAN（正交设计），属性特征的所有组合产品是非常多的，所以应该通过正交设计进行筛选。以下是使用SPSS进行正交设计的程序及得出的一个正交设计方案：
*正交设计.
ORTHOPLAN
/FACTORS=price '价格'( 1 '1000元' 2 '1500元' 3 '2000元') capacity '容量' ( 1 '64M' 2 '128M' 3 '256M') tonality '音质' ( 1 '差' 2 '一般' 3 '好') fashion '外形' ( 1 '守旧' 2 '一般' 3 '时尚')
/OUTFILE='D:tempmp3plan.sav'.
以上程序在SPSS中也可通过窗口实现，执行该SPSS程序，
data->orthogonal design->generate
得出正交设计的结果，如下表：
MP3产品 价格 容量 音质 外形
A 2000 128M 好 守旧
B 2000 256M 差 一般
C 1500 64M 好 一般
D 1500 256M 一般 守旧
E 1500 128M 差 时尚
F 1000 256M 好 时尚
G 1000 64M 差 守旧
H 2000 64M 一般 时尚
I 1000 128M 一般 一般
（2）PLANCARD（生成模拟产品的卡片）
对于上面正交设计产生的9个种模拟产品，被调查者需要对每一个模拟产品的偏好进行评价，在实际调查过程中是将每个模拟产品的属性特征打印在一张卡片上，使用SPSS
*生成模拟产品的卡片.
GET FILE='D:tempmp3plan.sav'.
PLANCARDS
/FACTOR=price capacity tonality fashion
/FORMAT card
/PAGINATE
/OUTFILE='d:tempcards.txt'.
执行上述程序输出所有模拟产品的卡片，
design->disdata->orthogonal play
以下只例出模拟产品ABCD的卡片输出结果
模拟产品A 模拟产品B 模拟产品C 模拟产品D
价格 2000元
容量 128M
音质 好
外形 守旧 价格 2000元
容量 256M
音质 差
外形 一般 价格 1500元
容量 64M
音质 好
外形 一般 价格 1500元
容量 256M
音质 一般
外形 守旧
在调查问卷中可设置相关的问题进行数据收集，下面是一个问题的例子。
〖出示模拟产品A的卡片〗请问您有多大可能会购买具有以下产品特征的MP3？(请以1-9为评分标准:"一定会"9分; "一定不会"1分) 【单选】
一定不会 一定会
购买可能性 1 2 3 4 5 6 7 8 9
假定通过调查得到某个消费者对9种模拟产品的评价，数据如下：
模拟产品的编号 A B C D E F G H I
购买的可能性 5 1 3 4 3 9 1 4 8
(3)CONJOINT
CONJOINT阶段只能自己编程序实现，似乎没有菜单操作可用。
conjoint plan=设计数据文件名[即（1）步产生的]。
/data=结果数据文件名[即（2）步产生，排序后得到的]。
/属性变量测试方式=相应变量列表
/subject=个体ID号
/factors=需要分析的属性变量列表
/print=需要输出的结果列表
/utility=存储数据文件名
/plot=需要绘制的图
采用SPSS中的Conjoint过程进行分析，其分析程序如下：
*输入收集的数据.数据分析师培训
DATA LIST FREE / ID score1 to score9.
BEGIN DATA
1 5 1 3 4 3 9 1 4 8
END DATA.
SAVE OUTFILE='d:tempmp3data.sav'.
*进行结合分析.
CONJOINT
PLAN='d:tempmp3plan.sav'
/DATA='d:tempmp3data.sav'
/FACTORS=price capacity tonality fashion
/SUBJECT=id
/SCORE=score1 to score9
/PLOT=all
/UTIL='d:tempmp3result.sav'.