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  • MySQL聚集索引和非聚集索引

    聚集索引

    索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序(索引中的数据物理存放地址和索引的顺序是一致的),可以这么理解:只要是索引是连续的,那么数据在存储介质上的存储位置也是连续的。

    聚集索引就像我们根据拼音的顺序查字典一样,可以大大的提高效率。在经常搜索一定范围的值时,通过索引找到第一条数据,根据物理地址连续存储的特点,然后检索相邻的数据,直到到达条件截至项。

    InnoDB引擎的数据文件本身就是索引文件,叶节点包含了完整的数据记录。因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集,所以InnoDB要求表必须有主键(MyISAM可以没有),如果没有显式指定,则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键,如果不存在这种列,则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键。

    nnoDB引擎会为每张表都加一个聚集索引,而聚集索引指向的的数据又是以物理磁盘顺序来存储的,自增的主键会把数据自动向后插入,避免了插入过程中的聚集索引排序问题。如果对聚集索引进行排序,这会带来磁盘IO性能损耗是非常大的。

    非聚集索引

    索引的逻辑顺序与磁盘上的物理存储顺序不同。非聚集索引的键值在逻辑上也是连续的,但是表中的数据在存储介质上的物理顺序是不一致的,即记录的逻辑顺序和实际存储的物理顺序没有任何联系。索引的记录节点有一个数据指针指向真正的数据存储位置。

    非聚集索引就像根据偏旁部首查字典一样,字典前面的目录在逻辑上也是连续的,但是查两个偏旁在目录上挨着的字时,字典中的字却很不可能是挨着的。

    MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址,它的数据文件和索引文件是分开独立存储的,因此它的索引是非聚集索引。

    非聚集索引的二次查询问题

    非聚集索引叶节点仍然是索引节点,只是有一个指针指向对应的数据块,此如果使用非聚集索引查询,而查询列中包含了其他该索引没有覆盖的列,那么他还要进行第二次的查询,查询节点上对应的数据行的数据。

    解决方式:使用复合索引。

    建立两列以上的索引,即可查询复合索引里的列的数据而不需要进行回表二次查询,如index(col1, col2),执行下面的语句:

    select col1, col2 from t1 where col1 = '213';
    要注意使用复合索引需要满足最左侧索引的原则,也就是查询的时候如果where条件里面没有最左边的一到多列,索引就不会起作用。

    总结

    聚集索引一个表只能有一个,而非聚集索引一个表可以存在多个

    聚集索引存储记录是物理上连续存在,而非聚集索引是逻辑上的连续,物理存储并不连续

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