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  • python学习笔记:安装boost python库以及使用boost.python库封装

    学习是一个累积的过程。在这个过程中,我们不仅要学习新的知识,还需要将以前学到的知识进行回顾总结。

    前面讲述了Python使用ctypes直接调用动态库和使用Python的C语言API封装C函数, C++写python扩展模块有很多种方式,我选择的是boost.python来编写的,感觉这个要比其他的方式要简单很多,本文概述方便封装C++类给Python使用的boost_python库。

    sudo aptitude install libboost-python-dev

    示例

    下面代码简单实现了一个普通函数maxab()和一个Student类:

    #include <iostream>
    #include <string>
    
    int maxab(int a, int b) { return a>b?a:b; }
    
    class Student {
        private:
            int age;
            std::string name;
    
        public:
            Student() {}
            Student(std::string const& _name, int _age) { name=_name; age=_age; }
    
            static void myrole() { std::cout << "I'm a student!" << std::endl; }
    
            void whoami() { std::cout << "I am " << name << std::endl; }
    
            bool operator==(Student const& s) const { return age == s.age; }
            bool operator!=(Student const& s) const { return age != s.age; }
    
    };
    

      

    使用boost.python库封装也很简单,如下代码所示:

    #include <Python.h>
    #include <boost/python.hpp>
    #include <boost/python/suite/indexing/vector_indexing_suite.hpp>
    #include <vector>
    
    #include "student.h"
    
    using namespace boost::python;
    
    BOOST_PYTHON_MODULE(student) {                                                                                                                                                                              
        // This will enable user-defined docstrings and python signatures,
        // while disabling the C++ signatures
        scope().attr("__version__") = "1.0.0";
        scope().attr("__doc__") = "a demo module to use boost_python.";
        docstring_options local_docstring_options(true, false, false);
        def(
                "maxab", &maxab, "return max of two numbers.
    "
           );  
    
        class_<Student>("Student", "a class of student")
            .def(init<>())
            .def(init<std::string, int>())
            // methods for Chinese word segmentation
            .def(
                    "whoami", &Student::whoami, "method's doc string..."
                )   
            .def(
                    "myrole", &Student::myrole, "method's doc string..."
                )   
            .staticmethod("myrole");
        // 封装STL
        class_<std::vector<Student> >("StudentVec")
            .def(vector_indexing_suite<std::vector<Student> >())
            ;   
    }
    

      

    上述代码还是include了Python.h文件,如果不include的话,会报错误:

    wrap_python.hpp:50:23: fatal error: pyconfig.h: No such file or directory
    

      

    编译

    编译以上代码有两种方式,一种是在命令行下面直接使用g++编译:

    g++ -I/usr/include/python2.7  -fPIC wrap_student.cpp -lboost_python -shared -o student.so
    

      

    首先指定Python.h的路径,如果是Python 3的话就要修改为相应的路径,编译wrap_student.cpp要指定-fPIC参数,链接(-lboost_python)生成动态库(-shared)。 生成的student.so动态库就可以被python直接import使用了

    In [1]: import student
    
    In [2]: student.maxab(2, 5)
    Out[2]: 5
    
    In [3]: s = student.Student('Tom', 12)
    
    In [4]: s.whoami()
    I am Tom
    
    In [5]: s.myrole()
    I'm a student!
    

      

    另外一直方法是用python的setuptools编写setup.py脚本:

    #!/usr/bin/env python
    
    from setuptools import setup, Extension
    
    setup(name="student",
        ext_modules=[
        Extension("student", ["wrap_student.cpp"],                                                                                                                                                              
        libraries = ["boost_python"])
    ])
    

      

    然后执行命令编译:

    python setup.py build
    or
    sudo python setup.py install
    

     

     

    学习笔记整理于猿人学教程

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