doker基本使用

Docker与虚拟机的区别

• docker和虚拟机最大的不同，docker共用宿主机的内核，虚拟机中每个虚拟机中有单独的内核虚拟出来，如上图所示；
• docker不能做后端兼容性测试，因为其没有独立的虚拟内核
• 在系统上操作的任何东西都不是直接调用内核的，都需要经过系统调用，使用docker安装了操作系统的镜像软件，感觉像是在操作系统上运行，因此即使用的是Centos镜像，内核也有可能是Ubantu的,如下图所示：
  

Docker的优缺点

优点

• 轻量级：因为docker不用虚拟化内核，直接共享宿主机的内核，所以节省了很多资源，在同样的资源下可以启动更多的软件，同时启动速度也更快

缺点

• 优点即缺点： docker的优点也是它的缺点，正是因为所有的容器都共享一个内核，如果其中一个容器将内核给"搞坏了"，那所有的容器就都无法正常工作了

Docker的隔离-三项关键技术

• NameSpace
  每启动一个docker进程就会分配一个网络名称空间，进行网络的隔离
• 联合文件系统
  能够给每一个容器提供单独的视图，达到文件目录的隔离，这样就不会访问到其他容器的文件
• Cgroups
  资源隔离，限定当前进程使用资源大小，达到资源的隔离

镜像管理命令

• docker pull {image_name} 拉取镜像
• docker push {image_name} 推送镜像
• docker images查看当前机器的所有镜像
• docker rmi {image_name} 删除当前机器的⼀镜像
• docker tag {source_images_name:tag your_image_name:tag} 为一个镜像打tag
• docker save {image_name} > {new_image_name}.tar 将一个镜像打包成一个tar包，可供无网络设备使用
• docker load < {image_name}.tar 解压一个镜像tar包

容器管理

• docker run --name={your_name} --d {image_name} 运行容器
• docker ps -a 查看当前所有容器
• docker stop {container_name} 停止容器
• docker kill (container_name) 杀死容器
• docker rm -f {container_name} 强制删除容器
• docker start {container_name} 启动容器
• docker restart {container_name} 重启容器
• sudo docker cp host_path containerID:container_path 从主机复制到容器
• sudo docker cp containerID:container_path host_path 从容器复制到主机

容器运行命令的一些参数

• --name 指定容器名称
• -d 后台运行
• -port 指定端⼝映射规则
• --network 指定容器器运行的⽹路模式
• -v 指定需要挂载的数据卷
• -env 指定需要传递给容器的环境变量

查看信息相关

• docker logs -f {容器名称} 查看容器⽇日志
• docker info 查看docker服务的信息
• docker inspect {容器名称} 查看容器的元数据

docker搭建Jenkins时区问题

• 1.通过dcoker exec -it jenkins bash 进入Jenkins容器 ，执行：echo 'Asia/Shanghai' > /etc/timezone
• 2.启动参数加--env JAVA_OPTS="-Duser.timezone=GMT+08"

docker run --name myjenkins -itd -p 8001:8080 -p 50000:50000 -v /home/test/jenkins_home:/var/jenkins_home  --env JAVA_OPTS="-Duser.timezone=GMT+08" jenkins
/home/test/jenkins_home 是本地新建的目录，如果在Mac需要给设置权限，chmod 777 /home/test/jenkins_home
注意挂载权限：sudo chown -R 1000:1000 /home/test/jenkins_home
 需要修改下目录权限, 因为当映射本地数据卷时，/home/test/ jenkins_home目录的拥有者为root用户，而容器中jenkins user的uid为1000
sudo chown -R 1000 /home/test/jenkins_home/
      

搭建MySQL

docker run --name some-mysql -v /hometest/mysql:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=1qaz9ol. -p 8888:3306 -d mysql:5.7
其中1qaz9ol. 为数据库root的密码

selenium远程部署

1. docker pull selenium/node-chrome-debug:3.7.1-beryllium
2. docker pull selenium/hub:3.7.1-beryllium

docker run --name=hub -p 5001:4444 -e GRID_TIMEOUT=0 -e GRID_THROW_ON_CAPABILITY_NOT_PRESENT=true -e GRID_NEW_SESSION_WAIT_TIMEOUT=-1 -e GRID_BROWSER_TIMEOUT=15000 -e GRID_TIMEOUT=30000 -e GRID_CLEAN_UP_CYCLE=30000 -d selenium/hub:3.7.1- beryllium

docker run --name=chrome -p 5902:5900 -e NODE_MAX_INSTANCES=6 -e NODE_MAX_SESSION=6 -e NODE_REGISTER_CYCLE=5000 -e DBUS_SESSION_BUS_ADDRESS=/dev/null -v /dev/shm:/dev/shm --link hub -d selenium/node-chrome-debug:3.7.1-beryllium

node_exporter监控系统资源
后台启动 nohup ./node_exporter >>node_exporter.log 2>&1 &

测试脚本

from threading import Thread
from selenium import webdriver
from time import sleep, ctime


# 测试用例
def baidu(search=None):
    # print('start:%s,' % browser)
    # print('browser:%s' % browser)
    # if browser == 'chrome':
    #     driver = webdriver.Chrome()
    # elif browser == 'firefox':
    #     driver = webdriver.Firefox()
    # else:
    firefox_capabilities = {
        "browserName": "chrome",
        "version": "",
        "platform": "ANY",
        "javascriptEnabled": True,
        "marionette": True,
    }
    browser = webdriver.Remote("http://119.3.89.184:5001/wd/hub",
                               desired_capabilities=firefox_capabilities)  # 注意端口号4444是我们上文中映射的宿主机端口号
    # browser.get("http://www.baidu.com")
    # driver = webdriver.Chrome()
        # print('参数有误')

    browser.get('http://www.baidu.com')
    browser.find_element_by_id('kw').send_keys(search)
    browser.find_element_by_id('su').click()
    sleep(3)
    browser.quit()


if __name__ == '__main__':
    print("主线程开始======{}".format(ctime()))
    lites = {
        'chrome': 'threading',
        'firefox': 'python',
        'java': 'java'
    }  # 启动浏览器，指定每个浏览器搜索的内容
    threads = []
    files = range(len(lites))
    # 创建多线程
    for search in lites.values():  # 字典循环
        print(search)
        t = Thread(target=baidu, args=(search,))
        threads.append(t)
    # 启动多线程
    for t in files:
        threads[t].start()
    for t in files:
        threads[t].join()
    print("主线程结束======{}".format(ctime()))

搭建prometheus

docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v `pwd`/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  prom/prometheus

prometheus.yml文件

global:
  scrape_interval:     15s
  evaluation_interval: 15s


rule_files:
  - rules/*.rules

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
    - targets: [ '192.168.0.103:9100']
  - job_name: 'mysql'
    static_configs:
    - targets: ['docker.testing-studio.com:9104', '119.3.89.184:9104']

启动grafana

docker run --name grafana -d -p 8000:3000 grafana/grafana

启动mysqld-exporter

docker run -d --name mysql-exporter -p 9104:9104 -e DATA_SOURCE_NAME="root:1qaz9ol.@(docker.testing-studio.com :8888)/mysql" prom/mysqld-exporter