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  • Mysql基础笔记

    视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1a54y1D7J3

    今日内容

    1. 数据库的基本概念

    2. MySQL数据库软件

      1. 安装
      2. 卸载
      3. 配置
    3. SQL

    数据库的基本概念

    1. 数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB
    2. 什么数据库?
    	* 用于存储和管理数据的仓库。
    
    3. 数据库的特点:
    	1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
    	2. 方便存储和管理数据
    	3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL
    
    4. 常见的数据库软件
    	* 参见《MySQL基础.pdf》
    

    MySQL数据库软件

    1. 安装
    	* 参见《MySQL基础.pdf》
    2. 卸载
    	1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件
    		* 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
    	2. 卸载MySQL
    	3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。
    	
    3. 配置
    	* MySQL服务启动
    		1. 手动。
    		2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
    		3. 使用管理员打开cmd
    			* net start mysql : 启动mysql的服务
    			* net stop mysql:关闭mysql服务
    	* MySQL登录
    		1. mysql -uroot -p密码
    		2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
    		3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
    	* MySQL退出
    		1. exit
    		2. quit
    
    	* MySQL目录结构
    		1. MySQL安装目录:basedir="D:/develop/MySQL/"
    			* 配置文件 my.ini
    		2. MySQL数据目录:datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
    			* 几个概念
    				* 数据库:文件夹
    				* 表:文件
    				* 数据:数据
    

    SQL

    1.什么是SQL?
    	Structured Query Language:结构化查询语言
    	其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
    	
    2.SQL通用语法
    	1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
    	2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
    	3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
    	4. 3 种注释
    		* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
    		* 多行注释: /* 注释 */
    	
    3. SQL分类
    	1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
    		用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
    	2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
    		用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
    	3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
    		用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
    	4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
    		用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等
    

    DDL:操作数据库、表

    1. 操作数据库:CRUD
    	1. C(Create):创建
    		* 创建数据库:
    			* create database 数据库名称;
    		* 创建数据库,判断不存在,再创建:
    			* create database if not exists 数据库名称;
    		* 创建数据库,并指定字符集
    			* create database 数据库名称 character set 字符集名;
    
    		* 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
    			* create database if not exists db4 character set gbk;
    	2. R(Retrieve):查询
    		* 查询所有数据库的名称:
    			* show databases;
    		* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
    			* show create database 数据库名称;
    	3. U(Update):修改
    		* 修改数据库的字符集
    			* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
    	4. D(Delete):删除
    		* 删除数据库
    			* drop database 数据库名称;
    		* 判断数据库存在,存在再删除
    			* drop database if exists 数据库名称;
    	5. 使用数据库
    		* 查询当前正在使用的数据库名称
    			* select database();
    		* 使用数据库
    			* use 数据库名称;
    
    
    2. 操作表
    	1. C(Create):创建
    		1. 语法:
    			create table 表名(
    				列名1 数据类型1,
    				列名2 数据类型2,
    				....
    				列名n 数据类型n
    			);
    			* 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
    			* 数据库类型:
    				1. int:整数类型
    					* age int,
    				2. double:小数类型
    					* score double(5,2)
    				3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
    				4. datetime:日期,包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    				5. timestamp:时间错类型	包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss	
    					* 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
    
    				6. varchar:字符串
    					* name varchar(20):姓名最大20个字符
    					* zhangsan 8个字符  张三 2个字符
    
    
    		* 创建表
    			create table student(
    				id int,
    				name varchar(32),
    				age int ,
    				score double(4,1),
    				birthday date,
    				insert_time timestamp
    			);
    		* 复制表:
    			* create table 表名 like 被复制的表名;	  	
    	2. R(Retrieve):查询
    		* 查询某个数据库中所有的表名称
    			* show tables;
    		* 查询表结构
    			* desc 表名;
    	3. U(Update):修改
    		1. 修改表名
    			alter table 表名 rename to 新的表名;
    		2. 修改表的字符集
    			alter table 表名 character set 字符集名称;
    		3. 添加一列
    			alter table 表名 add 列名 数据类型;
    		4. 修改列名称 类型
    			alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
    			alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
    		5. 删除列
    			alter table 表名 drop 列名;
    	4. D(Delete):删除
    		* drop table 表名;
    		* drop table  if exists 表名 ;
    
    • 客户端图形化工具:SQLYog

    DML:增删改表中数据

    1. 添加数据:
    	* 语法:
    		* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    	* 注意:
    		1. 列名和值要一一对应。
    		2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
    			insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
    		3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
    2. 删除数据:
    	* 语法:
    		* delete from 表名 [where 条件]
    	* 注意:
    		1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
    		2. 如果要删除所有记录
    			1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
    			2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
    3. 修改数据:
    	* 语法:
    		* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
    
    	* 注意:
    		1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
    

    DQL:查询表中的记录

    * select * from 表名;
    
    1. 语法:
    	select
    		字段列表
    	from
    		表名列表
    	where
    		条件列表
    	group by
    		分组字段
    	having
    		分组之后的条件
    	order by
    		排序
    	limit
    		分页限定
    
    
    2. 基础查询
    	1. 多个字段的查询
    		select 字段名1,字段名2... from 表名;
    		* 注意:
    			* 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
    	2. 去除重复:
    		* distinct
    	3. 计算列
    		* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
    		* ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
    			* 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
    			* 如果该字段为null后的替换值。
    	4. 起别名:
    		* as:as也可以省略
    
    
    3. 条件查询
    	1. where子句后跟条件
    	2. 运算符
    		* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
    		* BETWEEN...AND  
    		* IN( 集合) 
    		* LIKE:模糊查询
    			* 占位符:
    				* _:单个任意字符
    				* %:多个任意字符
    		* IS NULL  
    		* and  或 &&
    		* or  或 || 
    		* not  或 !
    		
    			-- 查询年龄大于20岁
    
    			SELECT * FROM student WHERE age > 20;
    			
    			SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
    			
    			-- 查询年龄等于20岁
    			SELECT * FROM student WHERE age = 20;
    			
    			-- 查询年龄不等于20岁
    			SELECT * FROM student WHERE age != 20;
    			SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
    			
    			-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
    			
    			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
    			SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
    			SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
    			
    			-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
    			SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
    			SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
    			
    			-- 查询英语成绩为null
    			SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
    			
    			SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
    			
    			-- 查询英语成绩不为null
    			SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
    
    
    
    			-- 查询姓马的有哪些? like
    			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
    			-- 查询姓名第二个字是化的人
    			
    			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
    			
    			-- 查询姓名是3个字的人
    			SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
    


    ​ -- 查询姓名中包含德的人
    ​ SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

    ​ 今日内容

    1. DQL:查询语句
    	1. 排序查询
    	2. 聚合函数
    	3. 分组查询
    	4. 分页查询
    
    2. 约束
    3. 多表之间的关系
    4. 范式
    5. 数据库的备份和还原
    

    DQL:查询语句

    1. 排序查询
    	* 语法:order by 子句
    		* order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...
    
    	* 排序方式:
    		* ASC:升序,默认的。
    		* DESC:降序。
    
    	* 注意:
    		* 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
    
    
    2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
    	1. count:计算个数
    		1. 一般选择非空的列:主键
    		2. count(*)
    	2. max:计算最大值
    	3. min:计算最小值
    	4. sum:计算和
    	5. avg:计算平均值
    
    
    	* 注意:聚合函数的计算,排除null值。
    		解决方案:
    			1. 选择不包含非空的列进行计算
    			2. IFNULL函数
    
    3. 分组查询:
    	1. 语法:group by 分组字段;
    	2. 注意:
    		1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
    		2. where 和 having 的区别?
    			1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
    			2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
    
    		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
    
    		SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
    		
    		-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
    		
    		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
    		
    		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
    		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
    		
    		--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
    		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
    		
    		SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
    

    4. 分页查询
    	1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
    	2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
    		-- 每页显示3条记录 
    
    		SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    		
    		SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    		
    		SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
    
    	3. limit 是一个MySQL"方言"
    

    约束

    * 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。	
    * 分类:
    	1. 主键约束:primary key
    	2. 非空约束:not null
    	3. 唯一约束:unique
    	4. 外键约束:foreign key
    
    * 非空约束:not null,值不能为null
    	1. 创建表时添加约束
    		CREATE TABLE stu(
    			id INT,
    			NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
    		);
    	2. 创建表完后,添加非空约束
    		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
    
    	3. 删除name的非空约束
    		ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
    

    * 唯一约束:unique,值不能重复
    	1. 创建表时,添加唯一约束
    		CREATE TABLE stu(
    			id INT,
    			phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
    		
    		);
    		* 注意mysql中,唯一约束限定的列的值可以有多个null
    

    	2. 删除唯一约束
    	
    		ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
    	
    	3. 在创建表后,添加唯一约束
    		ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
    
    * 主键约束:primary key。
    	1. 注意:
    		1. 含义:非空且唯一
    		2. 一张表只能有一个字段为主键
    		3. 主键就是表中记录的唯一标识
    
    	2. 在创建表时,添加主键约束
    		create table stu(
    			id int primary key,-- 给id添加主键约束
    			name varchar(20)
    		);
    
    	3. 删除主键
    		-- 错误 alter table stu modify id int ;
    		ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
    
    	4. 创建完表后,添加主键
    		ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
    
    	5. 自动增长:
    		1.  概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
    
    		2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
    		create table stu(
    			id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
    			name varchar(20)
    		);
    

    		3. 删除自动增长
    		ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
    		4. 添加自动增长
    		ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
    
    
    * 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
    	1. 在创建表时,可以添加外键
    		* 语法:
    			create table 表名(
    				....
    				外键列
    				constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
    			);
    
    	2. 删除外键
    		ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
    
    	3. 创建表之后,添加外键
    		ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
    

    	4. 级联操作
    		1. 添加级联操作
    			语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
    					FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
    		2. 分类:
    			1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE 
    			2. 级联删除:ON DELETE CASCADE 
    

    数据库的设计

    1. 多表之间的关系
    	1. 分类:
    		1. 一对一(了解):
    			* 如:人和身份证
    			* 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
    		2. 一对多(多对一):
    			* 如:部门和员工
    			* 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
    		3. 多对多:
    			* 如:学生和课程
    			* 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
    	2. 实现关系:
    		1. 一对多(多对一):
    			* 如:部门和员工
    			* 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
    		2. 多对多:
    			* 如:学生和课程
    			* 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
    		3. 一对一(了解):
    			* 如:人和身份证
    			* 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
    
    	3. 案例
    		-- 创建旅游线路分类表 tab_category
    		-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
    		-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
    		CREATE TABLE tab_category (
    			cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    			cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
    		);
    		
    		-- 创建旅游线路表 tab_route
    		/*
    		rid 旅游线路主键,自动增长
    		rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
    		price 价格
    		rdate 上架时间,日期类型
    		cid 外键,所属分类
    		*/
    		CREATE TABLE tab_route(
    			rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    			rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    			price DOUBLE,
    			rdate DATE,
    			cid INT,
    			FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
    		);
    		
    		/*创建用户表 tab_user
    		uid 用户主键,自增长
    		username 用户名长度 100,唯一,非空
    		password 密码长度 30,非空
    		name 真实姓名长度 100
    		birthday 生日
    		sex 性别,定长字符串 1
    		telephone 手机号,字符串 11
    		email 邮箱,字符串长度 100
    		*/
    		CREATE TABLE tab_user (
    			uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    			username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    			PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
    			NAME VARCHAR(100),
    			birthday DATE,
    			sex CHAR(1) DEFAULT '男',
    			telephone VARCHAR(11),
    			email VARCHAR(100)
    		);
    		
    		/*
    		创建收藏表 tab_favorite
    		rid 旅游线路 id,外键
    		date 收藏时间
    		uid 用户 id,外键
    		rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
    		*/
    		CREATE TABLE tab_favorite (
    			rid INT, -- 线路id
    			DATE DATETIME,
    			uid INT, -- 用户id
    			-- 创建复合主键
    			PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
    			FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
    			FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
    		);
    

    2. 数据库设计的范式
    	* 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
    
    		设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
    		目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
    
    	* 分类:
    		1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
    		2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
    			* 几个概念:
    				1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
    					例如:学号-->姓名。  (学号,课程名称) --> 分数
    				2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
    					例如:(学号,课程名称) --> 分数
    				3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
    					例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
    				4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
    					例如:学号-->系名,系名-->系主任
    				5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
    					例如:该表中码为:(学号,课程名称)
    					* 主属性:码属性组中的所有属性
    					* 非主属性:除过码属性组的属性
    					
    		3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
    

    数据库的备份和还原

    1. 命令行:
    	* 语法:
    		* 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
    		* 还原:
    			1. 登录数据库
    			2. 创建数据库
    			3. 使用数据库
    			4. 执行文件。source 文件路径
    2. 图形化工具:
    

    今日内容

    1. 多表查询
    
    2. 事务
    
    3. DCL
    

    多表查询:

    * 查询语法:
    	select
    		列名列表
    	from
    		表名列表
    	where....
    * 准备sql
    	# 创建部门表
    	CREATE TABLE dept(
    		id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    		NAME VARCHAR(20)
    	);
    	INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
    	# 创建员工表
    	CREATE TABLE emp (
    		id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    		NAME VARCHAR(10),
    		gender CHAR(1), -- 性别
    		salary DOUBLE, -- 工资
    		join_date DATE, -- 入职日期
    		dept_id INT,
    		FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
    	);
    	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
    	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
    	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
    	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
    	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
    * 笛卡尔积:
    	* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
    	* 要完成多表查询,需要消除无用的数据
    * 多表查询的分类:
    	1. 内连接查询:
    		1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
    			* 例子:
    			-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
    
    			SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
    			
    			-- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
    			SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
    			
    			SELECT 
    				t1.name, -- 员工表的姓名
    				t1.gender,-- 员工表的性别
    				t2.name -- 部门表的名称
    			FROM
    				emp t1,
    				dept t2
    			WHERE 
    				t1.`dept_id` = t2.`id`;
    


    ​ 2. 显式内连接:
    ​ * 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
    ​ * 例如:
    ​ * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;
    ​ * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.dept_id = dept.id;

    		3. 内连接查询:
    			1. 从哪些表中查询数据
    			2. 条件是什么
    			3. 查询哪些字段
    	2. 外链接查询:
    		1. 左外连接:
    			* 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
    			* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
    			* 例子:
    				-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
    				SELECT 	t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
    		2. 右外连接:
    			* 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
    			* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
    			* 例子:
    				SELECT 	* FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
    	3. 子查询:
    		* 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
    			-- 查询工资最高的员工信息
    			-- 1 查询最高的工资是多少 9000
    			SELECT MAX(salary) FROM emp;
    			
    			-- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
    			SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
    			
    			-- 一条sql就完成这个操作。子查询
    			SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
    
    		* 子查询不同情况
    			1. 子查询的结果是单行单列的:
    				* 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
    				* 
    				-- 查询员工工资小于平均工资的人
    				SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
    			2. 子查询的结果是多行单列的:
    				* 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
    				-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
    				SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
    				SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
    				-- 子查询
    				SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
    
    			3. 子查询的结果是多行多列的:
    				* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
    				-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
    				-- 子查询
    				SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
    				WHERE t1.id = t2.dept_id;
    				
    				-- 普通内连接
    				SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'
    
    	* 多表查询练习
    
    			-- 部门表
    			CREATE TABLE dept (
    			  id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
    			  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
    			  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
    			);
    			
    			-- 添加4个部门
    			INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
    			(10,'教研部','北京'),
    			(20,'学工部','上海'),
    			(30,'销售部','广州'),
    			(40,'财务部','深圳');
    



    ​ -- 职务表,职务名称,职务描述
    ​ CREATE TABLE job (
    ​ id INT PRIMARY KEY,
    ​ jname VARCHAR(20),
    ​ description VARCHAR(50)
    ​ );

    			-- 添加4个职务
    			INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
    			(1, '董事长', '管理整个公司,接单'),
    			(2, '经理', '管理部门员工'),
    			(3, '销售员', '向客人推销产品'),
    			(4, '文员', '使用办公软件');
    



    ​ -- 员工表
    ​ CREATE TABLE emp (
    ​ id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
    ​ ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
    ​ job_id INT, -- 职务id
    ​ mgr INT , -- 上级领导
    ​ joindate DATE, -- 入职日期
    ​ salary DECIMAL(7,2), -- 工资
    ​ bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
    ​ dept_id INT, -- 所在部门编号
    ​ CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
    ​ CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
    ​ );

    			-- 添加员工
    			INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
    			(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
    			(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
    			(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
    			(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
    			(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
    			(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
    			(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
    			(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
    			(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
    			(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
    			(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
    			(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
    			(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
    			(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
    



    ​ -- 工资等级表
    ​ CREATE TABLE salarygrade (
    ​ grade INT PRIMARY KEY, -- 级别
    ​ losalary INT, -- 最低工资
    ​ hisalary INT -- 最高工资
    ​ );

    			-- 添加5个工资等级
    			INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
    			(1,7000,12000),
    			(2,12010,14000),
    			(3,14010,20000),
    			(4,20010,30000),
    			(5,30010,99990);
    			
    			-- 需求:
    			
    			-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述
    			/*
    				分析:
    					1.员工编号,员工姓名,工资,需要查询emp表  职务名称,职务描述 需要查询job表
    					2.查询条件 emp.job_id = job.id
    			
    			*/
    			SELECT 
    				t1.`id`, -- 员工编号
    				t1.`ename`, -- 员工姓名
    				t1.`salary`,-- 工资
    				t2.`jname`, -- 职务名称
    				t2.`description` -- 职务描述
    			FROM 
    				emp t1, job t2
    			WHERE 
    				t1.`job_id` = t2.`id`;
    



    ​ -- 2.查询员工编号,员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置
    ​ /*
    ​ 分析:
    ​ 1. 员工编号,员工姓名,工资 emp 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置 dept
    ​ 2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
    ​ */

    			SELECT 
    				t1.`id`, -- 员工编号
    				t1.`ename`, -- 员工姓名
    				t1.`salary`,-- 工资
    				t2.`jname`, -- 职务名称
    				t2.`description`, -- 职务描述
    				t3.`dname`, -- 部门名称
    				t3.`loc` -- 部门位置
    			FROM 
    				emp t1, job t2,dept t3
    			WHERE 
    				t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
    			   
    			-- 3.查询员工姓名,工资,工资等级
    			/*
    				分析:
    					1.员工姓名,工资 emp  工资等级 salarygrade
    					2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
    						emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
    			*/
    			SELECT 
    				t1.ename ,
    				t1.`salary`,
    				t2.*
    			FROM emp t1, salarygrade t2
    			WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;
    



    ​ -- 4.查询员工姓名,工资,职务名称,职务描述,部门名称,部门位置,工资等级
    ​ /*
    ​ 分析:
    ​ 1. 员工姓名,工资 emp , 职务名称,职务描述 job 部门名称,部门位置,dept 工资等级 salarygrade
    ​ 2. 条件: emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary

    			*/
    			SELECT 
    				t1.`ename`,
    				t1.`salary`,
    				t2.`jname`,
    				t2.`description`,
    				t3.`dname`,
    				t3.`loc`,
    				t4.`grade`
    			FROM 
    				emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
    			WHERE 
    				t1.`job_id` = t2.`id` 
    				AND t1.`dept_id` = t3.`id`
    				AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
    



    ​ -- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

    			/*
    				分析:
    					1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
    					2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组,查询count(id)
    					3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
    					
    			*/
    			SELECT 
    				t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
    			FROM 
    				dept t1,
    				(SELECT
    					dept_id,COUNT(id) total
    				FROM 
    					emp
    				GROUP BY dept_id) t2
    			WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
    


    ​ -- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询

    			/*
    				分析:
    					1.姓名 emp, 直接上级的姓名 emp
    						* emp表的id 和 mgr 是自关联
    					2.条件 emp.id = emp.mgr
    					3.查询左表的所有数据,和 交集数据
    						* 使用左外连接查询
    				
    			*/
    			/*
    			select
    				t1.ename,
    				t1.mgr,
    				t2.`id`,
    				t2.ename
    			from emp t1, emp t2
    			where t1.mgr = t2.`id`;
    			
    			*/
    			
    			SELECT 
    				t1.ename,
    				t1.mgr,
    				t2.`id`,
    				t2.`ename`
    			FROM emp t1
    			LEFT JOIN emp t2
    			ON t1.`mgr` = t2.`id`;
    

    事务

    1. 事务的基本介绍
    	1. 概念:
    		*  如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
    		
    	2. 操作:
    		1. 开启事务: start transaction;
    		2. 回滚:rollback;
    		3. 提交:commit;
    	3. 例子:
    		CREATE TABLE account (
    			id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    			NAME VARCHAR(10),
    			balance DOUBLE
    		);
    		-- 添加数据
    		INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
    


    ​ SELECT * FROM account;
    ​ UPDATE account SET balance = 1000;
    ​ -- 张三给李四转账 500 元

    		-- 0. 开启事务
    		START TRANSACTION;
    		-- 1. 张三账户 -500
    		
    		UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
    		-- 2. 李四账户 +500
    		-- 出错了...
    		UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
    		
    		-- 发现执行没有问题,提交事务
    		COMMIT;
    		
    		-- 发现出问题了,回滚事务
    		ROLLBACK;
    	4. MySQL数据库中事务默认自动提交
    		
    		* 事务提交的两种方式:
    			* 自动提交:
    				* mysql就是自动提交的
    				* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
    			* 手动提交:
    				* Oracle 数据库默认是手动提交事务
    				* 需要先开启事务,再提交
    		* 修改事务的默认提交方式:
    			* 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
    			* 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;
    
    
    2. 事务的四大特征:
    	1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
    	2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
    	3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
    	4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变
    3. 事务的隔离级别(了解)
    	* 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
    	* 存在问题:
    		1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
    		2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
    		3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
    	* 隔离级别:
    		1. read uncommitted:读未提交
    			* 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
    		2. read committed:读已提交 (Oracle)
    			* 产生的问题:不可重复读、幻读
    		3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
    			* 产生的问题:幻读
    		4. serializable:串行化
    			* 可以解决所有的问题
    
    		* 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
    		* 数据库查询隔离级别:
    			* select @@tx_isolation;
    		* 数据库设置隔离级别:
    			* set global transaction isolation level  级别字符串;
    
    	* 演示:
    		set global transaction isolation level read uncommitted;
    		start transaction;
    		-- 转账操作
    		update account set balance = balance - 500 where id = 1;
    		update account set balance = balance + 500 where id = 2;
    

    DCL:

    * SQL分类:
    	1. DDL:操作数据库和表
    	2. DML:增删改表中数据
    	3. DQL:查询表中数据
    	4. DCL:管理用户,授权
    
    * DBA:数据库管理员
    
    * DCL:管理用户,授权
    	1. 管理用户
    		1. 添加用户:
    			* 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
    		2. 删除用户:
    			* 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
    		3. 修改用户密码:
    			
    			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
    			UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
    			
    			SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
    			SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
    
    			* mysql中忘记了root用户的密码?
    				1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
    					* 需要管理员运行该cmd
    
    				2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
    				3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
    				4. use mysql;
    				5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
    				6. 关闭两个窗口
    				7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
    				8. 启动mysql服务
    				9. 使用新密码登录。
    		4. 查询用户:
    			-- 1. 切换到mysql数据库
    			USE myql;
    			-- 2. 查询user表
    			SELECT * FROM USER;
    			
    			* 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
    
    	2. 权限管理:
    		1. 查询权限:
    			-- 查询权限
    			SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
    			SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
    
    		2. 授予权限:
    			-- 授予权限
    			grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
    			-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
    			
    			GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
    		3. 撤销权限:
    			-- 撤销权限:
    			revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
    			REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
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