python作为一个面向对象的语言，也有类似java等面向对象语言相同的数据结构(class)的定义，和代码块数据结构定义“函数”。为了极大可能的简化代码调用逻辑和书写规则，python中对于函数和类的定义与使用也是及其简单的。函数也可以称作方法的定义使用有两种:一种是通过关键字def定义函数格式，另一种是通过lambda构建一个匿名函数。类的定义主要是通过关键字class定义完成，具体类相关的内容会在下面总结.
Python中的函数
python中函数的使用可以分为两种，若仔细研究会发现还有一种类似类型(列表解析)，但其更像一个表达式。如下一一总结:
- lambda
python中可以通过lambda表达式来构建一个简单的单行匿名函数。其结构简单，使用轻便，但功能也及其有限。其格式如下:
multi=lambda x,y:x*y #lambda关键字定义,以':'分割，左边为参数列表，右边为返回结果的表达式
print multi(2,3)
如上为一个简单的lambda形式创建的函数模式，可以通过其计算两个数的积，对于这类较为简单的计算可以直接使用lambda创建一个建议的函数实现。
而def定义的函数可以完成较为复杂的工作，其定义格式如下
#定义格式
def [function_name]([parameter list]):
'the function introduction' #注释文档，作为文档说明使用
[statement] #缩进排版,确定代码块
#示例
def function(var1,var2="test"):
'only print parameter.'
print var1,var2
help(function)
function("need","help")
function(var2="var2",var1="var1")
function("var1")
#result
Help on function function in module __main__:
function(var1, var2='test')
only print parameter.
need help
var1 var2
var1 test
如上,给出了函数的定义格式和示例代码，python中的函数调用参数不需要指定类型，函数以”:”开始进行逻辑实现，函数头部和函数体之间需要使用缩排来分割。上面的代码给出了三种调用方式，正好反映了函数的三个调用特性(个人总结，说词可能有点不太准确，但意思达到):
调用参数顺序调用
一般的调用方式，也是较为常见的调用
指定参数名调用
python中调用函数可以通过指定参数的函数指定参数值来调用函数，如:
function(var2="var2",var1="var1") #这样可以更加容易的了解参数对应的含义，前提得是个好名字.
选择调用s
python方法中可以指定参数的默认值，若不需要修改参数值的话可以省略对该参数的调用，使用见上示例最后一个调用。
python中的类
python中的类和一般的面向对象语言没什么太大的区别，具有一般类的基本特性:封装，抽象，多态，继承 特性。和其他语言不同的是python中的类有两种类型的类:新式类和旧式类，在python2.x中默认创建的类为旧式类，python3.x默认茶ungjian的是新式类。
类的定义
类的定义和函数类似，需要使用一个关键字“class”来定义，定义语法结构如下:
class className:
[statement]
如此就是一个类的定义，一个类中存在很多元素构成，如下为一个类的使用的示例，参考示例来了解类的成员类型:
class TestClass: #类的定义
DESCRIPTION = "class introduction" # 类变量，可直接通过类名调用
__test = "test" # 属于私有，不可在类外部直接调用以“__”开头
_single = "single" # 属于私有,不可使用from module import *导入使用
def __init__(self,name):
'测试类' #注释文档
self.name=name #通过self可以创建类的实例变量
print TestClass.__test
print TestClass._single
def getName(self): #类的成员方法
return self.name
def __getName(self): #类的私有方法
return TestClass._single
@staticmethod
def getsingele(): #类的静态方法
return TestClass.__test
print TestClass.DESCRIPTION
print TestClass.getsingele()
test=TestClass("hfcai")
print test.name
print test.getName()
print TestClass.getName(test)
#result
class introduction
test
test
single
hfcai
hfcai
hfcai
- 构造方法
实例化类(类的创建)需要通过调用其构造函数来实例化，python中的实例化会自动调用类的构造方法init(),可以通过指定init方法参数来实例化对象，同时需要注意的是一个类中只能有一个init函数。
类的实例变量
python 中的类的实例化对象的创建需要通过self来创建，实例化对象完成后也可以通过类的变量进行调用
类的实例方法
类的实例方法和普通的python函数类似，唯一不同的是类的成员犯法的参数列表首个参数必须是self，该方法的调用可以通过类的实例直接调用，不需要对首个self进行传递，默认为实例本身，也可以通过类名直接调用，但需要给self传值，参数为当前类的实例。
类的静态方法
类的静态方法需要通过@@staticmethod定义，从次下一行开始定义方法(和函数相同).调用可以直接通过类名调用。
类的变量
类似于java中的静态变量，需要通过类名调用
需要注意的是类的私有熟悉，类中所有以” _ ” 开头的方法、参数，均不可在类的外部直接调用，所有以“ ” 开头的方法、参数均不可使用
“from module import * ” 来直接调用.
新式类和旧式类
新式类是从python 2.2开始引入，python2.x默认创建的都是旧式类，python3.x默认创建的都是新式类。新式类是继承自object,其功能是为了保证class和type的统一，使用实例的class属性和type(实例)会返回相同的结果，但旧式类不一定。新式类对于多重继承的搜索算法进行了修改。对于python2.x来说想要定义形式类可以通过如下两种方法:
- 继承object
直接显式继承自object可创建新式类
* metaclass = type *
直接在类的声明前添加“metaclass = type”
如下示例:
#!/usr/bin/env python
# -*-encoding:utf-8 -*-
class A: #旧式类
def __init__(self):
print "classic type."
class B(object): #新式类
def __init__(self):
print "new style type. one"
__metaclass__ =type
class C: #新式类
def __init__(self):
print "new style type. two"
a=A()
b=B()
c=C()
print "class A __class__:%s,type:%s
"% (a.__class__,type(a))
print "class B __class__:%s,type:%s
"% (b.__class__,type(b))
print "class C __class__:%s,type:%s
"% (c.__class__,type(c))
#result
classic type.
new style type. one
new style type. two
class A __class__:__main__.A,type:<type 'instance'>
class B __class__:<class '__main__.B'>,type:<class '__main__.B'>
class C __class__:<class '__main__.C'>,type:<class '__main__.C'>
如上发现，只有A的_class_ 和type(a)不同。
Enjoytoday